據估計，西班牙每天遞送 400 萬個包裹，其中大部分被發送到大城市的都會區，該地區居住著全國 55% 的人口。
在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情期間，包裹投遞率飆升，尤其是由於包裹投遞量的增加網上購物即使自大流行結束以來，這一數字仍持續以兩位數的速度增長。這種新的出行方式加劇了交通擁堵、停車位不足等問題空氣品質差多年來這一直是城市地區的問題。
作為歐盟致力於尋找創新解決方案以減少城市貨運負面影響、促進多式聯運、減少交通量和優化交付的承諾的一部分，一組研究人員提出了一項關於城市貨物配送網絡的提案。
「多年來，我們一直在研究可能的解決方案，除了確定不存在單一選擇之外，我們還發現，公部門加泰隆尼亞大學 (UOC) 經濟與商業學院成員、永續發展、管理和運輸 (SUMAT) 研究小組研究員克里斯蒂安·卡斯蒂略·古鐵雷斯 (Cristian Castillo Gutièrrez) 解釋道。
所提出的網路設計已發表在歐洲交通研究評論，重點關注巴塞隆納市，研究人員在該市確定了 1,057 個包裹投遞點位置。該提案適用於位於現有公共交通站、市場、購物中心、郵局、停車場、建築物和收集點的微型樞紐。
卡斯蒂略說：“一些公共停車場已經將空間讓給私人包裹公司，我們需要了解其他提議的停車場需要哪些投資才能創建它們。”
一種路由演算法
作者不僅確定了這數千個潛在的多式聯運微型樞紐，以便在巴塞隆納更有效地運送包裹，而且還開發了一種敏捷的路由演算法來優化送貨司機的工作。同樣重要的是，他們還提倡使用貨運自行車和電動貨車送貨，為改善城市空氣品質和減少溫室氣體排放做出貢獻。
他們開發的演算法生成自適應配送計劃，考慮到微樞紐運營成本和車輛路線成本，並使用透過平行化技術增強的啟發式和機器學習方法。它利用人工智慧，根據運輸基礎設施以及運輸方式和交付點快速產生高品質的路線計劃。
該演算法動態適應，並使用多目標技術，以便每個路由計劃都達到所謂的帕累托效率，這意味著它生成的計劃不可能在變數中獲得任何收益而不在其他地方造成損失。
「所涉及的研究團隊多年來一直在開發智慧演算法，幫助我們做出最佳決策，從而改善與我們合作的公司的運輸和物流服務。在這種情況下，這些演算法使我們能夠為公民創建新的服務模式UPV 研究員 Ángel A. Juan 指出：
克里斯蒂安·卡斯蒂略(Cristian Castillo) 表示，在巴塞隆納進行的實際測試顯示出“有希望的結果”，因為它提供了減少溫室氣體排放和改善交付時間的潛在方案，並使包裹公司、該行業的工人和最終收件人感到滿意。
鄉村智慧路線
在一個之前的研究卡斯蒂略和阿爾瓦雷斯教授使用路由演算法來提高醫療保健專業人員在距離初級醫療保健中心步行或騎自行車超過 45 分鐘的區域的出行效率。
創建的演算法具有可擴展性和可自訂性，可根據優先順序、訪問時間和旅行距離等參數設計最有效的路線。作者在塞哥維亞省進行了模擬，以便對其進行測試，該省 11.8% 的城市距離初級保健中心步行超過 45 分鐘。
更多資訊：C. Castillo 等人，邁向綠色城市物流：敏捷路由演算法的應用，以優化巴塞隆納微型樞紐的分佈，歐洲交通研究評論（2024）。DOI：10.1186/s12544-024-00669-7
引文：研究人員研究如何創建用於城市商品配送的公共-私人網路（2024 年，10 月 16 日）檢索日期：2024 年 10 月 16 日取自 https://techxplore.com/news/2024-10-publicprivate-network-urban-goods.html
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