推定によると、スペインでは毎日 400 万個の小包が配達されており、そのほとんどは国の人口の 55% が住む大都市圏に宛てられています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック中、特に荷物の増加により、小包の配達率が急上昇しました。オンラインショッピング, パンデミックが終わってからも2桁の成長を続けています。この新しいモビリティは、交通渋滞、駐車場不足の問題をさらに悪化させています。空気の質が悪いそれは都市部で何年も続いている問題です。

都市貨物輸送の悪影響を軽減し、複合一貫輸送を促進し、交通量を減らし、配送を最適化するための革新的な解決策を見つけるというEUの取り組みの一環として、研究者のグループが都市物品流通ネットワークの提案を考案した。

「私たちは何年にもわたって考えられる解決策を研究してきましたが、単一の選択肢はないと判断したことに加えて、両国間のより密接な協力が必要であることがわかりました。公共部門そしてプライベートな世界が必要なのです」とオベルタ・デ・カタルーニャ大学（UOC）の経済経営学部のメンバーであり、持続可能性・管理・交通（SUMAT）研究グループの研究者でもあるクリスティアン・カスティージョ・グティエレス氏は説明する。

提案されたネットワーク設計は、出版されたで欧州交通研究レビューでは、研究者らが小包配達ポイントの 1,057 か所を特定したバルセロナ市に焦点を当てています。この提案は、既存の公共交通機関の駅、市場、ショッピング センター、郵便局、駐車場、建物、収集場所に設置されるマイクロハブを対象としています。

「一部の公共駐車場はすでに民間の荷物会社にスペースを譲っているが、提案されている他の地点が建設されるためにはどのような投資が必要なのかを確認する必要がある」とカスティージョ氏は述べた。

ルーティングアルゴリズム

著者らは、バルセロナで荷物をより効率的に配達するためのこれらの千の複合輸送マイクロハブを特定しただけでなく、配達ドライバーの作業を最適化する機敏なルーティング アルゴリズムも開発しました。同様に重要なことは、都市の大気質の改善と温室効果ガス排出量の削減に貢献するために、カーゴバイクや電気バンでの配送を提唱したことです。

彼らが開発したアルゴリズムは、マイクロハブの運営コストと車両ルートのコストを考慮した適応的な配給計画を生成し、並列化技術によって強化されたヒューリスティック手法と機械学習手法を使用します。人工知能を使用して、輸送インフラ、輸送モード、配送ポイントに基づいて高品質のルート計画を迅速に作成します。

このアルゴリズムは動的に適応し、多目的技術を使用して、各ルーティング プランがいわゆるパレート効率を達成します。これは、他の部分で損失がなければ、変数でゲインが得られないようなプランを作成することを意味します。

「関係する研究チームは、最適な決定を下すのに役立つインテリジェントなアルゴリズムを長年開発してきました。これにより、私たちが協力する企業の輸送および物流サービスを向上させることができます。今回の場合、これらのアルゴリズムにより、私たちは国民向けの新しいサービス モデルを作成することができました。」都市部は行政にとって非常に役立つ可能性がある」とUPVの研究者アンヘル・A・フアンは指摘する。

クリスティアン・カスティージョ氏によると、バルセロナで実施された実際のテストは「有望な結果」を示しており、温室効果ガスの排出量を削減し、配達時間を改善し、宅配会社、その部門の労働者、最終受取人を満足させるための潜在的なシナリオを提供した。小包。

地方向けのスマートなルート

で以前の研究, カスティージョ教授とアルバレス教授は、ルーティング アルゴリズムを使用して、一次医療センターから徒歩または自転車で 45 分以上かかる地域への医療専門家の移動の効率を高めました。

作成されたアルゴリズムはスケーラブルでカスタマイズ可能で、優先順位、訪問時間、移動距離などのパラメーターに従って最も効率的なルートを設計します。著者らは、自治体の11.8％がプライマリ・ケア・センターから徒歩45分以上の距離にあるセゴビア州でシミュレーションを実施し、テストを行った。

詳細情報:C. Castillo 他、より環境に優しい都市物流に向けて: バルセロナのマイクロハブの分布を最適化するアジャイル ルーティング アルゴリズムのアプリケーション、欧州交通研究レビュー（2024年）。DOI: 10.1186/s12544-024-00669-7