추정에 따르면 스페인에서는 매일 400만 개의 소포가 배송되며, 그 중 대부분은 스페인 인구의 55%가 거주하는 대도시의 대도시 지역으로 향합니다.

특히 코로나19 팬데믹 기간 동안 택배 배송률이 급등했습니다.온라인 쇼핑, 이는 대유행이 끝난 이후에도 두 자릿수 비율로 계속 성장해 왔습니다.이러한 새로운 모빌리티는 교통 혼잡, 주차 부족,나쁜 공기 질수년간 도시 지역에서 문제가 되어온 문제입니다.

도시 화물 운송의 부정적인 영향을 줄이고, 복합 운송을 촉진하고, 교통량을 줄이고, 배송을 최적화하기 위한 혁신적인 솔루션을 찾는 EU의 노력의 일환으로, 연구자 그룹은 도시 상품 유통 네트워크에 대한 제안을 고안했습니다.

"우리는 수년 동안 가능한 해결책을 연구해 왔으며 단일 옵션이 없다고 판단한 것 외에도공공 부문사적인 세계가 필요합니다."라고 UOC(Universitat Oberta de Catalunya) 경제 및 비즈니스 학부 회원이자 SUMAT(지속 가능성, 관리 및 운송) 연구 그룹의 연구원인 Cristian Castillo Gutiérrez는 설명했습니다.

제안된 네트워크 설계는 다음과 같습니다.출판됨에서유럽 ​​운송 연구 검토는 연구자들이 택배 배송 지점으로 1,057개 위치를 식별한 바르셀로나시에 초점을 맞췄습니다.이 제안은 기존 대중 교통 역, 시장, 쇼핑 센터, 우체국, 주차장, 건물 및 수집 장소에 위치한 마이크로 허브를 위한 것입니다.

Castillo는 "일부 공용 주차장은 이미 민간 택배 회사에 공간을 제공했으며 제안된 다른 지점이 만들어질 수 있도록 어떤 투자가 필요한지 확인해야 합니다"라고 말했습니다.

라우팅 알고리즘

저자는 바르셀로나에서 보다 효율적인 소포 배송을 위해 수천 개의 잠재적인 복합 운송 마이크로 허브를 식별했을 뿐만 아니라 배송 운전자의 작업을 최적화하기 위해 민첩한 라우팅 알고리즘도 개발했습니다.마찬가지로 중요한 것은 도시의 대기질을 개선하고 온실가스 배출을 줄이는 데 기여하기 위해 화물용 자전거와 전기 밴을 이용한 배송을 옹호했다는 것입니다.

그들이 개발한 알고리즘은 마이크로 허브 운영 비용과 차량 라우팅 비용을 고려한 적응형 분배 계획을 생성하고 병렬화 기술로 강화된 휴리스틱 및 기계 학습 방법을 사용합니다.인공 지능을 사용하여 운송 인프라와 운송 모드 및 배송 지점을 기반으로 고품질 라우팅 계획을 신속하게 생성합니다.

알고리즘은 동적으로 적응하고 다중 목표 기술을 사용하여 각 라우팅 계획이 파레토 효율성이라는 것을 달성하도록 합니다. 즉, 다른 곳에서 손실 없이 변수에서 어떤 이득도 얻을 수 없는 계획을 생성한다는 의미입니다.

"관련 연구팀은 우리가 최적의 결정을 내리는 데 도움이 되는 지능형 알고리즘을 수년 동안 개발해 왔으며 이를 통해 우리와 협력하는 기업의 운송 및 물류 서비스를 개선했습니다. 이 경우 이러한 알고리즘을 통해 우리는 시민을 위한 새로운 서비스 모델을 만들 수 있었습니다.공공 행정에 큰 도움이 될 수 있는 도시 지역"이라고 UPV 연구원인 Engel A. Juan은 말합니다.

크리스티안 카스티요(Cristian Castillo)에 따르면, 바르셀로나에서 실시된 실제 테스트는 온실가스 배출을 줄이고 배송 시간을 개선하며 택배 회사, 해당 부문의 근로자 및 최종 수령자를 만족시킬 수 있는 잠재적인 시나리오를 제공했기 때문에 "유망한 결과"를 보여주었습니다.소포.

농촌 지역을 위한 스마트 경로

에서이전 연구, Castillo 교수와 Élvarez 교수는 도보 또는 자전거로 1차 의료 센터에서 45분 이상 거리에 있는 지역에서 의료 전문가의 이동 효율성을 높이기 위해 라우팅 알고리즘을 사용했습니다.

확장 가능하고 사용자 정의가 가능한 알고리즘은 우선순위, 방문 시간, 이동 거리 등의 매개변수에 따라 가장 효율적인 경로를 설계합니다.저자들은 테스트를 위해 지방자치단체의 11.8%가 1차 진료 센터에서 도보로 45분 이상 떨어진 곳에 위치한 세고비아 지방에서 시뮬레이션을 수행했습니다.

추가 정보:C. Castillo 외, 친환경 도시 물류를 향하여: 바르셀로나의 마이크로 허브 배포를 최적화하기 위한 민첩한 라우팅 알고리즘 적용,유럽 ​​운송 연구 검토(2024).DOI: 10.1186/s12544-024-00669-7