据估计，西班牙每天递送 400 万个包裹，其中大部分发往大城市的都市区，该地区居住着该国 55% 的人口。

在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情期间，包裹投递率飙升，尤其是由于包裹投递量的增加网上购物即使自大流行结束以来，这一数字仍持续以两位数的速度增长。这种新的出行方式加剧了交通拥堵、停车位不足等问题空气质量差多年来这一直是城市地区的问题。

作为欧盟致力于寻找创新解决方案以减少城市货运负面影响、促进多式联运、减少交通量和优化交付的承诺的一部分，一组研究人员提出了一项关于城市货物配送网络的提案。

“多年来，我们一直在研究可能的解决方案，除了确定不存在单一选择之外，我们还发现，公共部门加泰罗尼亚大学 (UOC) 经济与商业学院成员、可持续发展、管理和运输 (SUMAT) 研究小组研究员克里斯蒂安·卡斯蒂略·古铁雷斯 (Cristian Castillo Gutièrrez) 解释道。

所提出的网络设计已发表在欧洲交通研究评论，重点关注巴塞罗那市，研究人员在该市确定了 1,057 个包裹投递点位置。该提案适用于位于现有公共交通站、市场、购物中心、邮局、停车场、建筑物和收集点的微型枢纽。

卡斯蒂略说：“一些公共停车场已经将空间让给私人包裹公司，我们需要了解其他提议的停车场需要哪些投资才能创建它们。”

一种路由算法

作者不仅确定了这数千个潜在的多式联运微型枢纽，以便在巴塞罗那更有效地运送包裹，而且还开发了一种敏捷的路由算法来优化送货司机的工作。同样重要的是，他们还提倡使用货运自行车和电动货车送货，为改善城市空气质量和减少温室气体排放做出贡献。

他们开发的算法生成自适应配送计划，考虑到微枢纽运营成本和车辆路线成本，并使用通过并行化技术增强的启发式和机器学习方法。它利用人工智能，根据运输基础设施以及运输方式和交付点快速生成高质量的路线计划。

该算法动态适应，并使用多目标技术，以便每个路由计划都达到所谓的帕累托效率，这意味着它生成的计划不可能在变量中获得任何收益而不在其他地方造成损失。

“所涉及的研究团队多年来一直在开发智能算法，帮助我们做出最佳决策，从而改善与我们合作的公司的运输和物流服务。在这种情况下，这些算法使我们能够为公民创建新的服务模式UPV 研究员 Ángel A. Juan 指出：

克里斯蒂安·卡斯蒂略 (Cristian Castillo) 表示，在巴塞罗那进行的实际测试显示出“有希望的结果”，因为它提供了减少温室气体排放和改善交付时间的潜在方案，并使包裹公司、该行业的工人和最终收件人感到满意。包裹。

乡村智慧路线

在一个之前的研究卡斯蒂略和阿尔瓦雷斯教授使用路由算法来提高医疗保健专业人员在距离初级医疗保健中心步行或骑自行车超过 45 分钟的区域的出行效率。

创建的算法具有可扩展性和可定制性，可根据优先级、访问时间和旅行距离等参数设计最有效的路线。作者在塞哥维亚省进行了模拟，以便对其进行测试，该省 11.8% 的城市距离初级保健中心步行时间超过 45 分钟。

更多信息：C. Castillo 等人，迈向绿色城市物流：敏捷路由算法的应用，以优化巴塞罗那微型枢纽的分布，欧洲交通研究评论（2024）。DOI：10.1186/s12544-024-00669-7