人工智慧（AI）可能會重塑許多產業，但這項新興技術對各種工作的影響仍不清楚。Daniele Quercia 和同事利用機器學習進行自我調查，識別可能影響各種職業任務的人工智慧技術專利。工作是發表在美國國家科學院院刊。

該模型使用了來自美國政府運營的職業資料庫 O*NET 的 17,879 個任務描述資料集以及 24,758 個 AI專利於 2015 年至 2022 年間向美國專利商標局提交，並測量了職業任務描述和專利描述之間的語義相似性。該分析不僅僅是單字匹配的練習，還將整個任務描述與整個專利進行比較。

對於每項任務，都會識別出最相似的專利，如果該專利與該任務相似度超過 90%，則該任務被認為受到人工智慧的影響。然後，透過將受人工智慧專利影響的任務數量除以該職業的任務總數，為每個職業給予人工智慧影響（AII）分數。

使用這種方法，團隊確定了受影響最大的職業，其中包括正牙醫生、保全人員， 和空中交通管制員。該團隊還確定了受影響最小的職業，其中包括打樁機操作員、挖泥機操作員和農產品平地機。

作者表示，包括重複性任務在內的職業並不總是受人工智慧影響最大的職業——包括按特定順序執行任務並產生機器可讀輸出的職業最有可能受到影響。

團隊發現，研究往往高估了人工智慧將奪走多少工作崗位，因為可能受到人工智慧影響的產業，例如衛生保健交通運輸業目前需要更多的工人，而不是更少，因為人工智慧可能會增加而不是取代許多工作。例如，人工智慧可以分析X光等醫學影像，幫助醫生發現問題，但不能取代醫生。

作者認為，技術開發人員應該專注於創建支援而不是取代人類的工具，領導者應該促進人工智慧的使用，重點是培訓和教育，以便每個人都能受益。

美國國家科學院院刊