인공지능(AI)은 많은 산업을 재편할 수 있지만, 초기 기술이 다양한 직업에 미치는 영향은 여전히 ​​불분명합니다.Daniele Quercia와 동료들은 기계 학습을 사용하여 다양한 직업 작업에 영향을 미칠 수 있는 AI 기술에 대한 특허를 식별함으로써 스스로 조사했습니다.작업은출판됨~에PNAS 넥서스.

이 모델은 미국 정부가 운영하는 직업 데이터베이스인 O*NET의 17,879개 작업 설명 데이터 세트와 24,758개의 AI를 사용했습니다.특허2015년부터 2022년 사이에 미국 특허상표청에 제출되었으며 직업 작업 설명과 특허 설명 간의 의미론적 유사성을 측정했습니다.분석은 단순히 단어 일치 연습이 아니라 전체 작업 설명을 전체 특허와 비교했습니다.

각 작업에 대해 가장 유사한 특허가 식별되었으며, 특허가 작업과 90% 이상 유사하면 해당 작업은 AI의 영향을 받은 것으로 간주됩니다.그런 다음 AI 특허의 영향을 받는 작업 수를 해당 직업의 총 작업 수로 나누어 각 직업에 AI 영향(AII) 점수를 부여했습니다.

이 방법을 사용하여 팀은 치열교정의,경비원, 그리고항공 교통 관제사.팀은 또한 파일 드라이버 운영자, 준설 운영자 및 농산물 등급 평가자를 포함하여 영향을 가장 적게 받는 직업을 식별했습니다.

저자에 따르면, 반복적인 작업을 포함하는 직업이 항상 AI의 영향을 가장 많이 받는 직업은 아니었습니다. 기계가 읽을 수 있는 출력을 생성하는 특정 순서의 작업을 포함하는 직업이 영향을 받을 가능성이 가장 높았습니다.

연구팀은 다음과 같이 잠재적으로 AI의 영향을 받을 수 있는 부문 때문에 AI가 일자리를 얼마나 많이 빼앗을지 연구 결과가 종종 과대평가한다는 사실을 발견했습니다.건강 관리그리고 교통 분야에는 현재 더 많은 인력이 필요합니다. 더 적은 것이 아니라 AI가 많은 일자리를 대체하기보다는 강화할 가능성이 높기 때문입니다.예를 들어 AI는 엑스레이와 같은 의료 영상을 분석해 의사가 문제를 찾는 데 도움을 줄 수 있지만 의사를 대체할 수는 없습니다.

저자에 따르면 기술 개발자는 사람을 대체하기보다는 지원하는 도구를 만드는 데 집중해야 하며, 리더는 모든 사람이 혜택을 받을 수 있도록 훈련과 교육에 중점을 두고 AI 사용을 장려해야 합니다.

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