La inteligencia artificial (IA) puede remodelar muchas industrias, pero el impacto de la tecnología incipiente en diversos empleos sigue sin estar claro.Daniele Quercia y sus colegas utilizaron el aprendizaje automático para investigarse a sí mismo, identificando patentes de tecnologías de inteligencia artificial que pueden afectar diversas tareas ocupacionales.el trabajo espublicadoenNexo PNAS.

El modelo utilizó un conjunto de datos de 17.879 descripciones de tareas de O*NET, una base de datos de ocupaciones administrada por el gobierno de EE. UU., así como 24.758 IA.patentespresentado ante la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos entre 2015 y 2022 y midió la similitud semántica entre las descripciones de tareas de ocupación y las descripciones de patentes.El análisis no fue simplemente un ejercicio de coincidencia de palabras, sino que comparó descripciones completas de tareas con patentes completas.

Para cada tarea, se identificó la patente más similar y si la patente era más del 90% similar a la tarea, esa tarea se consideró afectada por la IA.Luego, a cada ocupación se le asignó una puntuación de Impacto de la IA (AII) dividiendo el número de tareas afectadas por las patentes de IA por el número total de tareas de esa ocupación.

Utilizando este método, el equipo identificó las ocupaciones más afectadas, que incluyen ortodoncistas,guardias de seguridad, ycontroladores de tráfico aéreo.El equipo también identificó las ocupaciones menos afectadas, que incluyen operadores de martinetes, operadores de dragas y clasificadores de productos agrícolas.

Según los autores, las ocupaciones que incluyen tareas repetitivas no siempre fueron las más afectadas por la IA; los trabajos que incluyen tareas en una secuencia específica que producen un resultado legible por máquina fueron los más propensos a verse afectados.

El equipo descubrió que la investigación a menudo sobreestima cuánto eliminará la IA puestos de trabajo porque los sectores potencialmente afectados por la IA, comocuidado de la saludy el transporte, actualmente necesitan más trabajadores, no menos, y porque es probable que la IA aumente, en lugar de reemplazar, muchos puestos de trabajo.Por ejemplo, la IA puede analizar imágenes médicas, como rayos X, para ayudar a los médicos a encontrar problemas, pero no puede reemplazar a los médicos.

Según los autores, los desarrolladores de tecnología deberían centrarse en crear herramientas que apoyen a las personas en lugar de reemplazarlas, y los líderes deberían promover el uso de la IA con énfasis en la capacitación y la educación para que todos puedan beneficiarse.

Nexo PNAS