人工智能（AI）可能会重塑许多行业，但这项新兴技术对各种工作的影响仍不清楚。Daniele Quercia 和同事利用机器学习进行自我调查，识别可能影响各种职业任务的人工智能技术专利。工作是发表在美国国家科学院院刊。

该模型使用了来自美国政府运营的职业数据库 O*NET 的 17,879 条任务描述数据集以及 24,758 条 AI专利于 2015 年至 2022 年间向美国专利商标局提交，并测量了职业任务描述和专利描述之间的语义相似性。该分析不仅仅是单词匹配的练习，还将整个任务描述与整个专利进行比较。

对于每项任务，都会识别出最相似的专利，如果该专利与该任务相似度超过 90%，则该任务被认为受到人工智能的影响。然后，通过将受人工智能专利影响的任务数量除以该职业的任务总数，为每个职业给出人工智能影响（AII）分数。

使用这种方法，团队确定了受影响最大的职业，其中包括正牙医生、保安人员， 和空中交通管制员。该团队还确定了受影响最小的职业，其中包括打桩机操作员、挖泥机操作员和农产品平地机。

作者表示，包括重复性任务在内的职业并不总是受人工智能影响最大的职业——包括按特定顺序执行任务并产生机器可读输出的职业最有可能受到影响。

该团队发现，研究往往高估了人工智能将夺走多少工作岗位，因为可能受到人工智能影响的行业，例如卫生保健交通运输业目前需要更多的工人，而不是更少，因为人工智能可能会增加而不是取代许多工作岗位。例如，人工智能可以分析X光等医学图像，帮助医生发现问题，但不能取代医生。

作者认为，技术开发人员应该专注于创建支持而不是取代人类的工具，领导者应该促进人工智能的使用，重点是培训和教育，以便每个人都能受益。

美国国家科学院院刊