कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कई उद्योगों को नया आकार दे सकती है, लेकिन विभिन्न नौकरियों पर नई तकनीक का प्रभाव स्पष्ट नहीं है।डेनियल क्वेरसिया और सहकर्मियों ने एआई प्रौद्योगिकियों के लिए पेटेंट की पहचान करके, जो विभिन्न व्यावसायिक कार्यों को प्रभावित कर सकते हैं, स्वयं की जांच करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया।काम हैप्रकाशितमेंपीएनएएस नेक्सस.
मॉडल ने अमेरिकी सरकार द्वारा संचालित व्यवसाय डेटाबेस O*NET से 17,879 कार्य विवरणों के डेटासेट के साथ-साथ 24,758 AI का उपयोग किया।पेटेंट2015 और 2022 के बीच संयुक्त राज्य अमेरिका पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय के साथ दायर किया गया और व्यवसाय कार्य विवरण और पेटेंट विवरण के बीच अर्थ संबंधी समानता को मापा गया।विश्लेषण केवल शब्द मिलान का अभ्यास नहीं था, बल्कि संपूर्ण कार्य विवरण की तुलना संपूर्ण पेटेंट से की गई थी।
प्रत्येक कार्य के लिए, सबसे समान पेटेंट की पहचान की गई और यदि पेटेंट कार्य के समान 90% से अधिक था, तो उस कार्य को एआई से प्रभावित माना जाता था।प्रत्येक व्यवसाय को एआई पेटेंट से प्रभावित उसके कार्यों की संख्या को उस व्यवसाय के कार्यों की कुल संख्या से विभाजित करके एआई इम्पैक्ट (एआईआई) स्कोर दिया गया था।
इस पद्धति का उपयोग करते हुए, टीम ने सबसे अधिक प्रभावित व्यवसायों की पहचान की, जिनमें ऑर्थोडॉन्टिस्ट,सुरक्षा गार्ड, औरहवाई यातायात नियंत्रक.टीम ने सबसे कम प्रभावित व्यवसायों की भी पहचान की, जिनमें पाइल ड्राइवर ऑपरेटर, ड्रेज ऑपरेटर और कृषि उत्पादों के ग्रेडर शामिल हैं।
लेखकों के अनुसार, दोहराए जाने वाले कार्यों सहित व्यवसाय हमेशा एआई द्वारा सबसे अधिक प्रभावित नहीं होते थे - ऐसी नौकरियां जिनमें एक विशिष्ट अनुक्रम में कार्य शामिल होते हैं जो मशीन-पठनीय आउटपुट उत्पन्न करते हैं, उनके प्रभावित होने की सबसे अधिक संभावना होती है।
टीम ने पाया कि शोध में अक्सर यह अनुमान लगाया जाता है कि एआई कितनी नौकरियाँ छीन लेगा क्योंकि एआई से संभावित रूप से प्रभावित होने वाले क्षेत्र, जैसेस्वास्थ्य देखभालऔर परिवहन, वर्तमान में अधिक श्रमिकों की आवश्यकता है, कम नहीं और क्योंकि एआई कई नौकरियों को प्रतिस्थापित करने के बजाय बढ़ाने की संभावना है।उदाहरण के लिए, एआई डॉक्टरों को समस्याओं का पता लगाने में मदद करने के लिए एक्स-रे जैसी चिकित्सा छवियों का विश्लेषण कर सकता है लेकिन डॉक्टरों की जगह नहीं ले सकता।
लेखकों के अनुसार, तकनीकी डेवलपर्स को ऐसे उपकरण बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो लोगों को प्रतिस्थापित करने के बजाय समर्थन करते हैं, और नेताओं को प्रशिक्षण और शिक्षा पर जोर देने के साथ एआई के उपयोग को बढ़ावा देना चाहिए ताकि हर कोई लाभान्वित हो सके।
अधिक जानकारी:अमेरिकी व्यवसायों पर एआई नवाचारों का संभावित प्रभाव,पीएनएएस नेक्सस(2024)।DOI: 10.1093/pnasnexus/pgae320.अकादमिक.oup.com/pnasnexus/art ⦠/3/9/pgae320/7758639डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन यहां देखें
https://social-dynamics.net/aii/.द्वारा उपलब्ध कराया गया
पीएनएएस नेक्सस
उद्धरण:विशिष्ट नौकरियों पर एआई के प्रभाव का पता लगाने के लिए पेटेंट की जांच (2024, 24 सितंबर)24 सितंबर 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-09-patents-impact-ai-special-jobs.html से
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