人工知能 (AI) は多くの業界を再構築する可能性がありますが、初期のテクノロジーがさまざまな仕事に与える影響は依然として不明です。Daniele Quercia らは、機械学習を使用して機械学習自体を調査し、さまざまな職業タスクに影響を与える可能性のある AI テクノロジーの特許を特定しました。作品は出版されたでPNAS ネクサス。

このモデルでは、米国政府が運営する職業データベースである O*NET の 17,879 件のタスク記述のデータセットと 24,758 件の AI を使用しました。特許2015年から2022年の間に米国特許商標庁に提出され、職業タスクの説明と特許の説明の間の意味上の類似性が測定されました。この分析は、単に単語のマッチングを行うだけではなく、タスクの説明全体を特許全体と比較しました。

タスクごとに最も類似した特許が特定され、その特許がタスクに 90% 以上類似している場合、そのタスクは AI の影響を受けたとみなされました。次に、各職業には、AI 特許によって影響を受けるタスクの数をその職業のタスクの総数で割ることにより、AI 影響 (AII) スコアが与えられました。

この方法を使用して、チームは、歯科矯正医、警備員、 そして航空管制官。チームはまた、杭打ち機オペレーター、浚渫オペレーター、農産物の選別作業員など、影響が最も少ない職業も特定した。

著者らによると、反復的なタスクを含む職業が必ずしも AI の影響を最も大きく受けるわけではなく、機械可読な出力を生成する特定の順序のタスクを含む職業が最も影響を受ける可能性が高いとのことです。

研究チームは、AI の影響を受ける可能性のある分野が次のとおりであるため、研究では AI がどれだけの仕事を奪うかを過大評価していることが多いことを発見しました。健康管理AI は多くの仕事を置き換えるのではなく、むしろ増やす可能性が高いため、現在、労働者を減らすのではなく、より多くの労働者を必要としています。たとえば、AI は X 線などの医療画像を分析して医師が問題を発見できるようにすることはできますが、医師の代わりになることはできません。

著者らによると、テクノロジー開発者は人々に取って代わるのではなくサポートするツールの作成に注力すべきであり、リーダーは誰もが恩恵を受けることができるようにトレーニングと教育に重点を置いてAIの利用を促進すべきだという。

PNAS ネクサス