如果你關心環境，請三思而行使用人工智慧。研究人員 Sasha Luccioni 警告說，生成式人工智慧使用的能源是傳統搜尋引擎的 30 倍，其使命是提高人們對熱門新技術對環境影響的認識。

這位俄羅斯裔加拿大電腦科學家被美國雜誌《時代》評為 2024 年人工智慧世界 100 名最具影響力人物之一，多年來一直致力於量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程式的排放量。

這位研究人員在蒙特利爾舉行的 ALL IN 人工智能會議間隙接受法新社採訪時感嘆道：“我發現生成式人工智能被用來搜索互聯網尤其令人失望。”

這些程式所基於的語言模型需要龐大的運算能力來訓練數十億個資料點，從而需要強大的伺服器。

然後是用於響應每個用戶的請求的能量。

她解釋說，人工智慧程式不是簡單地提取訊息，“就像搜尋引擎尋找一個國家的首都一樣”，而是“生成新資訊”，使整個過程“更加能源密集”。

根據國際能源總署的數據，到 2022 年，人工智慧和加密貨幣產業總共消耗了近 460 太瓦時的電力，佔全球總發電量的 2%。

能源效率

Luccioni 是人工智慧對氣候影響的領先研究人員，他於 2020 年參與創建了一個工具，供開發人員量化碳足跡運行一段程式碼。自此，「CodeCarbon」的下載量已超過一百萬次。

她是新創公司 Hugging Face（一個共享開放式人工智慧模式的平台）的氣候策略負責人，目前正致力於創建演算法認證系統。

與美國環保署根據電子設備和電器的能耗進行評分的計劃類似，它可以讓人們了解人工智慧產品的能耗，以鼓勵用戶和開發者「做出更好的決策」。

「我們沒有考慮水或稀有材料，」她承認，「但至少我們知道，對於特定任務，我們可以測量能源效率並說這個模型有 A+，並且模型有一個 D，」她說。透明度

為了開發她的工具，Luccioni 正在人人都可以訪問的生成式 AI 模型或開源模型上進行試驗，但她也想在 Google 或 ChatGPT 創建者 OpenAI 的商業模型上進行實驗，但這些模型一直不願意同意。

儘管微軟和谷歌已承諾在本世紀末實現碳中和，但美國科技巨頭卻看到了他們的目標

溫室氣體排放人工智慧將在 2023 年飆升：與 2019 年相比，Google成長 48%，與 2020 年相比，微軟成長 29%。盧奇奧尼表示：「我們正在加速應對氣候危機。」他呼籲政府提高透明度

科技公司。她說，解決方案可能來自目前「盲目飛行」的政府，他們不知道「資料集中有什麼，也不知道演算法是如何訓練的」。

“一旦我們有了透明度，我們就可以開始立法。”

“能量清醒”

盧奇奧尼表示，還有必要「向人們解釋生成式人工智慧可以做什麼、不能做什麼，以及要付出什麼代價」。

在她的最新研究中，研究人員證明，使用人工智慧產生高清圖像所消耗的能量與為手機電池充滿電所消耗的能量一樣多。

當越來越多的公司希望透過對話機器人和連接設備或線上搜尋將技術進一步融入我們的生活時，盧奇奧尼倡導「能源節制」。

她強調，這裡的想法不是反對人工智慧，而是選擇正確的工具並明智地使用它們。

© 2024 法新社

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