如果你关心环境，请三思而行使用人工智能。研究人员 Sasha Luccioni 警告说，生成式人工智能使用的能源是传统搜索引擎的 30 倍，其使命是提高人们对热门新技术对环境影响的认识。
这位俄罗斯裔加拿大计算机科学家被美国杂志《时代》评为 2024 年人工智能世界 100 名最具影响力人物之一，多年来一直致力于量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。
这位研究人员在蒙特利尔举行的 ALL IN 人工智能会议间隙接受法新社采访时感叹道：“我发现生成式人工智能被用来搜索互联网尤其令人失望。”
这些程序所基于的语言模型需要巨大的计算能力来训练数十亿个数据点，从而需要强大的服务器。
然后是用于响应每个用户的请求的能量。
她解释说，人工智能程序不是简单地提取信息，“就像搜索引擎寻找一个国家的首都一样”，而是“生成新信息”，使整个过程“更加能源密集”。
根据国际能源署的数据，到 2022 年，人工智能和加密货币行业总共消耗了近 460 太瓦时的电力，占全球总发电量的 2%。
能源效率
Luccioni 是人工智能对气候影响的领先研究人员，他于 2020 年参与创建了一个工具，供开发人员量化碳足迹运行一段代码。自此，“CodeCarbon”的下载量已超过一百万次。
她是初创公司 Hugging Face（一个共享开放式人工智能模型的平台）的气候战略负责人，目前正在致力于创建算法认证系统。
与美国环境保护署根据电子设备和电器的能耗进行评分的计划类似，它可以让人们了解人工智能产品的能耗，以鼓励用户和开发者“做出更好的决策”。
“我们没有考虑水或稀有材料，”她承认，“但至少我们知道，对于特定任务，我们可以测量能源效率并说这个模型有 A+，并且模型有一个 D，”她说。透明度
为了开发她的工具，Luccioni 正在人人都可以访问的生成式 AI 模型或开源模型上进行试验，但她也想在 Google 或 ChatGPT 创建者 OpenAI 的商业模型上进行实验，但这些模型一直不愿意
同意。
尽管微软和谷歌已承诺在本世纪末实现碳中和，但美国科技巨头却看到了他们的目标温室气体排放人工智能将在 2023 年飙升：与 2019 年相比，谷歌增长 48%，与 2020 年相比，微软增长 29%。
卢奇奥尼表示：“我们正在加速应对气候危机。”他呼吁政府提高透明度科技公司。
她说，解决方案可能来自目前“盲目飞行”的政府，他们不知道“数据集中有什么，也不知道算法是如何训练的”。
“一旦我们有了透明度，我们就可以开始立法。”
“能量清醒”
卢奇奥尼表示，还有必要“向人们解释生成式人工智能可以做什么、不能做什么，以及要付出什么代价”。
在她的最新研究中，研究人员证明，使用人工智能生成高清图像所消耗的能量与给手机电池充满电所消耗的能量一样多。
当越来越多的公司希望通过对话机器人和连接设备或在线搜索将技术进一步融入我们的生活时，卢奇奥尼倡导“能源节制”。
她强调，这里的想法不是反对人工智能，而是选择正确的工具并明智地使用它们。
© 2024 法新社
引文：专家警告称，人工智能正在“加速气候危机”（2024 年 9 月 15 日）检索日期：2024 年 9 月 15 日来自 https://techxplore.com/news/2024-09-ai-climate-crisis-expert.html
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