यदि आप पर्यावरण की परवाह करते हैं, तो AI का उपयोग करने के बारे में दो बार सोचें।जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक पारंपरिक खोज इंजन की तुलना में 30 गुना अधिक ऊर्जा का उपयोग करता है, यह गर्म नई तकनीक के पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में जागरूकता बढ़ाने के मिशन पर शोधकर्ता साशा लुसिओनी को चेतावनी देता है।

2024 में अमेरिकी पत्रिका टाइम द्वारा एआई की दुनिया में 100 सबसे प्रभावशाली लोगों में से एक के रूप में मान्यता प्राप्त, रूसी मूल के कनाडाई कंप्यूटर वैज्ञानिक ने कई वर्षों से चैटजीपीटी या मिडजॉर्नी जैसे कार्यक्रमों के उत्सर्जन की मात्रा निर्धारित करने की मांग की है।

मॉन्ट्रियल में ऑल इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस के मौके पर एएफपी से बात करने वाले शोधकर्ता ने अफसोस जताया, "मुझे यह विशेष रूप से निराशाजनक लगता है कि इंटरनेट पर खोज करने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग किया जाता है।"

जिन भाषा मॉडलों पर प्रोग्राम आधारित हैं, उन्हें अरबों डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित करने के लिए विशाल कंप्यूटिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है, जिसके लिए शक्तिशाली सर्वर की आवश्यकता होती है।

फिर प्रत्येक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के अनुरोधों का जवाब देने के लिए ऊर्जा का उपयोग किया जाता है।

वह बताती हैं, "उदाहरण के लिए, किसी देश की राजधानी खोजने के लिए एक खोज इंजन की तरह," केवल जानकारी निकालने के बजाय, एआई प्रोग्राम "नई जानकारी उत्पन्न करते हैं," जिससे पूरी चीज़ "बहुत अधिक ऊर्जा-गहन" हो जाती है।

अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुसार, संयुक्त AI और क्रिप्टोकरेंसी क्षेत्रों ने 2022 में लगभग 460 टेरावाट घंटे बिजली की खपत की - कुल वैश्विक उत्पादन का दो प्रतिशत।

ऊर्जा दक्षता

जलवायु पर एआई के प्रभाव पर एक अग्रणी शोधकर्ता, लुसियोनी ने 2020 में डेवलपर्स के लिए इसकी मात्रा निर्धारित करने के लिए एक टूल के निर्माण में भाग लिया।कार्बन पदचिह्नकोड का एक टुकड़ा चलाने का।तब से "कोडकार्बन" को दस लाख से अधिक बार डाउनलोड किया जा चुका है।

ओपन-एक्सेस एआई मॉडल साझा करने के लिए एक मंच, स्टार्टअप हगिंग फेस की जलवायु रणनीति की प्रमुख, वह अब एल्गोरिदम के लिए एक प्रमाणन प्रणाली बनाने पर काम कर रही है।

अमेरिकी पर्यावरण संरक्षण एजेंसी के कार्यक्रम के समान जो इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों और उपकरणों की ऊर्जा खपत के आधार पर स्कोर प्रदान करता है, यह उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स को "बेहतर निर्णय लेने" के लिए प्रोत्साहित करने के लिए एआई उत्पाद की ऊर्जा खपत को जानना संभव बना देगा।

"हम पानी या दुर्लभ सामग्रियों को ध्यान में नहीं रखते हैं," वह स्वीकार करती हैं, "लेकिन कम से कम हम जानते हैं कि किसी विशिष्ट कार्य के लिए, हम माप सकते हैंऊर्जा दक्षताऔर कहें कि इस मॉडल में A+ है, और वहनमूनाउसके पास डी है," वह कहती है।पारदर्शिता

अपने टूल को विकसित करने के लिए, लूसिओनी इसे जेनरेटिव एआई मॉडल पर प्रयोग कर रही है जो हर किसी के लिए सुलभ है, या ओपन सोर्स है, लेकिन वह इसे Google या चैटजीपीटी-निर्माता ओपनएआई के वाणिज्यिक मॉडल पर भी करना चाहेगी, जो इसके लिए अनिच्छुक है।

सहमत होना।

हालाँकि माइक्रोसॉफ्ट और गूगल ने दशक के अंत तक कार्बन तटस्थता हासिल करने के लिए प्रतिबद्धता जताई है, लेकिन अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों ने इसे देखाग्रीनहाउस गैस का उत्सर्जनAI के कारण 2023 में उछाल: 2019 की तुलना में Google के लिए 48 प्रतिशत और 2020 की तुलना में Microsoft के लिए 29 प्रतिशत की वृद्धि।

लूसियोनी कहते हैं, ''हम जलवायु संकट को तेज़ कर रहे हैं,'' और अधिक पारदर्शिता की मांग करते हुए कहते हैंतकनीकी कंपनियाँ.

वह कहती हैं, समाधान उन सरकारों से आ सकता है, जो फिलहाल, "आंधी उड़ान" कर रही हैं, बिना यह जाने कि "डेटा सेट में क्या है या एल्गोरिदम को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है।"

"एक बार हमारे पास पारदर्शिता आ जाए, तो हम कानून बनाना शुरू कर सकते हैं।"

'ऊर्जा संयम'

लुसियोनी के अनुसार, "लोगों को यह समझाना भी आवश्यक है कि जेनरेटिव एआई क्या कर सकता है और क्या नहीं और किस कीमत पर कर सकता है।"

अपने नवीनतम अध्ययन में, शोधकर्ता ने प्रदर्शित किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके एक उच्च-परिभाषा छवि बनाने में उतनी ही ऊर्जा खर्च होती है जितनी आपके सेल फोन की बैटरी को पूरी तरह से रिचार्ज करने में होती है।

ऐसे समय में जब अधिक से अधिक कंपनियां प्रौद्योगिकी को हमारे जीवन में एकीकृत करना चाहती हैं - संवादात्मक बॉट और कनेक्टेड डिवाइस के साथ, या ऑनलाइन खोजों में - लुसीओनी "ऊर्जा संयम" की वकालत करती हैं।

वह इस बात पर जोर देती हैं कि यहां विचार एआई का विरोध करना नहीं है, बल्कि सही उपकरण चुनना है- और उनका विवेकपूर्ण तरीके से उपयोग करना है।

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