環境を重視する場合は、AI の使用についてよく考えてください。生成人工知能は従来の検索エンジンよりも 30 倍のエネルギーを消費すると、注目の新技術が環境に与える影響についての意識を高めるという使命を担っている研究者のサーシャ・ルッチョーニ氏は警告する。

2024 年にアメリカのタイム誌によって AI の世界で最も影響力のある 100 人の 1 人に選ばれたロシア出身のカナダのコンピューター科学者は、ChatGPT や Midjourney などのプログラムの排出量を定量化することを数年間模索してきました。

モントリオールで開催された人工知能会議ALL INの傍らでAFPの取材に応じた同研究者は、「インターネット検索に生成AIが使われているのは特に残念だ」と嘆いた。

プログラムのベースとなる言語モデルは、数十億のデータ ポイントでトレーニングするために膨大なコンピューティング能力を必要とし、強力なサーバーが必要になります。

次に、個々のユーザーのリクエストに対応するために使用されるエネルギーがあります。

AI プログラムは、単に情報を抽出するのではなく、「たとえば、検索エンジンが国の首都を見つけるのと同じように」「新しい情報を生成」し、全体が「より多くのエネルギーを消費する」ようになる、と彼女は説明する。

国際エネルギー機関によると、AI と仮想通貨のセクターを合わせた消費電力は 2022 年に 460 テラワット時近くに達し、これは世界の総生産量の 2% に相当します。

エネルギー効率

AI が気候に及ぼす影響に関する第一人者であるルッチョーニ氏は、2020 年に開発者が気候変動を定量化するためのツールの作成に参加しました。二酸化炭素排出量コードの一部を実行する様子。それ以来、「CodeCarbon」は 100 万回以上ダウンロードされています。

オープンアクセス AI モデルを共有するプラットフォームであるスタートアップ企業 Hugging Face の気候戦略責任者である彼女は、現在、アルゴリズムの認証システムの構築に取り組んでいます。

電子機器や電化製品のエネルギー消費量に基づいてスコアを与える米国環境保護庁のプログラムと同様に、ユーザーや開発者が「より良い意思決定をする」よう促すために、AI製品のエネルギー消費量を知ることが可能になる。

「水や希少物質は考慮していません」と彼女は認めています。「しかし、少なくとも特定のタスクについては、測定できることはわかっています。エネルギー効率このモデルには A+ があり、モデルDがあります」と彼女は言います。透明性

ルッチョーニ氏は自身のツールを開発するために、誰でもアクセスできる生成 AI モデル、またはオープンソースで実験を行っていますが、Google や ChatGPT 作成者の OpenAI の商用モデルでも実験したいと考えています。

同意する。

Microsoft と Google は 10 年末までにカーボンニュートラルを達成することを約束しましたが、米国のハイテク大手は、温室効果ガス排出量AI のおかげで 2023 年に急上昇します。Google は 2019 年と比較して 48% 増加し、Microsoft は 2020 年と比較して 29% 増加しました。

「私たちは気候危機を加速させている」とルッチョーニ氏は述べ、政府のさらなる透明性を求めた。ハイテク企業。

彼女によれば、その解決策は、現時点では「データセットに何が含まれているか、アルゴリズムがどのように訓練されているか」を知らずに「やみくもに飛んでいる」政府から得られる可能性があるという。

「透明性が確保できれば、立法を開始できる。」

「エネルギーの節制」

ルッチョーニ氏によると、「生成型AIで何ができて何ができないのか、またそれにはどれくらいのコストがかかるのかを人々に説明する」ことも必要だという。

研究者は最新の研究で、人工知能を使用して高解像度の画像を生成すると、携帯電話のバッテリーを完全に充電するのと同じくらい多くのエネルギーを消費することを実証しました。

会話型ボットや接続デバイス、オンライン検索など、テクノロジーを私たちの生活にさらに統合したいと考える企業が増えている中、ルッチョーニ氏は「エネルギーの節制」を提唱しています。

ここでの考え方は AI に反対することではなく、むしろ適切なツールを選択し、それらを賢明に使用することであると彼女は強調します。

© 2024 AFP