환경에 관심이 있다면 AI 사용에 대해 다시 생각해 보세요.생성적 인공 지능은 최신 신기술이 환경에 미치는 영향에 대한 인식을 높이는 임무를 수행하면서 기존 검색 엔진보다 30배 더 많은 에너지를 사용한다고 연구원 Sasha Luccioni가 경고합니다.

2024년 미국 잡지 Time이 선정한 AI 세계에서 가장 영향력 있는 100인 중 한 명으로 인정받은 러시아 출신의 캐나다 컴퓨터 과학자인 그는 ChatGPT 또는 Midjourney와 같은 프로그램의 배출량을 정량화하기 위해 수년 동안 노력해 왔습니다.

몬트리올에서 열린 ALL IN 인공 지능 컨퍼런스와 별도로 AFP와 인터뷰한 연구원은 "생성 AI가 인터넷 검색에 사용된다는 사실이 특히 실망스럽다"고 말했습니다.

프로그램의 기반이 되는 언어 모델에는 수십억 개의 데이터 포인트를 훈련하기 위한 엄청난 컴퓨팅 용량이 필요하므로 강력한 서버가 필요합니다.

그런 다음 각 개별 사용자의 요청에 응답하는 데 사용되는 에너지가 있습니다.

예를 들어 검색 엔진이 국가의 수도를 찾는 것처럼 단순히 정보를 추출하는 대신 AI 프로그램은 "새로운 정보를 생성"하여 전체 작업을 "훨씬 더 에너지 집약적"으로 만든다고 그녀는 설명합니다.

국제에너지기구(International Energy Agency)에 따르면, AI와 암호화폐 부문을 합하면 2022년에 약 460테라와트시의 전력을 소비했는데, 이는 전 세계 총 생산량의 2%에 해당합니다.

에너지 효율성

AI가 기후에 미치는 영향에 대한 선도적인 연구원인 Luccioni는 2020년에 개발자가 기후를 정량화할 수 있는 도구를 만드는 데 참여했습니다.탄소 발자국코드 조각을 실행하는 것입니다."CodeCarbon"은 이후 백만 번 이상 다운로드되었습니다.

오픈 액세스 AI 모델 공유 플랫폼인 스타트업 Hugging Face의 기후 전략 책임자인 그녀는 현재 알고리즘에 대한 인증 시스템을 만드는 작업을 진행하고 있습니다.

전자 기기 및 가전제품의 에너지 소비량을 기준으로 점수를 부여하는 미국 환경 보호국(EPA)의 프로그램과 유사하게 AI 제품의 에너지 소비량을 파악하여 사용자와 개발자가 "더 나은 결정"을 내리도록 장려할 수 있습니다.

"우리는 물이나 희귀 물질을 고려하지 않습니다"라고 그녀는 인정합니다. "그러나 적어도 특정 작업에 대해 우리는 측정할 수 있다는 것을 알고 있습니다.에너지 효율이 모델은 A+를 받았고,모델D가 있다"고 말했다.투명도

자신의 도구를 개발하기 위해 Luccioni는 모든 사람이 액세스할 수 있는 생성 AI 모델이나 오픈 소스에서 이를 실험하고 있지만 Google이나 ChatGPT 제작자 OpenAI의 상용 모델에서도 이 작업을 수행하고 싶습니다.

동의하다.

마이크로소프트와 구글은 2010년 말까지 탄소 중립을 달성하겠다고 약속했지만, 미국의 거대 기술 기업들은온실가스 배출2023년에는 AI로 인해 급증할 것입니다. Google은 2019년에 비해 48%, Microsoft는 2020년에 비해 29% 증가했습니다.

"우리는 기후 위기를 가속화하고 있습니다."라고 Luccioni는 말합니다.기술 회사.

그녀는 "데이터 세트에 무엇이 있는지, 알고리즘이 어떻게 훈련되는지" 알지 못한 채 현재로서는 "맹목적으로 비행"하고 있는 정부에서 해결책이 나올 수 있다고 말합니다.

"투명성이 확보되면 입법을 시작할 수 있습니다."

'에너지 절제'

Luccioni에 따르면 "생성 AI가 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지, 그리고 비용은 얼마나 되는지 사람들에게 설명"하는 것도 필요합니다.

연구원은 최근 연구에서 인공지능을 사용해 고화질 이미지를 생성하는 데 휴대폰 배터리를 완전히 충전하는 것과 같은 에너지가 소모된다는 사실을 입증했습니다.

점점 더 많은 기업이 대화형 로봇과 연결된 장치 또는 온라인 검색을 통해 기술을 우리 삶에 더 깊이 통합하기를 원하는 시대에 Luccioni는 "에너지 절주"를 옹호합니다.

여기서의 아이디어는 AI에 반대하는 것이 아니라 올바른 도구를 선택하고 현명하게 사용하는 것이라고 그녀는 강조합니다.

© 2024 AFP