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图片来源:Unsplash/CC0 公共领域

Target 设计师仅用输入的一句话,就使用仍在开发中的生成式人工智能工具,展示了新面料在草图上的外观,以创造从亮蓝色沙发到霍格沃茨主题椅子的家具。

在布鲁克林公园零售商北地铁园区的另一个房间里,开发人员解释了试点软件程序如何在客户需要超过设定的三天时间来提货时发出信号。

这都是塔吉特七月底最新演示日的一部分,这是一次企业规模的展示和讲述,有科学博览会的感觉,但具有推动技术进一步更快发展的严肃战略基础,这是零售竞争的重要组成部分在这个时代。

“这是一个伟大的联系时刻,”塔吉特首席信息官布雷特·克雷格说。“我们确实认为这是对学习的庆祝。”

因此,在季度活动中罕见地看到了展示的科技项目,穿着印有“AI-nstein”和“服从算法”等口号的书呆子 T 恤的兴奋的工人向从财务到供应链的企业同事(包括最高管理层)提出想法领导人。此次活动还让技术人员通过试听亭展示了他们有趣的一面,可以观看 Target 主题的人工智能生成的音乐视频和小狗抚摸区。

就连克雷格也穿了一件“Learning Things” T 恤,这是 Netflix 热播剧《怪奇物语》的翻版。

演示日通常与初创公司向潜在投资者进行电梯推销有关,因为他们迫切希望筹集资金。

Target 于 2016 年开始举办演示日,多年来不断发展壮大,成为帮助该公司成为一家技术领先的公司的核心。在生成式人工智能等新兴技术快速发展的零售环境中,塔吉特公司等公司必须继续激发创新以保持竞争力。

“最大的竞争优势来自于技术,”圣托马斯大学营销学教授 Seth Ketron 说道,他专门研究零售业和零售业。

克雷格说,打破组织孤岛,使开发人员可以与多个部门的同事分享想法,有助于确保以最实用的方式使用技术工具。例如,在之前的演示日首次推出的一款供员工使用的移动界面工具被从事逆向物流的人看到,并建议该工具可以用来帮助处理对环境敏感的产品。

克雷格说,大约十年前,塔吉特开始认识到技术是其业务的核心要素。这一理念的转变发生在该公司的计算机系统有时会遇到问题的时候,例如 2015 年,在与礼来·普利策 (Lilly Pulitzer) 合作设计的产品发布期间,其网站崩溃了。Target 还处于从 2013 年数据泄露事件中恢复的过程中,该事件泄露了 4000 万客户的支付卡信息。

当时,虚拟购物变得越来越流行,由于 Target 必须与 Amazon.com 等公司竞争,公司领导者意识到需要快速提高其技术能力。在时任公司首席信息官迈克·麦克纳马拉 (Mike McNamara) 的领导下,塔吉特公司开始雇佣更多的内部工程师和其他熟练技术工人。塔吉特一度将约 70% 的技术工作外包。该公司还改进了其网站并创建了自己专有的移动支付系统。

麦克纳马拉指出,零售业的战场将建立在技术和供应链的基础上。这些变化在 2020 年新冠肺炎 (COVID-19) 爆发之际突然经受了考验,当时世界几乎在一夜之间发生了变化。

塔吉特在大流行期间实现了创纪录的销售增长,因为大量消费者在不想亲自购物时转向其网站和移动应用程序进行取货和免下车订单。Target 不断改进其技术,今年推出了一项更加个性化的新 Target Circle 忠诚度计划,让顾客可以更轻松地对其订单应用折扣,并于今年夏天为商店员工推出了生成式人工智能聊天机器人。

芝加哥零售战略公司 McMillanDoolittle 的高级合伙人 Mara Devitt 表示,零售商正在尝试生成式人工智能的一系列可能的应用。McMillanDoolittle 帮助赞助零售人工智能委员会,成员们可以在其中了解最新的人工智能趋势并交流知识。

“我们正在学习,”德维特说。“我们现在正处于学习模式,学习的一部分是你必须学习什么是有效的,什么是不有效的,你也可以从中学习。”

而且技术正在迅速发展。根据 Forrester 研究和咨询公司对 30 个领先零售商和消费品包装品牌的审查,提及 GenAI 的公司数量从 2019 年的 0% 上升到到 2023 财年第二季度,这一比例将从 2022 年的 27% 增至 27%。

圣托马斯大学营销学教授 Ketron 表示,像演示日这样的协作活动可能是整个组织专注于技术解决方案的战略方式。

“像演示日这样的活动是一种让每个人都在同一个房间里分享想法、互相学习的方式,可以真正涉足新事物,当我们真的不知道事情会如何发展时,感觉有点没那么可怕了,”他说。

2024 明星论坛报。由 Tribune Content Agency, LLC 发行。

引文:Target 最新的演示日都是关于人工智能的(2024 年,8 月 5 日)检索日期:2024 年 8 月 5 日来自 https://techxplore.com/news/2024-08-latest-demo-day-ai.html

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