이른바 인공지능의 새로운 물결일체 포함위협뿐만 아니라 약속도 함께 가져옵니다.

근로자를 지원함으로써 생산성을 높이고 실질 임금을 높일 수 있습니다.활용도가 낮은 대규모 데이터를 활용함으로써 소매업, 의료, 교육을 포함한 서비스 분야의 결과를 개선할 수 있습니다.

위험에는 딥페이크, 개인 정보 남용, 호소할 수 없는 알고리즘 결정, 지적 재산권 침해 및 도매 일자리 손실이 포함됩니다.

위험과잠재적인 이점나날이 성장하는 것 같아요.목요일에 Open AI는 다음과 같은 새로운 모델을 출시했습니다.이유, 복잡한 계산을 수행하고 결론을 도출합니다.

하지만 경쟁 전문가로서소비자 보호, 나는 새로운 것을 요구하는 견해를 형성했습니다AI 관련 규정크게 잘못 안내되어 있습니다.

AI의 대부분의 사용은 이미 규제되어 있습니다.에이

상원위원회AI 활용의 기회와 영향에 대해 보고할 예정이며 저는 초안 작성을 도왔습니다.생산성위원회 제출.이와 별도로 정부가 협의 중이다.

필수 가드레일고위험 환경의 AI에 대해 개발자가 자발적인 조치와 함께 고려해야 할 사항에 대한 일종의 체크리스트 역할을 합니다.안전기준.제 생각은 이렇습니다. AI의 잠재적인 용도 대부분은 이미 소비자 보호, 개인 정보 보호, 차별 금지 등의 작업을 수행하도록 고안된 기존 규칙 및 규정에 의해 다루어지고 있습니다.

이러한 법칙은 완벽과는 거리가 멀지만, 완벽하지 않은 경우 AI에 대한 특별한 추가 규칙을 도입하기보다는 이를 수정하거나 확장하는 것이 가장 좋은 접근 방식입니다.

AI는 확실히 우리가 갖고 있는 법률에 대한 도전을 제기할 수 있습니다. 예를 들어 소비자를 더 쉽게 오도하거나 기업이 가격 담합을 하도록 돕는 알고리즘을 적용하는 등의 방식으로 말입니다.

그러나 중요한 점은 이러한 것들을 통제하는 법률이 존재하며, 규제 당국도 이러한 법률을 집행한 경험이 있다는 것입니다.

가장 좋은 접근 방식은 기존 규칙을 작동시키는 것입니다.

호주의 가장 큰 장점 중 하나는 경쟁 및 소비자 위원회, 통신 및 미디어 당국, 호주 정보 위원회, 호주 증권 및 투자 위원회, 호주 에너지 규제 기관 등 규제 기관의 강력함과 전문성입니다.

그들의 임무는 AI가 기존 규칙에 의해 어디에 적용되는지 보여주고, AI가 이러한 규칙을 위반할 수 있는 방식을 평가하고, 실행하는 것이어야 합니다.

테스트 케이스규칙의 적용 가능성을 명확하게 합니다.이는 소비자가 AI가 이미 보호받고 있다고 생각하므로 AI에 대한 신뢰를 구축하고 기업에 명확성을 제공하는 데 도움이 되는 접근 방식입니다.

AI는 새로운 것일 수도 있지만 허용 가능한 행동과 허용되지 않는 행동에 대한 확립된 합의는 크게 변하지 않았습니다.

일부 규칙을 조정해야 합니다.

어떤 상황에서는 AI가 촉진하는 행동을 보장하기 위해 기존 규정을 수정하거나 확장해야 합니다.

차량, 기계 및 의료 장비에 대한 승인 프로세스는 점점 더 AI를 고려해야 하는 프로세스 중 하나입니다.

그리고 어떤 경우에는 새로운 규정이 필요할 수도 있습니다.그러나 이것은 우리가 시작하는 곳이 아니라 우리가 끝나는 곳이어야 합니다.AI이기 때문에 AI를 규제하려는 노력은 기껏해야 효과가 없을 것입니다.최악의 경우, 사회적으로 바람직한 AI 활용의 발전을 방해할 것입니다.

AI를 많이 사용하면 위험이 거의 발생하지 않습니다.잠재적인 피해가 존재하는 경우, 사용으로 인한 잠재적인 이점을 비교 평가해야 합니다.위험과 이점은 위험이 전혀 없는 실제 인간 기반 대안을 기준으로 판단되어야 합니다.

새로운 규정은 기존 규정이 명확화, 개정 또는 확장된 경우에도 부적절할 경우에만 필요합니다.

필요한 경우에는 가능한 한 기술 중립적이어야 합니다.특정 기술에 대해 작성된 규칙은 빠르게 쓸모없게 될 가능성이 높습니다.

최후 발동자 이점

마지막으로, 국제적인 "규제 수용자"가 되기 위해서는 할 말이 많습니다.유럽연합과 같은 다른 관할권에서는 AI 관련 규정을 설계하는 데 앞장서고 있습니다.

호주를 포함한 전 세계의 제품 개발자는 EU 및 기타 대규모 시장에 접근하려면 이러한 새로운 규정을 충족해야 합니다.

호주가 고유한 AI 관련 규칙을 개발한 경우 개발자는 상대적으로 작은 시장을 무시하고 다른 곳으로 이동할 수 있습니다.

이는 AI 관련 규제가 필요한 제한된 상황에서는 이미 존재하는 해외 규칙이 출발점이 되어야 함을 의미합니다.

늦게 옮기거나 늦게 옮기는 것이 유리합니다.이는 호주가 국제 표준 개발에 앞장서서는 안 된다는 의미는 아닙니다.이는 단지 자체적으로 눈에 띄는 것이 아니라 국제 포럼에서 다른 국가와 함께 이러한 표준을 설계하는 데 도움을 주어야 한다는 의미일 뿐입니다.

풍경은 여전히 ​​발전 중입니다.우리의 목표는 AI로부터 이익을 극대화할 수 있는 최고의 기회를 제공하는 동시에 부정적인 결과로부터 우리 자신을 보호할 수 있는 안전망을 제공하는 것입니다.새로운 AI 관련 규칙이 아닌 기존 규칙이 우리의 시작점이어야 합니다.

이 기사는 다음에서 재출판되었습니다.대화크리에이티브 커먼즈 라이센스에 따라.읽기원본 기사.