人工知能の新しい波、いわゆるAI脅威だけでなく約束ももたらします。

労働者を支援することで生産性を高め、実質賃金を引き上げることができる。十分に活用されていない大規模なデータを活用することで、小売、医療、教育などのサービスの成果を向上させることができます。

リスクには、ディープフェイク、プライバシー侵害、不服申し立てのできないアルゴリズムによる決定、知的財産侵害、大規模な雇用の喪失などが含まれます。

リスクと潜在的な利点日に日に成長しているようです。木曜日、Open AI は、可能性があるとされる新しいモデルをリリースしました。理由、複雑な計算を実行し、結論を導き出します。

しかし、競技のスペシャリストとして、消費者保護、私は新しいものを求める見解を形成しました。AI固有の規制大きく誤解されています。

AI の使用のほとんどはすでに規制されていますあ

上院委員会AI の導入の機会と影響について報告する予定で、私はその草案の作成に協力しました。生産性委員会の提出物。政府はこれとは別に、

必須のガードレールこれは、開発者が自主的な取り組みと並行して考慮すべきことについての一種のチェックリストとして機能します。安全規格。私の考えは次のとおりです。AI の潜在的な用途のほとんどは、消費者の保護、プライバシーの保護、差別の禁止などを目的とした既存の規則や規制によってすでにカバーされています。

これらの法則は完璧には程遠いですが、完璧ではない場合の最良のアプローチは、AI に特別な追加ルールを導入するのではなく、修正または拡張することです。

AI は確かに、消費者を誤解させたり、企業が価格で共謀するのを助けるアルゴリズムを適用したりすることを容易にするなど、私たちが制定する法律に課題をもたらす可能性があります。

しかし重要なのは、これらを規制する法律が存在し、それを施行する経験のある規制当局も存在するということだ。

最善のアプローチは、既存のルールを機能させることです

オーストラリアの大きな利点の 1 つは、競争・消費者委員会、通信・メディア庁、オーストラリア情報コミッショナー、オーストラリア証券投資委員会、オーストラリア・エネルギー規制当局などの規制当局の強みと専門知識です。

彼らの仕事は、AI が既存のルールのどこに適用されるかを示し、AI がどのようにルールに違反するかを評価し、実行することであるはずです。

テストケースルールの適用可能性を明確にします。これは、消費者が AI がすでに保護されていると認識するため、AI に対する信頼を構築するのに役立つだけでなく、企業に明確さを提供するアプローチでもあります。

AI は新しいものかもしれませんが、許容される動作と許容できない動作について確立されたコンセンサスはあまり変わっていません。

一部のルールは調整する必要があります

場合によっては、AI によって促進される行動が確実にカバーされるように、既存の規制を修正または拡張する必要があります。

車両、機械、医療機器の承認プロセスでは、AI を考慮する必要性がますます高まっています。

そして場合によっては、新たな規制が必要になるだろう。しかし、ここが出発点ではなく、最終点であるべきです。AIだから規制しようとしても、せいぜい効果がありません。最悪の場合、社会的に望ましい AI の用途の開発が妨げられるでしょう。

AI の多くの用途では、リスクはほとんど発生しません。潜在的な害が存在する場合は、使用の潜在的な利点と比較検討する必要があります。リスクと利益は、現実世界の人間ベースの代替手段と比較して判断されるべきであり、それ自体はリスクゼロとは程遠いものです。

新しい規制は、たとえ明確化、修正、拡張されたとしても、既存の規制が不十分な場合にのみ必要となります。

必要な場合には、可能な限りテクノロジーに依存しないようにする必要があります。特定のテクノロジー向けに作成されたルールは、すぐに時代遅れになる可能性があります。

後発者の利点

最後に、国際的な「規制の受容者」になるためには、語るべきことがたくさんあります。欧州連合などの他の管轄区域は、AI 固有の規制の策定において先導しています。

オーストラリアを含む世界中の製品開発者が、EU やその他の大きな市場にアクセスしたい場合は、これらの新しい規則を満たす必要があります。

オーストラリアが独自の特異な AI 固有のルールを開発した場合、開発者は我が国の比較的小さな市場を無視して他の場所に行く可能性があります。

これは、AI に特化した規制が必要となる限定的な状況においては、既に存在する海外のルールを出発点とすべきであることを意味します。

後発または最後発者には利点があります。これは、オーストラリアが国際標準開発の最前線に立ってはいけないという意味ではありません。それは単に、独自に規格を策定するのではなく、国際フォーラムで他国と協力して規格を策定するのを支援すべきであることを意味しているにすぎません。

景観はまだ発展途上です。私たちの目標は、悪影響から身を守るためのセーフティネットを提供しながら、AI からの利益を最大化する最善の機会を自分たちに与えることであるべきです。AI 固有の新しいルールではなく、既存のルールから始める必要があります。

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