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Googleは2020年、ユーザーのプライバシーを向上させる目的で、位置履歴やウェブアクティビティを含むユーザーデータを18カ月後に自動的に削除する「データ最小化」の実践を開始した。

ノートルダム大学の新たな調査によると、Googleや他のテクノロジー大手によるプライバシー保護ポリシー、特に消費者行動データの保存期間を短縮するポリシーは、広告主に予期せぬ結果をもたらすという。

筆頭著者のシジエ・ルー氏、ハワード・J氏、およびノー​​トルダム・メンドーサ・カレッジ・オブ・ビジネスのマーケティング准教授ジェラルディン・F・コース氏によると、このポリシーは広告の種類を制限し、広告のパフォーマンスと収益の両方に影響を与える可能性があるという。ルー氏の研究「マルチ商品広告におけるカテゴリー内満足感とカテゴリー間波及」は、出版されたマーケティングジャーナル。

ルー氏は、南カリフォルニア大学のシャ・ヤン氏およびサンディエゴ州立大学のヤオ(アレックス)・ヤオ氏とともに、消費者のプライバシーを強化するために設計された政策が広告効果、消費者行動、広告主の利益、プラットフォーム収益にどのような影響を与えるかを調査した。

チームは、単一の広告スペース内に複数の製品広告が表示されるマルチ製品広告 (MPA) に焦点を当てました。

「これらのプライバシー対策は消費者のデータを保護する一方で、広告に対する消費者のエンゲージメントや満足度を不用意に低下させる可能性があり、最終的にはクリック数が減り、広告のパフォーマンスが低下する可能性があることがわかりました」と専門家のルー氏は述べた。ユーザー生成コンテンツ。

「この減少は主に、ターゲティングに使用される消費者データの期間が短いため、MPA で表示される広告の多様性と関連性が低下する広告の種類の減少に起因しています。」

この調査によると、プラットフォームのプライバシー ポリシーがユーザーと広告主を照合するために使用する行動履歴データが少なくなると、その結果、紳士服、ハイキング用品、バスケットボール T シャツ、紳士靴などのカテゴリが表示され、広告の多様性。

したがって、消費者が過去 14 日間にこれら 4 つの商品カテゴリすべてをクリックしたが、過去 1 日ではそのうちの 1 つだけをクリックした場合、過去 14 日間のデータを使用するポリシーの方が、ポリシーよりも多様な広告が表示されます。過去 24 時間のデータのみを使用するポリシー。その場合、対象となる広告カテゴリは 1 つだけとなり、広告の種類が大幅に減少します。

研究チームは、広告の種類が減少すると「カテゴリ内満足感」が強まり、繰り返し表示されると消費者が同じカテゴリ内の類似商品の広告に興味を失う原因になることを発見した。同時に、異なる製品カテゴリの広告に触れることで両方の製品に対する消費者の関心が高まる「カテゴリ間の補完性」も低下します。

「消費者のプライバシーへの懸念と効果的な広告戦略を維持する必要性のバランスをとろうとするプラットフォームにとって、これらの洞察は非常に重要です」とルー氏は述べた。

この研究ではさらに2つのことを調査しました広告の多様性に関連するシナリオ。

まず、分析したのは、予測されたクリック数と入札額(広告主が広告に支払ってもよい金額)を組み込むことで、広告配信ポリシーを調整します。

広告の種類に影響される消費者の行動を反映する予測クリックは、広告スロットを割り当てる際に入札だけに依存するよりも有利であることが判明しました。両方の要素を組み込むことで、プラットフォームは広告主の利益や消費者のエンゲージメントを損なうことなく、広告の効果を向上させ、収益を増やすことができます。

次に研究者らは、広告オークションの予約価格(最低入札価格)の変更が広告の種類や広告の種類にどのような影響を与えるかを調査しました。。彼らは、予約価格が高くなると MPA の製品カテゴリの数が減り、広告の種類が減少することにつながることがわかりました。

「このアプローチは短期的にはプラットフォームの収益を増やすかもしれないが、消費者の満足度と広告主の利益にはマイナスの影響を与える」とルー氏は述べた。「その結果、プラットフォームは予約価格を慎重に調整して、収益目標と、消費者エクスペリエンスおよび広告主の利益に対する潜在的な影響のバランスを取る必要があります。」

この調査は、広告業界の実務者や関係者にとって、プライバシー ポリシーと広告の効果の間のトレードオフを理解することの重要性を強調しています。プラットフォームは、広告の種類と消費者のエンゲージメントに対するプライバシー保護措置の影響を考慮する必要があります。消費者データの保護は不可欠ですが、その対策によって広告戦略の有効性が損なわれないようにすることも同様に重要です。

「私たちは広告プラットフォームに対し、私たちの洞察を活用して広告配信ポリシーを改善することを奨励しています」とルー氏は述べた。

「データのプライバシーと広告の効果のバランスを見つけることで、消費者のニーズをより適切に満たし、堅実な収益源を維持することができます。また、広告主は、データの使用量と広告の種類の変化が入札戦略や全体的なキャンペーンのパフォーマンスにどのような影響を与える可能性があるかを認識する必要があります。」

チームは、その調査結果が広告ターゲティングポリシーへのより微妙なアプローチを促し、より効果的で消費者に優しい広告環境を促進することを期待しています。

詳細情報:Shijie Lu 他、EXPRESS: マルチ製品広告におけるカテゴリー内満足感とカテゴリー間波及、マーケティングジャーナル(2024年)。DOI: 10.1177/00222429241274727

引用:大手テクノロジー企業のプライバシー ポリシーにより広告の種類が制限され、パフォーマンスと収益が減少する可能性があります (2024 年 9 月 10 日)2024 年 9 月 10 日に取得https://techxplore.com/news/2024-09-big-tech-privacy-policies-limit.html より

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