達龍·阿塞莫格魯 (Daron Acemoglu) 想要立即表明，他並不反對人工智慧。他得到了潛力。「我不是人工智慧悲觀主義者，」他在接受採訪時宣稱。

麻省理工學院的著名教授阿西莫格魯之所以成為一位關注未來日益嚴峻的經濟和金融風險的末日論者，是因為圍繞這項技術的持續炒作，以及它推動投資熱潮和科技股猛烈上漲的方式。

阿西莫格魯表示，儘管人工智慧前景廣闊，但它實現預期效果的可能性很小。根據他的計算，未來十年，所有工作中只有一小部分（僅 5%）適合被人工智慧取代，或至少得到大力協助。這對工人來說確實是個好消息，但對那些在這項技術上投入數十億美元、期望該技術能大幅提高生產力的公司來說卻是個壞消息。

「很多錢都會被浪費，」阿西莫格魯說。“這 5% 的人不會帶來經濟革命。”

阿西莫格魯已經成為最響亮、更引人注目的聲音之一，他警告稱，華爾街和美國高層對人工智慧的狂熱已經太過分了。身為麻省理工學院教授的最高頭銜，阿西莫格魯首次在學術界聲名鵲起，是在十年前，他與人合著了《紐約時報》暢銷書《國家為何失敗》。

多年來，人工智慧以及更廣泛的新技術的出現在他的經濟學研究中佔有重要地位。

看漲者認為，隨著科技的不斷進步，人工智慧將允許企業實現大量工作任務的自動化，並引發醫療和科學突破的新時代。

Nvidia 的名字已成為人工智慧熱潮的代名詞，其執行長黃仁勳預計，更廣泛的公司和政府對該技術服務的需求不斷增長，將需要高達 1 兆美元的支出來升級資料中心未來幾年的裝置.

對這類說法的懷疑已經開始增加——部分原因是人工智慧投資對微軟和亞馬遜等公司的成本增長速度遠快於收入增長速度——但大多數投資者仍然願意為準備利用人工智慧的股票支付高額溢價海浪。

阿西莫格魯設想了未來幾年人工智慧故事的三種發展方式。

第一種情況（也是迄今為止最良性的情況）要求炒作慢慢降溫，並投資於「適度」使用該技術。

在第二種情況下，這種狂熱還會持續一年左右，導致科技股崩盤，讓投資人、高階主管和學生對這項技術的幻想破滅。他稱之為「人工智慧的春天之後是人工智慧的冬天」。

第三種也是最可怕的情況是，這種狂熱多年來不受抑制，導致公司裁員數十億美元，並在「不了解自己將如何利用人工智慧的情況下」向人工智慧投入數千億美元，只是為了當科技沒有成功。“現在整個經濟都出現了廣泛的負面結果。”

最有可能的是？他認為這是第二種和第三種情況的某種組合。他表示，在高管內部，人們太擔心錯過人工智慧的繁榮，無法想像炒作機器會很快放緩，“當炒作加劇時，下降的幅度不太可能是溫和的。”

第二季的數據說明了消費狂潮的規模。光是微軟、Alphabet、亞馬遜和 Meta Platform 這四家公司在本季的資本支出就投資了超過 500 億美元，其中大部分用於人工智慧。

Acemoglu 表示，當今的大型語言模型（例如 OpenAI 的 ChatGPT）在許多方面都令人印象深刻。那麼為什麼它們不能取代人類，或至少在許多工作中為人類提供很多幫助呢？他指出可靠性問題以及缺乏人類水平的智慧或判斷力，這將使人們不太可能很快將許多白領工作外包給人工智慧。他表示，人工智慧也無法實現建築或清潔等體力工作的自動化。

「你需要高度可靠的資訊或這些模型的能力來忠實地執行以前工人正在執行的某些步驟，」他說。“在一些有人類監督的地方，他們可以做到這一點”——比如編碼——“但在大多數地方他們做不到。”

「這是對我們現在處境的現實檢驗，」他說。

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