达龙·阿塞莫格鲁 (Daron Acemoglu) 想要立即表明，他并不反对人工智能。他得到了潜力。“我不是人工智能悲观主义者，”他在接受采访时宣称。

麻省理工学院的著名教授阿西莫格鲁之所以成为一位关注未来日益严峻的经济和金融风险的末日论者，是因为围绕这项技术的持续炒作，以及它推动投资热潮和科技股猛烈上涨的方式。

阿西莫格鲁表示，尽管人工智能前景广阔，但它实现预期效果的可能性很小。根据他的计算，未来十年，所有工作中只有一小部分（仅 5%）适合被人工智能取代，或者至少得到大力协助。这对工人来说确实是个好消息，但对那些在这项技术上投入数十亿美元、期望该技术能大幅提高生产率的公司来说却是个坏消息。

“很多钱都会被浪费，”阿西莫格鲁说。“这 5% 的人不会带来经济革命。”

阿西莫格鲁已经成为最响亮、更引人注目的声音之一，他警告称，华尔街和美国高管层对人工智能的狂热已经太过分了。作为麻省理工学院教授的最高头衔，阿西莫格鲁首次在学术界声名鹊起，是在十年前，他与人合着了《纽约时报》畅销书《国家为何失败》。

多年来，人工智能以及更广泛的新技术的出现在他的经济学研究中占有重要地位。

看涨者认为，随着技术的不断进步，人工智能将允许企业实现大量工作任务的自动化，并引发医疗和科学突破的新时代。

Nvidia 的名字已成为人工智能热潮的代名词，其首席执行官黄仁勋预计，更广泛的公司和政府对该技术服务的需求不断增长，将需要高达 1 万亿美元的支出来升级数据中心未来几年的设备。

对这类说法的怀疑已经开始增加——部分原因是人工智能投资对微软和亚马逊等公司的成本增长速度远远快于收入增长速度——但大多数投资者仍然愿意为准备利用人工智能的股票支付高额溢价海浪。

阿西莫格鲁设想了未来几年人工智能故事的三种发展方式。

第一种情况（也是迄今为止最良性的情况）要求炒作慢慢降温，并投资于“适度”使用该技术。

在第二种情况下，这种狂热还会持续一年左右，导致科技股崩盘，让投资者、高管和学生对这项技术的幻想破灭。他称之为“人工智能的春天之后是人工智能的冬天”。

第三种也是最可怕的情况是，这种狂热多年来不受抑制，导致公司裁员数十亿美元，并在“不了解自己将如何利用人工智能的情况下”向人工智能投入数千亿美元，只是为了当技术没有成功。“现在整个经济都出现了广泛的负面结果。”

最有可能的是？他认为这是第二种和第三种情况的某种组合。他表示，在高管内部，人们太担心错过人工智能的繁荣，无法想象炒作机器会很快放缓，“当炒作加剧时，下降的幅度不太可能是温和的。”

第二季度的数据说明了消费狂潮的规模。仅微软、Alphabet、亚马逊和 Meta Platform 这四家公司在本季度的资本支出就投资了超过 500 亿美元，其中大部分用于人工智能。

Acemoglu 表示，当今的大型语言模型（例如 OpenAI 的 ChatGPT）在许多方面都令人印象深刻。那么为什么它们不能取代人类，或者至少在许多工作中为人类提供很多帮助呢？他指出可靠性问题以及缺乏人类水平的智慧或判断力，这将使人们不太可能很快将许多白领工作外包给人工智能。他表示，人工智能也无法实现建筑或清洁等体力工作的自动化。

“你需要高度可靠的信息或这些模型的能力来忠实地执行以前工人正在执行的某些步骤，”他说。“在一些有人类监督的地方，他们可以做到这一点”——比如编码——“但在大多数地方他们做不到。”

“这是对我们现在处境的现实检验，”他说。

2024 年 Bloomberg L.P. 由 Tribune Content Agency, LLC 分发。