Daron Acemoglu quiere dejar claro de inmediato que no tiene nada en contra de la inteligencia artificial.Él obtiene el potencial."No soy un pesimista de la IA", declara segundos después de una entrevista.

Lo que hace que Acemoglu, un renombrado profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts, parezca un pesimista concentrado en los crecientes peligros económicos y financieros que se avecinan, es el incesante revuelo en torno a la tecnología y la forma en que está alimentando un auge de inversión y un furioso repunte de las acciones tecnológicas.

Por más prometedora que sea la IA, hay pocas posibilidades de que esté a la altura de esas expectativas, afirma Acemoglu.Según sus cálculos, sólo un pequeño porcentaje de todos los empleos (apenas el 5%) está listo para ser asumido, o al menos fuertemente ayudado, por la IA durante la próxima década.Buenas noticias para los trabajadores, es cierto, pero muy malas para las empresas que invierten miles de millones en esta tecnología esperando que impulse un aumento de la productividad.

"Se va a desperdiciar mucho dinero", afirma Acemoglu."No vamos a conseguir una revolución económica con ese 5%".

Acemoglu se ha convertido en una de las voces más fuertes y de mayor perfil que advierte que el frenesí de la IA en Wall Street y en las altas esferas de todo Estados Unidos ha ido demasiado lejos.Acemoglu, profesor de instituto, el título más alto para un profesorado del MIT, se hizo un nombre más allá de los círculos académicos hace una década cuando fue coautor de "Why Nations Fail", un libro superventas del New York Times.

La IA y, en términos más generales, la llegada de nuevas tecnologías han ocupado un lugar destacado en su trabajo económico durante años.

Los alcistas argumentan que la IA permitirá a las empresas automatizar una gran parte de las tareas laborales y desencadenar una nueva era de avances médicos y científicos a medida que la tecnología siga mejorando.

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, una empresa cuyo nombre se ha convertido en sinónimo del auge de la IA, ha proyectado que la creciente demanda de servicios de tecnología por parte de una gama más amplia de empresas y gobiernos requerirá hasta 1 billón de dólares en gastos para actualizar el centro de datos.equipamiento en los próximos años.

El escepticismo sobre este tipo de afirmaciones ha comenzado a aumentar, en parte porque las inversiones en IA han aumentado los costos mucho más rápido que los ingresos en empresas como Microsoft y Amazon, pero la mayoría de los inversores siguen dispuestos a pagar primas elevadas por acciones preparadas para aprovechar la IA.ola.

Acemoglu imagina tres formas en que la historia de la IA podría desarrollarse en los próximos años.

El primer escenario, y con diferencia el más benigno, exige que el entusiasmo se enfríe lentamente y que las inversiones en usos "modestos" de la tecnología se afiancen.

En el segundo escenario, el frenesí continúa durante aproximadamente un año más, lo que lleva a una caída de las acciones tecnológicas que deja a inversionistas, ejecutivos y estudiantes desilusionados con la tecnología."La primavera de la IA seguida del invierno de la IA", la llama.

El tercer escenario, y el más aterrador, es que la manía no se controle durante años, lo que lleva a las empresas a recortar decenas de puestos de trabajo e inyectar cientos de miles de millones de dólares en IA "sin entender qué van a hacer con ella", sólo para terminarquedar luchando por intentar recontratar trabajadores cuandotecnologíano da resultado."Ahora hay resultados negativos generalizados para toda la economía".

¿Lo más probable?Calcula que es una combinación del segundo y tercer escenario.Dentro de las altas esferas, hay demasiado miedo de perderse el auge de la IA como para imaginar que la máquina de publicidad se desacelere en el corto plazo, dice, y "cuando la publicidad se intensifica, es poco probable que la caída sea suave".

Las cifras del segundo trimestre ilustran la magnitud del frenesí del gasto.Solo cuatro empresas (Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta Platforms) invirtieron más de 50 mil millones de dólares en gastos de capital en el trimestre, y gran parte de esa cantidad se destinó a IA.

Los grandes modelos de lenguaje actuales, como ChatGPT de OpenAI, son impresionantes en muchos aspectos, afirma Acemoglu.Entonces, ¿por qué no pueden reemplazar a los humanos, o al menos ayudarlos mucho, en muchos trabajos?Señala problemas de confiabilidad y una falta de sabiduría o juicio a nivel humano, lo que hará que sea poco probable que las personas subcontraten muchos trabajos administrativos a la IA en el corto plazo.La IA tampoco podrá automatizar trabajos físicos como la construcción o la limpieza, afirma.

"Se necesita información altamente confiable o la capacidad de estos modelos para implementar fielmente ciertos pasos que antes los trabajadores estaban haciendo", dijo."Pueden hacerlo en algunos lugares con cierta supervisión humana", como la codificación, pero en la mayoría de los lugares no pueden".

"Esa es una prueba de la realidad en la que nos encontramos ahora", afirmó.

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