डारोन एसेमोग्लू तुरंत स्पष्ट करना चाहते हैं कि उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कोई शिकायत नहीं है।उसे क्षमता मिलती है."मैं एआई निराशावादी नहीं हूं," उन्होंने एक साक्षात्कार में कुछ ही सेकंड में घोषणा की।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक प्रसिद्ध प्रोफेसर ऐसमोग्लू को आने वाले समय में बढ़ते आर्थिक और वित्तीय खतरों को देखते हुए एक विनाशक के रूप में पेश किया जाता है, वह है प्रौद्योगिकी के आसपास अविश्वसनीय प्रचार और जिस तरह से यह एक निवेश उछाल और उग्र तकनीकी स्टॉक रैली को बढ़ावा दे रहा है।

एसेमोग्लू का कहना है कि एआई जितना आशाजनक हो सकता है, इस बात की बहुत कम संभावना है कि यह उस प्रचार पर खरा उतरेगा।उनकी गणना के अनुसार, सभी नौकरियों का केवल एक छोटा सा प्रतिशत - मात्र 5% - अगले दशक में एआई द्वारा लेने या कम से कम भारी सहायता प्राप्त करने के लिए तैयार है।श्रमिकों के लिए अच्छी खबर है, सच है, लेकिन प्रौद्योगिकी में अरबों डॉलर डुबाने वाली कंपनियों के लिए यह बहुत बुरी खबर है, यह उम्मीद करते हुए कि इससे उत्पादकता में वृद्धि होगी।

एसेमोग्लू कहते हैं, "बहुत सारा पैसा बर्बाद होने वाला है।""आपको उस 5% से कोई आर्थिक क्रांति नहीं मिलने वाली है।"

एसेमोग्लू तेज़ और अधिक हाई-प्रोफ़ाइल वाली आवाज़ों में से एक बन गया है, जो चेतावनी देती है कि वॉल स्ट्रीट और पूरे अमेरिका में सी-सूट में एआई उन्माद बहुत दूर तक चला गया है।एक संस्थान के प्रोफेसर, एमआईटी में संकाय के लिए सर्वोच्च उपाधि, एसेमोग्लू ने पहली बार एक दशक पहले अकादमिक हलकों से परे अपना नाम बनाया जब उन्होंने न्यूयॉर्क टाइम्स की सबसे अधिक बिकने वाली पुस्तक "व्हाई नेशंस फेल" का सह-लेखन किया।

एआई, और नई प्रौद्योगिकियों का आगमन, अधिक व्यापक रूप से, वर्षों से उनके अर्थशास्त्र कार्य में प्रमुखता से शामिल रहा है।

बुल्स का तर्क है कि एआई व्यवसायों को कार्य कार्यों के एक बड़े हिस्से को स्वचालित करने की अनुमति देगा और प्रौद्योगिकी में सुधार जारी रहने के साथ-साथ चिकित्सा और वैज्ञानिक सफलताओं के एक नए युग को जन्म देगा।

एनवीडिया नामक कंपनी के सीईओ जेन्सेन हुआंग, जिसका नाम ही एआई बूम का पर्याय बन गया है, ने अनुमान लगाया है कि कंपनियों और सरकारों की व्यापक श्रेणी से प्रौद्योगिकी सेवाओं की बढ़ती मांग के लिए डेटा सेंटर को अपग्रेड करने के लिए 1 ट्रिलियन डॉलर तक खर्च करने की आवश्यकता होगी।आने वाले वर्षों में उपकरण.

इस प्रकार के दावों के बारे में संदेह बढ़ना शुरू हो गया है - आंशिक रूप से क्योंकि एआई में निवेश ने माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन जैसी कंपनियों के राजस्व की तुलना में लागत को बहुत तेजी से बढ़ा दिया है - लेकिन अधिकांश निवेशक एआई की सवारी करने के लिए तैयार शेयरों के लिए उच्च प्रीमियम का भुगतान करने को तैयार रहते हैं।लहर।

एसेमोग्लू ने आने वाले वर्षों में एआई की कहानी तीन तरीकों से सामने आने की कल्पना की है।

पहला और अब तक का सबसे सौम्य परिदृश्य धीरे-धीरे प्रचार को शांत करने और प्रौद्योगिकी के "मामूली" उपयोग में निवेश को बढ़ावा देने के लिए कहता है।

दूसरे परिदृश्य में, उन्माद एक या दो वर्ष के लिए बना रहता है, जिससे तकनीकी स्टॉक में गिरावट आती है जिससे निवेशकों, अधिकारियों और छात्रों का प्रौद्योगिकी से मोहभंग हो जाता है।"एआई वसंत के बाद एआई सर्दी," वह इसे कहते हैं।

तीसरा और सबसे डरावना परिदृश्य यह है कि उन्माद वर्षों तक अनियंत्रित रहता है, जिसके कारण कंपनियां कई नौकरियों में कटौती करती हैं और एआई में सैकड़ों अरबों डॉलर का निवेश करती हैं "बिना यह समझे कि वे इसके साथ क्या करने जा रहे हैं," केवलजब श्रमिकों को फिर से काम पर रखने की कोशिश की जाएगी तो उन्हें संघर्ष करना पड़ेगातकनीकीबाहर नहीं निकलता."अब पूरी अर्थव्यवस्था के लिए व्यापक नकारात्मक परिणाम सामने आ रहे हैं।"

सबसे अधिक संभावना?उनका अनुमान है कि यह दूसरे और तीसरे परिदृश्य का कुछ संयोजन है।सी-सुइट्स के अंदर, एआई बूम से चूक जाने का इतना अधिक डर है कि हाइप मशीन जल्द ही किसी भी समय धीमी हो जाएगी, वह कहते हैं, और "जब प्रचार तेज हो जाता है, तो गिरावट कम होने की संभावना नहीं है।"

दूसरी तिमाही के आंकड़े खर्च के उन्माद की भयावहता को दर्शाते हैं।अकेले चार कंपनियों - माइक्रोसॉफ्ट, अल्फाबेट, अमेज़ॅन और मेटा प्लेटफ़ॉर्म - ने तिमाही में पूंजीगत व्यय में $ 50 बिलियन से अधिक का निवेश किया, जिसमें से अधिकांश एआई की ओर गया।

एसेमोग्लू का कहना है कि ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे आज के बड़े भाषा मॉडल कई मायनों में प्रभावशाली हैं।तो वे कई नौकरियों में इंसानों की जगह क्यों नहीं ले सकते, या कम से कम उनकी भरपूर मदद क्यों नहीं कर सकते?वह विश्वसनीयता के मुद्दों और मानव-स्तर के ज्ञान या निर्णय की कमी की ओर इशारा करते हैं, जिससे लोगों को जल्द ही कई सफेदपोश नौकरियों को एआई को आउटसोर्स करने की संभावना नहीं होगी।उनका कहना है कि न ही एआई निर्माण या चौकीदारी जैसे भौतिक कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम होगा।

उन्होंने कहा, "आपको कुछ कदमों को ईमानदारी से लागू करने के लिए अत्यधिक विश्वसनीय जानकारी या इन मॉडलों की क्षमता की आवश्यकता है जो पहले कर्मचारी कर रहे थे।""वे कुछ स्थानों पर कुछ मानव पर्यवेक्षण निरीक्षण के साथ ऐसा कर सकते हैं" - कोडिंग की तरह - लेकिन अधिकांश स्थानों पर वे ऐसा नहीं कर सकते।

उन्होंने कहा, "यह एक वास्तविकता की जांच है कि हम अभी कहां हैं।"

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