artificial intelligence
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ダロン・アセモグル氏は、人工知能に対して何も反対していないことを今すぐ明らかにしたいと考えている。彼は可能性を手に入れます。「私はAI悲観主義者ではありません」と彼はインタビューの数秒後に宣言した。

マサチューセッツ工科大学の高名な教授であるアセモグル氏が、これから増大する経済的・金融的危機を見据えた予言者のように見えるのは、このテクノロジーに対する絶え間ない誇大宣伝と、それが投資ブームと猛烈なハイテク株の上昇を煽っている様子にある。

AIは有望かもしれないが、その誇大宣伝に応える可能性はほとんどないとアセモグル氏は言う。彼の計算によれば、今後 10 年間で AI に引き継がれるか、少なくとも大幅に支援される仕事は全仕事のうちほんのわずか 5% にすぎません。労働者にとっては確かに朗報ですが、生産性の向上を期待してテクノロジーに何十億ドルも注ぎ込んでいる企業にとっては非常に悪いニュースです。

「多額の資金が無駄になるだろう」とアセモグル氏は言う。「その5%からは経済革命は起こらないでしょう。」

アセモグル氏は、ウォール街や全米の経営幹部のAI熱狂が行き過ぎであると警告する声が大きく、より注目度の高い人物の1人となった。MIT の教員の最高位である研究所教授であるアセモグル氏は、10 年前、ニューヨーク タイムズのベストセラー本「なぜ国家は失敗するのか」の共著者として初めて学界を超えてその名を知られるようになりました。

AI とより広範な新技術の出現は、長年にわたって彼の経済学の研究に顕著な影響を与えてきました。

強気派は、テクノロジーが進歩し続けるにつれて、AI によって企業は多くの作業タスクを自動化し、医学的および科学的進歩の新時代を引き起こすことができると主張している。

まさにその名前が AI ブームの代名詞となっている Nvidia の CEO、ジェンセン フアン氏は、より幅広い企業や政府からのこのテクノロジー サービスに対する需要の高まりにより、データ センターのアップグレードには 1 兆ドルもの支出が必要になると予測しています。今後数年間に装備される予定です。

この種の主張に対する懐疑的な見方が増え始めているが、これはマイクロソフトやアマゾンなどの企業において、AIへの投資が収益をはるかに上回る速さでコストを押し上げていることが一因であるが、大半の投資家は依然としてAIに乗り出す準備ができている株に高額なプレミアムを支払うことに意欲的である。波。

アセモグル氏は、今後数年間で AI の物語が展開される可能性がある 3 つの方法を想定しています。

最初の、そしてこれまでで最も穏やかなシナリオでは、誇大宣伝が徐々に沈静化し、テクノロジーの「控えめな」用途への投資が定着することが求められます。

2 番目のシナリオでは、熱狂がさらに 1 年ほど続き、ハイテク株の暴落につながり、投資家、企業幹部、学生がテクノロジーに幻滅することになります。彼はこれを「AI の春とそれに続く AI の冬」と呼んでいます。

3番目の最も恐ろしいシナリオは、このマニアが何年も野放しになり、企業が「何をするのか理解できないまま」人員削減をし、AIに何千億ドルもつぎ込むことになるというものだ。労働者を再雇用しようと大慌てすることになる。うまくいきません。「現在、経済全体に悪影響が広がっています。」

一番可能性が高いのは?彼は、これは 2 番目と 3 番目のシナリオの組み合わせだと考えています。経営幹部の内部では、AI ブームに乗り遅れることへの恐怖があまりにも大きく、誇大宣伝マシンがすぐに減速することを想像することはできず、「誇大宣伝が激化しても、その落ち込みは緩やかになる可能性は低い」と同氏は言う。

第 2 四半期の数字は、消費の熱狂の大きさを示しています。Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta Platforms の 4 社だけでも、この四半期に設備投資に 500 億ドル以上を投資し、その多くが AI に当てられました。

OpenAI の ChatGPT のような今日の大規模な言語モデルは、多くの点で印象的だとアセモグル氏は言います。では、なぜ彼らは多くの仕事で人間に取って代わることができないのか、少なくとも人間を大いに助けることができないのでしょうか?同氏は、信頼性の問題と人間レベルの知恵や判断力の欠如を指摘しており、そのため人々は近いうちに多くのホワイトカラーの仕事をAIにアウトソーシングする可能性は低いだろう。また、建設業や清掃業などの物理的な仕事も AI で自動化できるわけではないと彼は言う。

「信頼性の高い情報、あるいは以前の作業者が行っていた特定の手順を忠実に実行するこれらのモデルの能力が必要です」と同氏は述べた。「いくつかの場所では、コーディングなどの人間の監督下でそれを行うことができますが、ほとんどの場所ではそれができません。」

「これは私たちが今どのような状況にいるのかを現実的に確認することになる」と彼は言った。

2024 Bloomberg L.P. Tribune Content Agency, LLC が配布。

引用:AIは仕事の5%しかできない、暴落を恐れる経済学者が語る (2024年10月3日)2024 年 10 月 3 日に取得https://techxplore.com/news/2024-10-ai-jobs-economist.html より

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