Driving smart infrastructure
節能自動駕駛汽車 (EEAV) 研究平台以及 RSU CERPM 裝置(拍攝於西密西根大學)。信用:感應器(2024)。DOI:10.3390/s24072327

最近的一個早晨,一輛自動駕駛汽車透過「聆聽」道路反光車道標記在彎曲的查塔努加街道上行駛。橡樹嶺國家實驗室和西密西根大學的研究人員向田納西州查塔努加市和漢密爾頓縣的官員展示了這項技術。

研究團隊正在為這項創新的商業化奠定基礎,該創新為凸起的路面標記配備微晶片,以傳輸有關道路形狀的信息——即使攝影機由於以下原因不可靠。例如霧或雪。該技術還有助於降低導航功耗,使電動車在充電前可以行駛更遠的距離。

研究人員設計了一種演算法,使用感測以安排從路面標記到過往車輛的傳輸。ORNL 的首席研究員 Ali Riza Ekti 表示:“現在汽車可以在單一訊號快照中接收來自 50 個標記位置的數據。”

圖片來源:橡樹嶺國家實驗室

一項研究發現,與商業視覺處理系統相比,晶片支援的標記在傳輸各種路線上的車道資訊方面完全成功,商業視覺處理系統僅在 7% 的時間內檢測到陡峭彎道上的車道。該研究是發表在日記中感應器

更多資訊:Parth Kadav 等人,自動車道居中:現成的電腦視覺產品與基於基礎設施的晶片驅動的凸起路面標記,感應器(2024)。DOI:10.3390/s24072327

引文:研究人員展示了向自動駕駛汽車傳輸車道資訊的路面標記(2024 年 9 月 10 日)檢索日期:2024 年 9 月 10 日來自 https://techxplore.com/news/2024-09-pavement-markers-transmit-lane-cars.html

本文檔受版權保護。除了出於私人學習或研究目的的任何公平交易外,不得未經書面許可,不得複製部分內容。所提供的內容僅供參考。