Driving smart infrastructure
西ミシガン大学で撮影されたエネルギー効率の高い自動運転車 (EEAV) 研究プラットフォームと RSU CERPM ユニット。クレジット:センサー(2024年)。DOI: 10.3390/s24072327

最近の朝、自動運転車が道路の反射車線マーカーを「聞きながら」、曲がりくねったチャタヌーガ通りを走行していました。オークリッジ国立研究所とウェスタンミシガン大学の研究者は、テネシー州チャタヌーガ市とハミルトン郡の当局者らにこの技術をデモンストレーションした。

研究チームは、隆起した舗装標識にマイクロチップを装備し、カメラが原因で信頼性が低い場合でも道路の形状に関する情報を送信するこの革新技術を商品化する準備を整えている。霧や雪など。この技術はナビゲーションの電力消費量の削減にも役立つため、電気自動車は充電するまでにさらに遠くまで走行できるようになります。

研究者は、次のアルゴリズムを設計しました。路面標識から通過する車への送信をスケジュールするためのセンシング。「現在、自動車は単一の信号スナップショットで 50 のマーカー位置からデータを受信できるようになりました」と ORNL の主任研究員 Ali Riza Ekti 氏は述べています。

クレジット: オークリッジ国立研究所

研究によると、急なカーブの車線を検出できる確率はわずか 7% だった市販の視覚処理システムと比較して、チップ対応マーカーはさまざまなルートで車線情報を送信することに完全に成功したことがわかりました。研究というのは、出版された日記でセンサー

詳細情報:Parth Kadav 他、「自動車線センタリング: 既製のコンピュータ ビジョン製品とインフラストラクチャベースのチップ対応隆起舗装マーカー」センサー(2024年)。DOI: 10.3390/s24072327

引用:研究者らが自動運転車に車線情報を送信する路面標識を実証(2024年9月10日)2024 年 9 月 10 日に取得https://techxplore.com/news/2024-09-pavement-markers-transmit-lane-cars.html より

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