Driving smart infrastructure
节能自动驾驶汽车 (EEAV) 研究平台以及 RSU CERPM 装置(拍摄于西密歇根大学)。信用:传感器(2024)。DOI:10.3390/s24072327

最近的一个早晨,一辆自动驾驶汽车通过“聆听”道路反光车道标记在弯曲的查塔努加街道上行驶。橡树岭国家实验室和西密歇根大学的研究人员向田纳西州查塔努加市和汉密尔顿县的官员展示了这项技术。

研究团队正在为这项创新的商业化奠定基础,该创新为凸起的路面标记配备微芯片,以传输有关道路形状的信息——即使摄像头由于以下原因不可靠。例如雾或雪。该技术还有助于降低导航功耗,使电动汽车在充电前可以行驶更远的距离。

研究人员设计了一种算法,使用传感以安排从路面标记到过往车辆的传输。ORNL 的首席研究员 Ali Riza Ekti 表示:“现在汽车可以在单个信号快照中接收来自 50 个标记位置的数据。”

图片来源:橡树岭国家实验室

一项研究发现,与商业视觉处理系统相比,芯片支持的标记在传输各种路线上的车道信息方面完全成功,商业视觉处理系统仅在 7% 的时间内检测到陡峭弯道上的车道。该研究是发表在日记中传感器

更多信息:Parth Kadav 等人,自动车道居中:现成的计算机视觉产品与基于基础设施的芯片驱动的凸起路面标记,传感器(2024)。DOI:10.3390/s24072327

引文:研究人员展示了向自动驾驶汽车传输车道信息的路面标记(2024 年 9 月 10 日)检索日期:2024 年 9 月 10 日来自 https://techxplore.com/news/2024-09-pavement-markers-transmit-lane-cars.html

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