Una mañana reciente, un automóvil autónomo circulaba por una calle con curvas de Chattanooga "escuchando" las señales reflectantes de los carriles de la carretera.Los investigadores del Laboratorio Nacional Oak Ridge y de la Universidad Western Michigan demostraron la tecnología a funcionarios de la ciudad de Chattanooga y el condado de Hamilton, Tennessee.

El equipo de investigación está preparando el escenario para comercializar la innovación, que equipa marcadores elevados en el pavimento con microchips para transmitir información sobre la forma de la carretera, incluso cuando las cámaras no son confiables debido acondiciones climáticascomo niebla o nieve.La tecnología también ayuda a reducir el consumo de energía de navegación para que los vehículos eléctricos puedan viajar más lejos antes de recargarse.

Los investigadores diseñaron un algoritmo que utilizaradiofrecuenciasensores para programar transmisiones desde los marcadores del pavimento a los autos que pasan."Ahora un automóvil puede recibir datos de 50 ubicaciones de marcadores en una sola instantánea de señal", dijo el investigador principal de ORNL, Ali Riza Ekti.

Un estudio encontró que los marcadores habilitados con chip tuvieron un éxito total al transmitir información de carriles en una variedad de rutas en comparación con un sistema de procesamiento de visión comercial, que detectaba carriles en curvas pronunciadas solo el 7% del tiempo.El estudio espublicadoen el diarioSensores.

Más información:Parth Kadav et al, Centrado de carril automatizado: un producto de visión por computadora disponible en el mercado frente a marcadores de pavimento elevados habilitados con chips basados ​​en infraestructura,Sensores(2024).DOI: 10.3390/s24072327