在他的文章中，“信任不是美德：为什么我们不应该信任” 弗吉尼亚大学系统与信息工程副教授 Matthew L. Bolton 对强调培养人机交互信任提出了批判性的质疑。他特别关注使用人工智能、机器学习和自动化的系统。

这篇文章是发表在日记中设计中的人体工程学：人为因素应用季刊。

博尔顿认为，虽然信任通常被认为对于采用新技术至关重要，但这是一个有问题且不精确的概念。信任很难定义，高度关联，并且与信心和感知风险等相关概念混为一谈，这使得它既没有选择性也没有诊断性，无法作为人类行为的衡量标准。

博尔顿认为，重点是建立信任技术实际上可能会破坏声音人为因素工程。工程师不应将信任作为目标，而应关注系统可靠性、透明度和可用性的客观衡量标准——直接影响人类体验和性能的元素。

博尔顿断言，信任本质上并不是人文主义的，可以被操纵来剥夺用户的权利，减少而不是增强自主权。这种操纵通常符合大型组织的利益，这些组织试图通过鼓励对其技术的盲目信任来绕过对可靠性的需求。

“有一个矛盾“信任研究的核心，”博尔顿说。“我们将人类纳入系统中，因为他们带来了经验、专业知识、本能和创造力，可以提高性能并使系统具有弹性......我们依靠他们来决定何时、为什么以及如何信任一个系统。如果工程师操纵人们按照他们（或其他人）想要的方式行事，我们就会失去人类操作员的好处。”

最终，博尔顿呼吁放弃以信任为中心的研究，转而采用更具体和道德的系统设计方法。

他强调，工程师应该优先开发能够为用户提供透明、可靠和以人为本的设计的技术，而不是依赖于相信作为采用的理由。他认为，这种方法将带来更安全、更道德、更有效的人机交互。

更多信息：马修·博尔顿，《信任不是美德：为什么我们不应该信任信任》，设计中的人体工程学：人为因素应用季刊（2022）。数字号码：10.1177/10648046221130171