एक नए और अभूतपूर्व डेटा माइनिंग प्रयास के अनुसार, न्यूयॉर्क, कैलिफोर्निया और जॉर्जिया के पुल संयुक्त राज्य अमेरिका के पुलों में से हैं, जहां सबसे बड़े जहाजों से सबसे अधिक यातायात होता है, जो पिछले वसंत के की ब्रिज के बाद देश की पुल भेद्यता के तत्काल मूल्यांकन में पहला कदम है।बाल्टीमोर में पतन.
"हम पूछ रहे हैं, 'एक बहुत बड़े जहाज द्वारा एक और पुल ले जाने की क्या संभावना है?'और उस प्रश्न पर पहुंचने के लिए, सबसे पहले हमें अमेरिका भर में प्रमुख पुलों के नीचे वास्तविक जहाज यातायात को समझना होगा, "जोखिम मूल्यांकन में विशेषज्ञता वाले जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के इंजीनियर और अध्ययन के प्रमुख अन्वेषक माइकल शील्ड्स ने कहा।
इस सप्ताह छह महीने पहले, एक विशाल कंटेनर जहाज की सीधी टक्कर के बाद फ्रांसिस स्कॉट की ब्रिज ढह गया था।यह मानते हुए कि इस तरह की एक और घटना की संभावना अधिक है, और आधुनिक शिपिंग यातायात के बीच की ब्रिज के लिए जोखिम को कम करके आंका गया है, जॉन्स हॉपकिन्स इंजीनियरों ने तुरंत आधुनिकीकरण का प्रयास शुरू कियाजोखिम आकलनअमेरिकी पुलों के लिए मॉडल।
सबसे कमज़ोर पुलों की बेहतर समझ के साथ, टीम को उम्मीद है कि निर्णय-निर्माता रणनीतिक रूप से सबसे ज़्यादा ज़रूरत वाले पुलों पर सुरक्षा निवेश निर्देशित कर सकते हैं।
"यहयातायात डेटाशील्ड्स ने कहा, ''यह सुझाव देता है कि पुलों की अपेक्षाकृत कम संख्या में सबसे बड़े जहाज यातायात की अनुपातहीन मात्रा देखी जाती है।'' ''यह बहुत स्पष्ट है कि कहांभारी यातायातहो रहा है और इन पुलों को अधिक सावधानीपूर्वक और कठोर जोखिम विश्लेषण के लिए प्राथमिकता दी जानी चाहिए।"
यह निर्धारित करने के लिए कि किन पुलों पर सबसे अधिक जहाज यातायात है, टीम ने छह साल के यूएस कोस्ट गार्ड डेटा-लॉग को एकत्र और खनन किया, जिसमें एक मिनट में देश के जल क्षेत्र से यात्रा करने वाले प्रत्येक जहाज की सटीक स्थिति, दिशा, गति और स्थिति का विवरण दिया गया था।मिनट-दर-मिनट के आधार पर।उन्होंने यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से बड़े जहाज पुलों के नीचे से गुजरे, नेशनल ब्रिज इन्वेंटरी के पोर्ट डेटा और ब्रिज डेटा के साथ जियोलोकेटेड शिपिंग जानकारी को क्रॉस-रेफरेंस किया।
फिर उन्होंने 200 से अधिक प्रमुख अमेरिकी पुलों के नीचे बड़े जहाज यातायात का आकलन करने के लिए इस विशाल डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए एक नया कार्यक्रम बनाया।
शील्ड्स ने कहा, "जब तक की ब्रिज ढह नहीं गया, तब तक यह पूछने की कोई खास जरूरत नहीं थी कि इन विशाल पुलों के नीचे से कितने बड़े जहाज गुजरते हैं।""राष्ट्रीय स्तर पर ऐसा कुछ भी नहीं किया गया है।"
न्यूयॉर्क शहर में वेराज़ानो-नैरोज़ ब्रिज, जॉर्जिया में तल्माडगे मेमोरियल ब्रिज और दो सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र के पुल, अब तक, सबसे बड़े जहाजों से सबसे अधिक यातायात वाले पुलों की सूची में सबसे ऊपर हैं।
बड़े (लेकिन जरूरी नहीं कि बहुत बड़े) जहाजों से सबसे अधिक यातायात वाले पुलों में ह्यूस्टन का फ्रेड हार्टमैन ब्रिज और न्यू ऑरलियन्स में क्रिसेंट सिटी कनेक्शन सहित मिसिसिपी नदी के कई पुल शामिल हैं।इस बीच, फ्रांसिस स्कॉट की ब्रिज को बहुत बड़े जहाज यातायात में शीर्ष 10 पुलों में स्थान दिया गया, जिसके नीचे से प्रतिदिन औसतन 300 मीटर (डाली के आकार) से अधिक लंबा एक जहाज गुजरता है।
शील्ड्स ने आगाह किया कि उच्च जहाज यातायात का मतलब यह नहीं है कि पुल पर टकराव का उच्च जोखिम है।मौजूदा शिपिंग सुरक्षा प्रथाओं और व्यक्तिगत के साथ-साथ स्थानीय शिपिंग चैनल की शर्तेंपुलसुरक्षा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है।श्रेय: खमार हॉपकिंस/जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय
https://bridgerisk.engineered.jhu.edu.साइट में 200 से अधिक पुलों के लिए यातायात प्रवृत्ति डेटा शामिल है।परिणाम नियमित रूप से अपडेट किए जाएंगे.
जैसा कि वे यह निर्धारित करने के लिए अपना काम जारी रखते हैं कि कौन से पुल टकराव के लिए सबसे अधिक संवेदनशील हैं, टीम आगे यह निर्धारित करेगी कि इन पुलों के नीचे से गुजरने वाले जहाज कितनी बार अपने रास्ते से भटक जाते हैं।इससे उन्हें अमेरिका में जहाजों के लिए असामान्यता दर और अत्यधिक तस्करी वाले पुलों के पास असामान्यता दर निर्धारित करने की अनुमति मिल जाएगी।
जहाज कौन सा है यह निर्धारित करने के लिए वे की ब्रिज को करीब से देखेंगेट्रैफ़िकऔर असामान्यता दर ने उस टकराव की संभावना के बारे में सुझाव दिया।
शील्ड्स ने कहा, "क्या यह एक अत्यंत दुर्लभ घटना थी जिसकी भविष्यवाणी नहीं की जा सकती थी, या यह उतनी आश्चर्यजनक नहीं थी जितना हमने सोचा होगा?"
टीम को 2025 में और निष्कर्ष जारी करने की उम्मीद है।
उद्धरण:डेटा माइनिंग से सबसे बड़े जहाज यातायात वाले अमेरिकी पुलों का पता चलता है (2024, 23 सितंबर)23 सितंबर 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-09-reveals-bridges-large-ship-traffic.html से
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