由於北卡羅來納州立大學研究人員開發的一項技術，自動駕駛汽車有一天可能能夠更好地在道路上行駛。該技術允許人工智慧程式使用二維圖像更準確地繪製三維空間。

「最多自動駕駛汽車使用名為視覺轉換器的強大人工智慧程式從多個攝影機拍攝 2D 影像，並創建車輛周圍 3D 空間的表示。計算機工程北卡羅來納州立大學的教授，也是這份新科技論文的通訊作者。“然而，雖然每個人工智慧程式都採用不同的方法，但仍然存在很大的改進空間。”

雖然這些人工智慧程式使用不同的方法，新技術吳和他的合作者所開發的技術有潛力顯著改善所有這些。

「我們的技術稱為多視圖注意力情境化(MvACon)，是一種即插即用的補充，可以與這些現有的視覺變換器AI 結合使用，以提高它們繪製3D 空間的能力，」Wu說。“視覺轉換器不會從相機中獲取任何額外數據，他們只是能夠更好地利用這些數據。”

研究團隊使用目前市場上三種領先的視覺變換器測試了 MvACon 的性能，所有這些變換器都依賴一組六個攝影機來收集它們變換的 2D 影像。

MvACon 顯著提高了所有三個的性能想像變壓器。

「在定位物體以及這些物體的速度和方向方面，性能得到了特別提高，」吳說。

研究團隊在今年的會議上發表了題為「多視圖 3D 物件檢測的多視圖注意力上下文化」的論文IEEE/CVF 電腦視覺與模式辨識會議。