人工智慧先驅傑弗瑞辛頓 (Geoffrey Hinton) 贏得人工智慧獎數小時後諾貝爾物理學獎之後，他開著租來的車前往谷歌加州總部慶祝。

辛頓不再在Google工作。這位多倫多大學的長期教授也沒有在這家科技巨頭進行開創性的研究。

但他的即興派對反映了人工智慧作為商業大片的時刻，也達到了科學認可的頂峰。

那是星期二。然後，週三早些時候，谷歌人工智慧部門的兩名員工贏得了諾貝爾化學獎使用人工智慧來預測和設計新型蛋白質。

哥倫比亞大學計算機科學教授珍妮特·溫 (Jeanette Wing) 表示：“這確實證明了計算機科學和人工智慧的力量。”

在周三的一封電子郵件中，當被問及人工智慧工作歷史性的背靠背科學獎時，Hinton 僅表示：“神經網路是未來。”

對於幾十年前受電腦神經元啟發進行互連電腦節點實驗的研究人員來說，情況似乎並非總是如此。人腦。辛頓與另一位科學家約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield) 分享了今年的諾貝爾物理學獎，以表彰他幫助開發機器學習的建造模組。

辛頓在獲勝後的記者會上表示，神經網路的進步來自「基礎的、好奇心驅動的研究」。“不是為了在應用問題上投入金錢，而是實際上讓科學家跟隨他們的好奇心去嘗試和理解事物。”

這類工作早在谷歌出現之前就已經開始了。但豐富的科技產業現在讓人工智慧科學家更容易追求他們的想法，儘管它對他們的工作的社會影響提出了新的道德問題。

目前人工智慧研究浪潮與科技產業如此緊密聯繫的原因之一是，只有少數公司擁有建立最強大的人工智慧系統的資源。

溫說：“如果沒有強大的計算能力和大量的數字數據，這些發現和這種能力就不可能發生。”“很少有公司（科技公司）擁有這種計算能力。谷歌是其中之一。微軟是另一家。”

週三，諾貝爾化學獎授予了谷歌倫敦 DeepMind 實驗室的 Demis Hassabis 和 John Jumper，以及華盛頓大學的研究員 David Baker，他們的工作有助於發現新藥物。

谷歌於2014 年收購的DeepMind 的執行長兼聯合創始人哈薩比斯在周三接受美聯社採訪時表示，他的夢想是以貝爾實驗室「令人難以置信的傳奇歷史」為基礎建立自己的研究實驗室。這家位於新澤西州的工業實驗室始建於 1925 年，數十年來，這裡是多位諾貝爾獎得主科學家的工作場所，他們幫助發展了現代計算和電信。

「我想重建一個現代工業研究實驗室，真正進行尖端研究，」哈薩比斯說。“但是，當然，這需要很大的耐心和大量的支持。我們從谷歌那裡得到了這些，這真是太棒了。”

Hinton 在職業生涯後期加入了谷歌，並在去年辭職，這樣他就可以更自由地談論他對人工智慧危險的擔憂，特別是如果人類失去對比我們更聰明的機器的控制會發生什麼。但他沒有批評他的前雇主。

76 歲的辛頓說，週二清晨，諾貝爾委員會打電話叫醒了他，他當時住在加州帕洛阿爾託的一家廉價酒店，導致他取消了原定於當天晚些時候進行的醫療預約。

電腦科學家理查德·澤梅爾(Richard Zemel) 表示，當這位睡眠不足的科學家到達附近山景城的谷歌園區時，同事們紛紛開瓶香檳，他「看起來相當活躍，一點也不累」。週二他在谷歌聚會。

「顯然，現在有一些大公司正試圖從所有商業成功中獲利，這令人興奮，」現任哥倫比亞大學教授澤梅爾說。

但澤梅爾表示，對辛頓和他最親密的同事來說，更重要的是諾貝爾獎的認可對他們花了數十年努力推進的基礎研究意味著什麼。

嘉賓包括Google高管和另一位前 Hinton 學生、ChatGPT 製造商 OpenAI 的聯合創始人、前首席科學家和董事會成員 Ilya Sutskever。Sutskever 幫助領導了一群董事會成員，去年在這場象徵著產業衝突的混亂中短暫罷免了 OpenAI 執行長 Sam Altman。

派對前一小時，Hinton 在多倫多大學組織的虛擬新聞發布會上致開幕詞，利用他的諾貝爾獎講壇對 OpenAI 投下了陰影，他在會上感謝了以前的導師和學生。

「我特別自豪的是，我的一名學生解雇了薩姆·奧爾特曼，」辛頓說。

當被要求詳細說明時，Hinton 表示 OpenAI 最初的主要目標是開發比人類更好的通用人工智慧，「並確保其安全」。

「隨著時間的推移，事實證明薩姆·奧爾特曼更關心利潤而不是安全。我認為這很不幸，」辛頓說。

對此，OpenAI 在一份聲明中表示，它“為提供最有能力、最安全的人工智慧系統而感到自豪”，並且它們“每周安全地為數億人服務”。

賓州大學電腦科學教授 Michael Kearns 表示，在這個領域，即使建立一個相對溫和的人工智慧系統，也需要「遠遠超出典型研究型大學的資源」的資源，衝突可能會持續存在。

但擔任電腦科學最高獎項（圖靈獎）獲獎者委員會成員的卡恩斯表示，本週標誌著“跨學科研究的偉大勝利”，這是數十年來的成果。

辛頓是第二位同時獲得諾貝爾獎和圖靈獎的人。第一個是獲得圖靈獎的政治學家赫伯特·西蒙(Herbert Simon)，他在20 世紀50 年代開始研究他所謂的“人類認知的計算機模擬”，並因其對組織決策的研究而於1978 年獲得諾貝爾經濟學獎。

溫在西蒙的早期職業生涯中認識了她，她表示，科學家們仍處於尋找將計算最強大的功能應用到其他領域的方法的前沿。

「在利用人工智慧進行科學發現方面，我們才剛起步，」她說。

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