人工智能先驱杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 赢得人工智能奖数小时后诺贝尔物理学奖之后，他开着租来的车前往谷歌加州总部庆祝。

辛顿不再在谷歌工作。这位多伦多大学的长期教授也没有在这家科技巨头进行开创性的研究。

但他的即兴派对反映了人工智能作为商业大片的时刻，也达到了科学认可的顶峰。

那是星期二。然后，周三早些时候，谷歌人工智能部门的两名员工赢得了诺贝尔化学奖使用人工智能来预测和设计新型蛋白质。

哥伦比亚大学计算机科学教授珍妮特·温 (Jeanette Wing) 表示：“这确实证明了计算机科学和人工智能的力量。”

在周三的一封电子邮件中，当被问及人工智能工作历史性的背靠背科学奖时，Hinton 仅表示：“神经网络是未来。”

对于几十年前受计算机神经元启发进行互连计算机节点实验的研究人员来说，情况似乎并不总是如此。人脑。辛顿与另一位科学家约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 分享了今年的诺贝尔物理学奖，以表彰他帮助开发机器学习的构建模块。

辛顿在获胜后的新闻发布会上表示，神经网络的进步来自“基础的、好奇心驱动的研究”。“不是为了在应用问题上投入金钱，而是实际上让科学家跟随他们的好奇心去尝试和理解事物。”

此类工作早在谷歌出现之前就已经开始了。但丰富的科技产业现在让人工智能科学家更容易追求他们的想法，尽管它对他们的工作的社会影响提出了新的道德问题。

当前人工智能研究浪潮与科技行业如此紧密联系的原因之一是，只有少数公司拥有构建最强大的人工智能系统的资源。

温说：“如果没有强大的计算能力和大量的数字数据，这些发现和这种能力就不可能发生。”“很少有公司（科技公司）拥有这种计算能力。谷歌是其中之一。微软是另一家。”

周三，诺贝尔化学奖授予了谷歌伦敦 DeepMind 实验室的 Demis Hassabis 和 John Jumper，以及华盛顿大学的研究员 David Baker，他们的工作有助于发现新药物。

谷歌于 2014 年收购的 DeepMind 的首席执行官兼联合创始人哈萨比斯在周三接受美联社采访时表示，他的梦想是以贝尔实验室“令人难以置信的传奇历史”为基础建立自己的研究实验室。这家位于新泽西州的工业实验室始建于 1925 年，数十年来，这里是多位诺贝尔奖获得者科学家的工作场所，他们帮助发展了现代计算和电信。

“我想重建一个现代工业研究实验室，真正进行尖端研究，”哈萨比斯说。“但是，当然，这需要很大的耐心和大量的支持。我们从谷歌那里得到了这些，这真是太棒了。”

Hinton 在职业生涯后期加入了谷歌，并于去年辞职，这样他就可以更自由地谈论他对人工智能危险的担忧，特别是如果人类失去对比我们更聪明的机器的控制会发生什么。但他没有批评他的前雇主。

76 岁的辛顿说，周二清晨，诺贝尔委员会打电话叫醒了他，他当时住在加利福尼亚州帕洛阿尔托的一家廉价酒店，导致他取消了原定于当天晚些时候进行的医疗预约。

计算机科学家理查德·泽梅尔 (Richard Zemel) 表示，当这位睡眠不足的科学家到达附近山景城的谷歌园区时，同事们纷纷开瓶香槟，他“看起来相当活跃，一点也不累”。周二他在谷歌聚会上。

“显然，现在有一些大公司正试图从所有商业成功中获利，这令人兴奋，”现任哥伦比亚大学教授泽梅尔说。

但泽梅尔表示，对辛顿和他最亲密的同事来说，更重要的是诺贝尔奖的认可对他们花了数十年努力推进的基础研究意味着什么。

嘉宾包括谷歌高管和另一位前 Hinton 学生、ChatGPT 制造商 OpenAI 的联合创始人、前首席科学家和董事会成员 Ilya Sutskever。Sutskever 帮助领导了一群董事会成员，去年在这场象征着行业冲突的混乱中短暂罢免了 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman)。

派对前一小时，Hinton 在多伦多大学组织的虚拟新闻发布会上致开幕词，利用他的诺贝尔奖讲坛对 OpenAI 投下了阴影，他在会上感谢了以前的导师和学生。

“我特别自豪的是，我的一名学生解雇了萨姆·奥尔特曼，”辛顿说。

当被要求详细说明时，Hinton 表示 OpenAI 最初的主要目标是开发比人类更好的通用人工智能，“并确保其安全”。

“随着时间的推移，事实证明萨姆·奥尔特曼更关心利润而不是安全。我认为这很不幸，”辛顿说。

对此，OpenAI 在一份声明中表示，它“为提供最有能力、最安全的人工智能系统而感到自豪”，并且它们“每周安全地为数亿人服务”。

宾夕法尼亚大学计算机科学教授迈克尔·卡恩斯 (Michael Kearns) 表示，在这个领域，即使构建一个相对温和的人工智能系统，也需要“远远超出典型研究型大学的资源”的资源，冲突可能会持续存在。

但担任计算机科学最高奖项（图灵奖）获奖者委员会成员的卡恩斯表示，本周标志着“跨学科研究的伟大胜利”，这是数十年来的成果。

辛顿是第二位同时获得诺贝尔奖和图灵奖的人。第一个是获得图灵奖的政治学家赫伯特·西蒙 (Herbert Simon)，他在 20 世纪 50 年代开始研究他所谓的“人类认知的计算机模拟”，并因其对组织决策的研究而于 1978 年获得诺贝尔经济学奖。

温在西蒙的早期职业生涯中认识了她，她表示，科学家们仍处于寻找将计算最强大的功能应用到其他领域的方法的前沿。

“在利用人工智能进行科学发现方面，我们才刚刚起步，”她说。

© 2024 美联社。版权所有。未经许可，不得出版、广播、重写或重新分发本材料。