人工知能のパイオニア、ジェフリー・ヒントンが賞を受賞してから数時間後ノーベル物理学賞、彼はお祝いのためにレンタカーを運転してGoogleのカリフォルニア本社まで行きました。

ヒントンはもう Google で働いていません。トロント大学で長年教授を務めた同氏は、テクノロジー大手の同社で先駆的な研究を行ったわけでもない。

しかし、彼の即興パーティーは、科学的認識の頂点に達した商業的大作としての AI の瞬間を反映していました。

それは火曜日でした。そして、水曜日の早朝、Google の AI 部門の従業員 2 名が賞を受賞しました。ノーベル化学賞AI を使用して新しいタンパク質を予測および設計することについて。

コロンビア大学のコンピューターサイエンス教授ジャネット・ウィング氏は、「これはコンピューターサイエンスと人工知能の力をまさに証明している」と述べた。

ヒントン氏は水曜日の電子メールで、AI研究に関する歴史的な連続科学賞について問われ、「ニューラルネットワークは未来だ」とだけ述べた。

数十年前に人間のニューロンにヒントを得て相互接続されたコンピューターノードを実験した研究者にとって、必ずしもそのように思われたわけではありません。人間の脳。ヒントン氏は、機械学習の構成要素の開発に貢献したもう一人の科学者、ジョン・ホップフィールド氏と今年の物理学ノーベル賞を共有している。

ヒントン氏は勝利後の記者会見で、ニューラルネットワークの進歩は「好奇心主導の基礎的な研究」から来たと語った。「応用問題にお金をつぎ込むためではなく、実際に科学者が好奇心に従って物事を理解できるようにするのです。」

このような取り組みは、Google が存在するずっと前から始まっていました。しかし、テクノロジー業界が潤沢にあることで、AI 科学者が自らの仕事が社会に与える影響について新たな倫理的な問題に直面しているにもかかわらず、AI 科学者が自分たちのアイデアを追求することが容易になりました。

現在の AI 研究の波がテクノロジー業界と密接に結びついている理由の 1 つは、最も強力な AI システムを構築するためのリソースを持っている企業がほんの一握りであることです。

「これらの発見とこの機能は、膨大な計算能力と膨大な量のデジタルデータがなければ実現できませんでした」とウィング氏は述べた。「そのような計算能力を備えた企業、つまりテクノロジー企業はほとんどありません。Google もその 1 つであり、Microsoft もその 1 つです。」

水曜日に授与されたノーベル化学賞は、新薬の発見に役立つ可能性のある研究に対して、ロンドンに本拠を置くグーグルのディープマインド研究所のデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏、ワシントン大学の研究者デイビッド・ベイカー氏に贈られた。

Googleが2014年に買収したディープマインドのCEO兼共同創設者であるハサビス氏は水曜日のAP通信のインタビューで、自分の夢はベル研究所の「信じられないほどの歴史」を自分の研究所のモデルにすることだと語った。1925 年に設立され、ニュージャージーに本拠を置くこの工業研究所は、数十年にわたり、現代のコンピューティングと電気通信の開発に貢献した複数のノーベル賞受賞科学者の職場でした。

「最先端の研究を実際に行う現代の産業研究所を再現したかったのです」とハサビス氏は語った。「しかし、もちろん、それには多くの忍耐と多くのサポートが必要です。Google からはそれを提供してもらいましたが、それは素晴らしいものでした。」

ヒントン氏はキャリアの後半にGoogleに入社し、AIの危険性、特に人間が人間よりも賢くなった機械の制御を失った場合に何が起こるかについての懸念について、より自由に話せるようにするために昨年退職した。しかし、彼は元雇用主を批判するまでには至らなかった。

76歳のヒントン氏は、火曜早朝にノーベル委員会から電話で起こされたとき、カリフォルニア州パロアルトの安ホテルに滞在していたところ、その日後半に予定されていた医療予約をキャンセルすることになったと語った。

睡眠不足の科学者が近くのマウンテンビューにあるグーグルのキャンパスに到着するまでに、同僚たちがシャンパンのボトルを空ける中、彼は「かなり元気で、まったく疲れていないようだった」と、ヒントン氏の元博士課程の学生で入社したコンピューター科学者のリチャード・ゼメル氏は語った。彼は火曜日のGoogleパーティーに出席した。

現在コロンビア大学の教授であるゼメル氏は、「商業的な成功をすべて利益にしようとしている大企業が現在存在していることは明らかであり、それは興味深いことだ」と語った。

しかしゼメル氏は、ヒントン氏と彼の最も近い同僚たちにとってより重要なことは、彼らが何十年も費やして進歩させようとしていた基礎研究にとってノーベル賞受賞が何を意味するかであると語った。

ゲストには、Google の幹部と、もう 1 人のヒントンの元学生、ChatGPT メーカー OpenAI の共同創設者で元主席科学者兼取締役の Ilya Sutskever 氏が含まれていました。サツケヴァー氏は、昨年業界の対立を象徴する混乱の中で、OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏を一時的に解任した取締役会メンバーのグループを率いるのに貢献した。

パーティーの1時間前、ヒントン氏はトロント大学主催のバーチャル記者会見での冒頭の挨拶で、元指導者や学生たちに感謝の意を表し、ノーベル賞受賞者の説教台を使ってOpenAIに日陰を投げかけた。

「私の生徒の一人がサム・アルトマンを解雇したという事実を特に誇りに思う」とヒントン氏は語った。

詳細を求められたヒントン氏は、OpenAIは人間よりも優れた汎用人工知能を開発し、「その安全性を確保する」という主な目的から始まったと述べた。

「そして時間が経つにつれて、サム・アルトマンは利益よりも安全性をはるかに重視していたことが判明した。そしてそれは残念なことだと思う」とヒントン氏は語った。

これに対し、OpenAIは声明で、「最も有能で最も安全なAIシステムを提供していることを誇りに思っている」とし、「毎週何億人もの人々に安全にサービスを提供している」と述べた。

ペンシルベニア大学のコンピューターサイエンス教授マイケル・カーンズ氏は、比較的小規模なAIシステムの構築でさえ「典型的な研究大学のリソースをはるかに超える」リソースを必要とする分野では紛争が続く可能性が高いと述べた。

しかし、コンピュータサイエンスの最高賞であるチューリング賞の受賞者を選出する委員会の委員を務めるカーンズ氏は今週、数十年かけて築き上げてきた「学際的な研究にとって大きな勝利」であると述べた。

ヒントンは、ノーベル賞とチューリング賞の両方を受賞した2人目の人物です。一人目は、チューリング賞を受賞した政治学者ハーバート・サイモンで、1950年代に「人間の認知のコンピューターシミュレーション」と呼ぶものの研究を開始し、組織の意思決定の研究で1978年にノーベル経済学賞を受賞した。

キャリアの初期にサイモンに会ったというウィング氏は、科学者たちはコンピューティングの最も強力な機能を他の分野に応用する方法をまだ見つけ出したばかりだと語った。

「AIを使用した科学的発見という点では、私たちはまだ始まったばかりです」と彼女は言いました。

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