인공지능의 선구자인 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 우승한 지 몇 시간 후노벨 물리학상, 그는 축하하기 위해 렌트카를 몰고 Google 캘리포니아 본사로 향했습니다.

Hinton은 더 이상 Google에서 일하지 않습니다.토론토 대학의 오랜 교수도 거대 기술 기업에서 선구적인 연구를 수행하지 않았습니다.

그러나 그의 즉석 파티는 과학적 인지도의 정점에 도달한 상업적 블록버스터로서의 AI의 순간을 반영했습니다.

화요일이었습니다.그러다가 수요일 오전, Google의 AI 부서 직원 두 명이 상을 받았습니다.노벨화학상AI를 사용하여 새로운 단백질을 예측하고 설계합니다.

컬럼비아 대학의 컴퓨터 과학 교수인 Jeanette Wing은 "이것은 실제로 컴퓨터 과학과 인공 지능의 힘에 대한 증거입니다."라고 말했습니다.

수요일 이메일로 AI 연구에 대한 역사적인 연속 과학상에 대해 묻는 질문에 Hinton은 "신경망이 미래입니다"라고만 말했습니다.

수십 년 전에 뉴런에서 영감을 받아 상호 연결된 컴퓨터 노드를 실험한 연구자들에게는 항상 그렇게 보이지는 않았습니다.인간의 뇌.Hinton은 기계 학습의 구성 요소 개발에 도움을 준 공로로 올해 물리학 노벨상을 다른 과학자인 John Hopfield와 공유합니다.

신경망의 발전은 "기본적이고 호기심 중심의 연구"에서 비롯되었다고 Hinton은 우승 후 기자 회견에서 말했습니다."응용 문제에 돈을 투자하는 것이 아니라 실제로 과학자들이 호기심을 따라 사물을 이해하려고 노력하도록 돕습니다."

이러한 작업은 Google이 존재하기 훨씬 전에 시작되었습니다.그러나 풍부한 기술 산업 덕분에 이제 AI 과학자들은 자신의 작업이 사회적으로 미치는 영향에 대한 새로운 윤리적 질문에 직면하면서도 자신의 아이디어를 추구하는 것이 더 쉬워졌습니다.

현재 AI 연구의 물결이 기술 산업과 긴밀하게 연결되어 있는 이유 중 하나는 소수의 기업만이 가장 강력한 AI 시스템을 구축할 수 있는 자원을 보유하고 있기 때문입니다.

Wing은 "이러한 발견과 기능은 엄청난 계산 능력과 엄청난 양의 디지털 데이터 없이는 발생할 수 없습니다."라고 말했습니다."이런 종류의 컴퓨팅 능력을 갖춘 기술 기업은 거의 없습니다. Google이 하나이고 Microsoft가 또 다른 기업입니다."

수요일에 수여된 화학 노벨상은 신약 발견에 도움을 줄 수 있는 연구를 수행한 워싱턴 대학의 연구원 David Baker와 함께 Google 런던 기반 DeepMind 연구소의 Demis Hassabis와 John Jumper에게 돌아갔습니다.

구글이 2014년 인수한 딥마인드(DeepMind)의 CEO이자 공동 창업자인 허사비스는 수요일 인터뷰에서 AP통신과의 인터뷰에서 자신의 꿈은 벨 연구소의 "놀라운 역사"를 바탕으로 자신의 연구실을 모델로 삼는 것이라고 말했다.1925년에 시작된 뉴저지 기반의 산업 연구소는 수십 년 동안 현대 컴퓨팅 및 통신 개발에 도움을 준 여러 노벨상 수상 과학자들의 작업장이었습니다.

Hassabis는 "나는 실제로 최첨단 연구를 수행하는 현대 산업 연구소를 재창조하고 싶었습니다."라고 말했습니다."물론 그러기 위해서는 많은 인내와 많은 지원이 필요합니다. 우리는 Google로부터 이러한 지원을 받았는데 정말 놀라웠습니다."

Hinton은 경력 후반에 Google에 합류했으며 작년에 그만뒀습니다. AI의 위험, 특히 인간이 우리보다 더 똑똑해지는 기계에 대한 통제력을 잃으면 어떤 일이 일어날지에 대한 자신의 우려에 대해 더 자유롭게 이야기할 수 있었기 때문입니다.그러나 그는 이전 고용주를 비판하는 데 그치지 않습니다.

76세의 힌턴은 캘리포니아주 팔로알토의 저렴한 호텔에 머물고 있었는데 화요일 아침 노벨 위원회가 전화로 그를 깨웠고 그날 늦게 예정된 의료 약속을 취소하게 됐다고 말했습니다.

잠이 부족한 과학자가 인근 마운틴뷰에 있는 구글 캠퍼스에 도착했을 때 동료들이 샴페인 병을 터뜨리는 동안 그는 "매우 활기차고 전혀 피곤해 보이지 않았다"고 Hinton의 박사 과정 학생이자 컴퓨터 과학자인 Richard Zemel이 말했습니다.그 사람이 화요일에 Google 파티에 가거든.

현재 컬럼비아 교수인 Zemel은 "분명히 모든 상업적 성공을 현금화하려고 노력하는 대기업이 있다는 것은 매우 흥미로운 일입니다."라고 말했습니다.

그러나 Zemel은 Hinton과 그의 가장 가까운 동료들에게 더 중요한 것은 그들이 수십 년 동안 진전을 이루기 위해 노력한 기초 연구에 대한 노벨상 수상의 의미가 무엇인지라고 말했습니다.

손님 중에는 Google 경영진과 또 다른 Hinton 학생이었던 Ilya Sutskever(ChatGPT 제조사 OpenAI의 공동 창립자이자 전 최고 과학자이자 이사)가 포함되었습니다.Sutskever는 업계 갈등을 상징하는 혼란 속에서 작년 OpenAI CEO Sam Altman을 잠시 축출한 이사회 구성원 그룹을 이끄는 데 도움을 주었습니다.

파티가 열리기 한 시간 전, Hinton은 토론토 대학이 주최한 가상 기자 회견에서 전 멘토와 학생들에게 감사를 표하는 개회사에서 자신의 노벨 깡패 설교단을 사용하여 OpenAI에 그늘을 던졌습니다.

Hinton은 "내 학생 중 한 명이 Sam Altman을 해고했다는 사실이 특히 자랑스럽습니다."라고 말했습니다.

자세히 설명해달라고 요청받은 Hinton은 OpenAI가 인간보다 나은 인공 일반 지능을 개발하고 "안전함을 보장"하는 주요 목표로 시작했다고 말했습니다.

"그리고 시간이 지나면서 Sam Altman은 이익보다는 안전에 훨씬 더 관심을 두었다는 것이 밝혀졌습니다. 그리고 저는 그것이 불행하다고 생각합니다"라고 Hinton은 말했습니다.

이에 대해 OpenAI는 성명을 통해 "가장 유능하고 안전한 AI 시스템을 제공하는 것을 자랑스럽게 생각한다"며 "매주 수억 명의 사람들에게 안전하게 서비스를 제공한다"고 밝혔습니다.

펜실베니아 대학 컴퓨터 과학 교수인 마이클 컨스(Michael Kearns)는 상대적으로 간단한 AI 시스템을 구축하는 데에도 "일반적인 연구 대학의 리소스를 훨씬 넘어서는" 리소스가 필요한 분야에서는 갈등이 지속될 가능성이 높다고 말했습니다.

그러나 컴퓨터 과학의 최고상인 튜링상(Turing Award) 수상자를 선정하는 위원회의 위원인 Kearns는 이번 주에 수십 년에 걸쳐 진행된 "학문간 연구의 큰 승리"라고 말했습니다.

Hinton은 노벨상과 Turing상을 모두 수상한 두 번째 사람입니다.튜링상을 수상한 최초의 정치과학자 허버트 사이먼(Herbert Simon)은 1950년대에 "인간 인지에 대한 컴퓨터 시뮬레이션"이라는 연구를 시작했으며 조직의 의사결정에 대한 연구로 1978년에 노벨 경제학상을 수상했습니다.

경력 초기에 Simon을 만난 Wing은 과학자들이 여전히 컴퓨팅의 가장 강력한 기능을 다른 분야에 적용하는 방법을 찾는 단계에 있다고 말했습니다.

“우리는 AI를 활용한 과학적 발견의 측면에서 이제 막 시작 단계에 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

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