用布萊恩·C·基根(Brian C. Keegan) 的話來說，CrowdTangle 和Pushshift 等工具的消失（這些工具使研究人員能夠研究用戶行為以及資訊在社交媒體上的共享方式），就像粒子物理學家有一天醒來發現自己無法再造訪一樣大型強子對撞機。

“我有研究生對網路極端主義如何運作、政治兩極化的後果、內容審查是否真正有效阻止感興趣仇恨言論”，科羅拉多大學博爾德分校媒體、傳播和資訊學院資訊科學助理教授基岡說。

“為了能夠理解此類問題，需要訪問這些平台的數據，而限制這些數據會危及我們在工作中發揮影響力的能力。”

本月早些時候，Meta 宣布將關閉 CrowdTangle，這是了解 Facebook 和 Instagram 演算法如何運作以及如何在該公司平台上創建和傳播虛假訊息的最有效工具之一。

這對研究人員、監管機構和記者來說是一個打擊，他們將無法追蹤假訊息、仇恨言論和其他毒物污染社群媒體但在商業決策的背景下，混淆其營運可以帶來巨大的財務和聲譽利益。

Keegan 表示，該平台不僅擁有大量數據，可以授權給建立模型來訓練生成人工智慧的公司，「很容易想像，Meta 不希望自己的名字出現在一篇關於新科技如何發展的論文上。」納粹分子正在利用Facebook 群組來組織自己。

「隱私清洗」的經濟理由

隨著曾經公開數據的平台越來越多地建立付費牆、阻止 API 或與人工智慧公司達成交易，這種情況正變得越來越普遍。通常，這些平台會掩蓋基岡所說的「隱私清洗」背後的動機，理由是擔心保護隱私使用者資料為研究實驗室、新聞編輯室和公眾證明刪除關鍵功能的合理性。

這個特殊的例子出現在一個不吉利的時刻，數字虛假信息在選舉日之前不斷增加，並且比以往任何時候都更多的美國人從社群媒體。

「為了應對我們所面臨的挑戰，這些挑戰是即時發生的，我們看到記者試圖應對這些挑戰，需要不同的公眾參與學術模式，而不僅僅是需要一兩年才能發表的學術論文，」基根說。“這些數據工具的損失會危及我們開展此類學術研究的能力，並最終損害民主和公民機構。”

受影響的不僅是媒體或廣大民眾。當這些工具離線時，也會損害線上社群的品質。Keegan 自願擔任Reddit 的版主，並表示PushShift（Reddit 從去年夏天開始限制訪問）對於形成有關用戶行為的背景至關重要，可以確定某人是否度過了糟糕的一天，或者該人是否真的是一個糟糕的人。

課堂影響

作為一名主持人，這是一個挑戰，但它對他作為研究員和教師的職業生涯產生了更大的影響。他可以使用案例研究從 2016 年美國總統大選週期可以看出假新聞以及像劍橋分析公司這樣的參與者的角色，「但這些數據和這些策略現在已經有八年了，那些背景已經不存在了——我們現在處於一個不同的世界，」基根說。「我們能否讓我們的學生成為更好的工程師、經理、藝術家和公民？案例研究？

Meta 於 2016 年收購了 Crowdtangle，Keegan 承認該技術平台不需要公開其數據。「但研究人員在我們建立職業生涯、基礎設施和專案的基礎上假設我們能夠使用這些工具，因此，如果我們把地毯從我們腳下拉下來，就會嚴重破壞我們提供透明度、參與和提出關鍵問題的能力，」他說。

基岡希望透過他從國家科學基金會尋求的資助來了解更多。如果獲獎，他希望研究像梅塔這樣的行為在科學研究界的後果。

“當這些數據消失時，這會對學術產生什麼影響？”他問。“我們可以衡量如何研究方法改變我們的合作方式，我們需要製定哪些策略來確保我們能夠提出關鍵問題？