Según Brian C. Keegan, la pérdida de herramientas como CrowdTangle y Pushshift, que permiten a los investigadores estudiar el comportamiento de los usuarios y cómo se comparte la información en las redes sociales, es como si un día los físicos de partículas se despertaran y descubrieran que ya no pueden acceder a ellas.el Gran Colisionador de Hadrones.

"Tengoestudiantes de posgradointeresado en cómo funciona el extremismo en línea, las consecuencias de la polarización política, si la moderación de contenidos es realmente eficaz para detenerdiscurso de odio", dijo Keegan, profesor asistente de ciencias de la información en la Facultad de Medios, Comunicación e Información de la Universidad de Colorado Boulder.

"Para poder comprender preguntas como estas se requiere acceso a los datos de estas plataformas, y restringirlos pone en peligro nuestra capacidad de tener un impacto en nuestro trabajo".

A principios de este mes, Meta anunció que cerraría CrowdTangle, una de las herramientas más efectivas para comprender cómo funcionan los algoritmos de Facebook e Instagram y cómo se crea y difunde la desinformación en las plataformas de la empresa.

Esto es un duro golpe para los investigadores, los organismos de control y los periodistas, que tendrán menos capacidad para rastrear cómo la desinformación,discurso de odioy otros venenos contaminan elredes socialesatmósfera, pero en el contexto de las decisiones comerciales, ocultar sus operaciones conlleva importantes beneficios financieros y de reputación.

La plataforma no solo se basa en montañas de datos que pueden otorgarse licencias a empresas que construyen modelos para entrenar inteligencia artificial generativa, dijo Keegan, "es fácil imaginar un mundo en el que Meta no quiera que su nombre se adjunte a un artículo sobre cómo neo-Los nazis están utilizando grupos de Facebook para organizarse".

El argumento económico a favor del 'lavado de privacidad'

Se está convirtiendo en una historia cada vez más común, a medida que las plataformas que alguna vez hicieron públicos sus datos están levantando cada vez más muros de pago, bloqueando API o cerrando acuerdos con empresas de inteligencia artificial.A menudo, esas plataformas ocultan sus motivaciones detrás de lo que Keegan llama "lavado de privacidad", citando preocupaciones sobre la salvaguardia.datos de usuariopara justificar la eliminación de funciones clave para los laboratorios de investigación, las salas de redacción y el público.

Este ejemplo en particular llega en un momento desfavorable, con la desinformación digital aumentando antes del día de las elecciones y más estadounidenses que nunca recibiendo noticias deredes sociales.

"Para abordar los desafíos a los que nos enfrentamos, que suceden en tiempo real, que vemos a los periodistas tratando de afrontar, se requieren diferentes modelos de erudición comprometida públicamente, más allá de solo artículos académicos que tardan uno o dos años en publicarse", Keegandicho."La pérdida de estas herramientas de datos pone en peligro nuestra capacidad para realizar ese tipo de estudios y, en última instancia, es perjudicial para la democracia y las instituciones cívicas".

No son sólo los medios de comunicación o el público en general los que se ven afectados.Cuando estas herramientas se desconectan, también se perjudica la calidad de las comunidades en línea.Keegan se ha ofrecido como moderador voluntario en Reddit y dijo que PushShift, al que Reddit limitó el acceso a partir del verano pasado, era vital para formar un contexto sobre el comportamiento del usuario que pudiera determinar si alguien estaba teniendo un mal día o si esa persona era realmente unmal actor.

Impacto en el aula

Eso es un desafío como moderador, pero está teniendo un impacto mayor en su vida profesional, tanto como investigador como docente.el puede usarestudios de casodel ciclo de elecciones presidenciales estadounidenses de 2016 para mostrar cómonoticias falsascircularon y el papel de actores como Cambridge Analytica, "pero esos datos y esas estrategias tienen ahora ocho años y esos contextos ya no existen; ahora estamos en un mundo diferente", dijo Keegan."¿Podemos preparar a nuestros estudiantes para que sean mejores ingenieros, administradores, artistas y ciudadanos con edades tan antiguas?"estudios de caso?"

Meta compró Crowdtangle en 2016 y Keegan reconoció que la plataforma tecnológica no está obligada a poner sus datos a disposición del público."Pero los investigadores hemos construido nuestras carreras, infraestructura y programas asumiendo que tendríamos acceso a estas herramientas, por lo que que nos quitaran esa alfombra ha sido profundamente perturbador para nuestra capacidad de brindar transparencia, participar y hacer preguntas críticas".dijo.

Keegan espera aprender más a través de una subvención que solicita de la Fundación Nacional de Ciencias.Si se le otorga, espera estudiar las consecuencias de acciones como la de Meta en la comunidad de investigación científica.

"Cuando esos datos desaparezcan, ¿cómo afectará eso a la erudición?"preguntó."¿Podemos medir cómométodos de investigación¿Está cambiando, la forma en que colaboramos, las estrategias que necesitaremos desarrollar para asegurarnos de que seamos capaces de hacer preguntas críticas?