ブライアン・C・キーガン氏の言葉によれば、CrowdTangleやPushshiftなどのツール（研究者がユーザーの行動やソーシャルメディア上で情報がどのように共有されるかを研究できるツール）の喪失は、素粒子物理学者がある日目覚めると、アクセスできなくなっていることを知るのと同じだという。大型ハドロン衝突型加速器。

"私は持っている大学院生オンライン過激主義がどのように機能するか、政治的二極化の影響、コンテンツのモデレーションが実際に阻止に効果的かどうかに興味があるヘイトスピーチ」とコロラド大学ボルダー大学メディア・コミュニケーション・情報学部の情報科学助教授キーガン氏は語った。

「このような質問を理解するには、これらのプラットフォームからのデータにアクセスする必要があり、データを制限すると、仕事に影響を与える能力が損なわれます。」

今月初め、Metaは、FacebookとInstagramのアルゴリズムがどのように機能するのか、また同社のプラットフォーム上で偽情報がどのように作成され拡散されるのかを理解するための最も効果的なツールの1つであるCrowdTangleを閉鎖すると発表した。

これは研究者、監視機関、ジャーナリストにとって打撃であり、偽情報がどのように拡散するかを追跡することが難しくなるだろう。ヘイトスピーチそして他の毒物が環境を汚染しますソーシャルメディアしかし、ビジネス上の意思決定の文脈においては、その運営をわかりにくくすることには、財務上および評判上の大きな利点があります。

このプラットフォームは、生成型人工知能を訓練するためのモデルを構築する企業にライセンス供与されるデータの山の上に存在するだけでなく、「メタ社がどのように新技術を開発するかについての論文にその名前が付けられることを望まない世界を想像するのは簡単だ」とキーガン氏は述べた。ナチスは組織化するためにFacebookグループを利用している。」

「プライバシー洗浄」の経済的事例

かつてデータを公開していたプラットフォームがペイウォールを構築したり、APIをブロックしたり、AI企業との契約を打ち切ったりする傾向が強まっており、これはより一般的な話になりつつある。多くの場合、これらのプラットフォームは、キーガン氏が「プライバシー洗浄」と呼ぶものの背後にある動機を隠し、保護への懸念を理由にしている。ユーザーデータ研究室、報道機関、一般向けに重要な機能を削除することを正当化するために。

この特定の例は、投票日を前にデジタル偽情報が急増し、これまで以上に多くのアメリカ人がニュースを入手しているという不吉な時期に起こった。ソーシャルメディア。

「私たちが直面している課題、リアルタイムで起こっている課題、そしてジャーナリストたちが取り組もうとしている課題に取り組むには、出版するのに1～2年かかる学術論文だけでなく、公的に関与する学問のさまざまなモデルが必要です」とキーガン氏は述べた。言った。「これらのデータツールの喪失は、その種の研究を行う私たちの能力を危うくし、最終的には民主主義と市民制度に損害を与えます。」

影響を受けるのはメディアや一般大衆だけではない。これらのツールがオフラインになると、オンライン コミュニティの質も低下します。キーガン氏はレディットのモデレーターを志願しており、レディットが昨年の夏からアクセスを制限していたプッシュシフトは、誰かが悪い一日を過ごしているかどうか、あるいはその人が本当に良い人であるかどうかを判断するユーザーの行動に関するコンテキストを形成するのに不可欠だったと述べた。悪い俳優。

教室への影響

それは司会者としては難しいことですが、研究者としても教師としても、彼の職業生活により大きな影響を与えています。彼は使えるケーススタディ2016 年の米国大統領選挙サイクルから、どのように行われるかを示します。フェイクニュース「しかし、そのデータと戦略はもう 8 年前のものであり、そのような背景はもう存在しません。私たちは今、別の世界にいるのです」とキーガン氏は語った。「このような古い問題を抱えて、生徒たちがより優れたエンジニア、マネージャー、アーティスト、そして市民になれるよう準備できるでしょうか？」ケーススタディ？」

Meta は 2016 年に Crowdtangle を買収しましたが、Keegan 氏は、この技術プラットフォームがデータを公開する必要がないことを認めました。「しかし、研究者たちは、私たちがこれらのツールにアクセスできるという前提に基づいて私たちのキャリア、インフラストラクチャ、プログラムを構築してきたため、その敷物を私たちの下から引き剥がすことは、透明性を提供し、関与し、重要な質問をする私たちの能力に大きな混乱をもたらしました。」彼は言い​​ました。

キーガンさんは、国立科学財団からの助成金を獲得して、さらに多くのことを学びたいと考えています。受賞すれば、科学研究コミュニティにおけるメタのような行為の影響を研究したいと考えている。

「そのデータが消えると、学問にどのような影響が出ますか?」彼は尋ねた。「どうやって測定できるでしょうか？」研究方法変化すること、私たちが協力する方法、重要な質問を確実にできるようにするために開発する必要がある戦略は何ですか?」