對於流鼻水和咳嗽等症狀，有些人可能會認為這是普通感冒。它不保證去看醫生，因此他們向 Google 和 WebMD 尋求額外的保證。現在，隨著人工智慧的進步，有些人可能會想從“Google 博士”切換到“ChatGPT 博士”，但 OpenAI 的人工智慧聊天機器人能否提供準確的醫療建議？

西方大學的研究人員著手回答這個問題，並探討 ChatGPT 是否能夠成為醫療保健和醫療保健領域的可靠資源。醫學教育。這項研究由舒立克醫學與牙科學院教授 Amrit Kirpalani 博士領導，最近發表在公共科學圖書館一號並發現 ChatGPT 在提供正確診斷的準確率僅為 49%。

雖然他們確定 ChatGPT 尚未準備好用作複雜病例的可靠醫療診斷工具，但他們的研究確實發現它能夠採用複雜的醫學主題並以易於理解的方式綜合它們，這可能有益於講師和醫療保健提供者以易於理解的格式提供醫療資訊。

「對我來說，最相關的發現是 ChatGPT 以一種非常簡單且易於理解的方式提供答案，」Kirpalani 說。“我認為這很重要，因為你可以看到它作為一個很好的工具來幫助人們學習和理解醫療案例的潛力。”

該研究要求 ChatGPT 透過 Medscape 臨床挑戰賽診斷 150 個病例，該挑戰賽旨在測試醫療保健專業人員的診斷技能。Medscape 是一個公共平台，有許多複雜的案例，臨床醫生可以在這裡投票選出他們認為正確的答案。研究團隊包括三年級醫學生 Ali Hadi、Edward Tran 和 Branavan Nagarajan，他們創建了提示，要求 ChatGPT 以多項選擇的形式選擇正確的診斷並提供理由。

聊天機器人獲得的資訊包括患者的病史、身體檢查結果以及實驗室或影像檢查結果。研究人員發現它很難解釋測試結果，有時會忽略與診斷相關的關鍵資訊。然而，聊天機器人有助於提供後續診斷步驟並使醫療資訊更容易取得。

需要更多研究來“負責任地使用人工智慧”

研究清楚地表明，在人工智慧成為另一種幫助醫療診斷的工具之前，還需要進一步的研究和進展。隨著新的人工智慧模式的進步和改進，Kirpalani 強調了人工智慧素養的重要性。

「人工智慧素養對於病患、醫療服務提供者、教育工作者和學生都很重要，因為我們需要了解如何負責任地使用人工智慧，以及如何將其應用於醫療保健和醫學教育目的，」Kirpalani 說。

無論這些線上資源的準確性如何，基帕拉尼強調需要根據可靠的、經過同行評審的來源來評估和仔細檢查網路上的回應。

「我想說，我們可能已經到了需要有關即時工程的指導的地步，他們構建了一條可以由生成人工智慧模型解釋和理解的指令，」基帕拉尼說。

「我們需要對如何使用它進行大量監督，以確保病人安全並確保[這種人工智慧技術]得到深思熟慮的推出。