鼻水や咳などの症状のため、風邪だと思う人もいるかもしれません。医師の診察を保証するものではないため、さらなる安心を求めて Google と WebMD に頼っています。AIの進歩により、「Dr. Google」から「Dr. ChatGPT」に乗り換えようとする人もいるかもしれないが、OpenAIのAIを活用したチャットボットは正確な医療アドバイスを提供できるのだろうか？

ウェスタン大学の研究者らは、その疑問に答え、ChatGPT が医療および医療分野で信頼できるリソースになることができるかどうかを調査することに着手しました。医学教育。この研究は、シューリッヒ医歯学部教授のアムリット・キルパラニ博士が主導し、最近行われた。出版されたでプロスワンそして、正しい診断を提供することに関しては、ChatGPT の精度はわずか 49% であることがわかりました。

彼らは、ChatGPT が複雑な症例に対する信頼できる医療診断ツールとして使用できる状態にはまだ達していないと判断しましたが、研究では、ChatGPT が複雑な医療トピックを取り上げ、それらをわかりやすい方法で合成できることが判明しました。インストラクターや医療提供者が医療情報をわかりやすい形式で提供できるようにします。

「私にとって、最も重要な発見は、ChatGPT が非常にシンプルでわかりやすい方法で答えを提供したということです」と Kirpalani 氏は言いました。「これは重要なことだと思います。なぜなら、人々が医療事例を学び、理解するのに役立つ優れたツールとして使用される可能性がわかるからです。」

この研究では、医療専門家の診断スキルをテストするように設計された Medscape Clinical Challenges を通じて 150 件の症例を診断するよう ChatGPT に依頼しました。Medscape は多くの複雑な症例を扱う公開プラットフォームであり、臨床医が正しい答えだと思うものに投票します。医学生3年生のアリ・ハディ氏、エドワード・トラン氏、ブラナバン・ナガラジャン氏で構成された研究チームは、ChatGPTに多肢選択形式で正しい診断を選択し、その根拠を提供するよう求めるプロンプトを作成した。

チャットボットには、患者の病歴、身体検査結果、臨床検査や画像検査の結果などの情報が与えられました。研究者らは、検査結果の解釈に苦労し、診断に関連する重要な情報を見落とす場合があることを発見した。ただし、チャットボットは、次の診断ステップを提供し、医療情報にアクセスしやすくするのに役立ちました。

「AIを責任を持って使用する」にはさらなる研究が必要

この研究から、AIを医療診断を支援する別のツールとして使用できるようになるには、さらなる研究と進歩が必要であることが明らかです。そして、新しい AI モデルが進歩し、改善されるにつれて、キルパラニ氏は AI リテラシーの重要性を強調します。

「AI リテラシーは、患者、医療提供者、教育者、学生にとって重要です。なぜなら、AI をどのように責任を持って使用できるか、また医療や医学教育の目的で AI をどのように適用および活用できるかを理解する必要があるからです」とキルパラニ氏は言います。

これらのオンライン リソースの正確さに関係なく、キルパラニ氏は、信頼できる査読済みの情報源と照らし合わせてインターネットからの応答を評価し、再確認する必要があると強調しました。

「おそらく、私たちはすでに、プロンプト エンジニアリングに関するガイダンスが必要な段階に達していると思います。プロンプト エンジニアリングでは、生成 AI モデルによって解釈および理解できる命令を構造化します。」とキルパラニ氏は述べています。

「安全を確保するために、それがどのように使用されているかについて多くの監視が必要になるだろう」患者の安全そして、（この種の AI テクノロジーが）慎重に展開されるようにすることです。」