Can AI add value to medical education and improve communication between physicians and patients?
연구원들은 ChatGPT가 접근 가능하고 이해하기 쉬운 방식으로 의료 정보를 전달하는 데 도움이 될 수 있는 잠재력이 있음을 발견했습니다.(마테우스 베르텔리/Pexels)

콧물, 기침 등의 증상이 있으면 일반 감기라고 생각하는 사람도 있습니다.의사의 방문을 보증하지 않으므로 추가적인 확신을 얻기 위해 Google과 WebMD를 찾습니다.이제 AI의 발전으로 일부 사람들은 "Dr. Google"에서 "Dr. ChatGPT"로 전환하고 싶은 유혹을 받을 수도 있지만 OpenAI의 AI 기반 챗봇이 정확한 의료 조언을 제공할 수 있을까요?

Western University의 연구원들은 이 질문에 답하고 ChatGPT가 의료 및 의료 분야에서 신뢰할 수 있는 리소스가 될 수 있는지 조사하기 시작했습니다..Schulich School of Medicine & Dentistry 교수인 Dr. Amrit Kirpalani가 주도한 이 연구는 최근에출판됨~에플로스원그리고 ChatGPT가 올바른 진단을 제공할 때 정확도가 49%에 불과하다는 사실을 발견했습니다.

그들은 ChatGPT가 아직 복잡한 사례에 대한 신뢰할 수 있는 의료 진단 도구로 사용될 준비가 되지 않았다고 판단했지만, 연구에서는 복잡한 의학 주제를 이해하기 쉬운 방식으로 합성할 수 있다는 사실을 발견했습니다.강사와 의료 서비스 제공자는 소화 가능한 형식으로 의료 정보를 전달합니다.

Kirpalani는 "나에게 가장 관련성이 높은 발견은 ChatGPT가 매우 간단하고 이해하기 쉬운 방식으로 답변을 제공했다는 것입니다."라고 말했습니다."사람들이 의료 사례를 배우고 이해하는 데 도움이 되는 훌륭한 도구로 사용될 수 있는 잠재력을 볼 수 있기 때문에 이것이 중요하다고 생각합니다."

이 연구에서는 ChatGPT에 의료 전문가의 진단 기술을 테스트하기 위해 고안된 Medscape Clinical Challenges를 통해 150개 사례를 진단하도록 요청했습니다.Medscape는 임상의들이 정답이라고 생각하는 것에 투표하는 복잡한 사례가 많은 공개 플랫폼입니다.의대생인 Ali Hadi, Edward Tran, Branavan Nagarajan으로 구성된 연구팀은 ChatGPT에게 객관식 형식으로 올바른 진단을 선택하고 근거를 제공하도록 요청하는 프롬프트를 만들었습니다.

채팅봇에는 환자의 병력, 신체검사 결과, 실험실이나 영상검사 결과 등의 정보가 제공됐다.연구원들은 테스트 결과를 해석하는 데 어려움을 겪고 때로는 진단과 관련된 중요한 정보를 간과한다는 사실을 발견했습니다.그러나 챗봇은 다음 진단 단계를 제공하고 의료 정보에 대한 접근성을 높이는 데 도움이 되었습니다.

'책임감 있게 AI를 사용'하려면 더 많은 연구가 필요합니다.

연구를 통해 AI가 의료 진단을 돕는 또 다른 도구로 사용되기 전에 추가 연구와 발전이 필요하다는 것이 분명해졌습니다.그리고 새로운 AI 모델이 발전하고 개선됨에 따라 Kirpalani는 AI 활용 능력의 중요성을 강조합니다.

Kirpalani는 "AI를 책임감 있게 사용할 수 있는 방법과 AI를 의료 및 의학 교육 목적으로 어떻게 적용하고 활용할 수 있는지 이해해야 하기 때문에 AI 활용 능력은 환자, 제공자, 교육자 및 학생에게 중요합니다."라고 말했습니다.

이러한 온라인 리소스의 정확성에 관계없이 Kirpalani는 신뢰할 수 있는 동료 검토 소스를 기준으로 인터넷의 응답을 평가하고 다시 확인해야 한다고 강조했습니다.

Kirpalani는 "아마도 이미 생성적 AI 모델로 해석되고 이해될 수 있는 지침을 구성하는 신속한 엔지니어링에 대한 지침이 필요한 시점에 와 있다고 말하고 싶습니다."라고 말했습니다.

"우리는 그것이 어떻게 사용되는지에 대해 많은 감독이 필요할 것입니다.그리고 [이런 종류의 AI 기술]이 신중하게 출시될 수 있도록 하려고 합니다."

추가 정보:Ali Hadi 외, 의료 학습자 및 임상의를 위한 진단 도구로서 ChatGPT 평가,플로스원(2024).DOI: 10.1371/journal.pone.0307383

소환:AI가 의학 교육에 가치를 더하고 의사와 환자 간의 의사소통을 개선할 수 있습니까?(2024년 8월 16일)2024년 8월 16일에 확인함https://techxplore.com/news/2024-08-ai-medical-communication-physicians-patients.html에서

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