बहती नाक और खांसी जैसे लक्षणों के लिए, कुछ लोग सोच सकते हैं कि यह सामान्य सर्दी है।इसमें डॉक्टर के पास जाने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए वे अतिरिक्त आश्वासन के लिए Google और WebMD की ओर रुख करते हैं।अब, एआई में प्रगति के साथ, कुछ लोग "डॉ. गूगल" से "डॉ. चैटजीपीटी" पर स्विच करने के लिए प्रलोभित हो सकते हैं, लेकिन क्या ओपनएआई का एआई-संचालित चैटबॉट सटीक चिकित्सा सलाह प्रदान कर सकता है?

वेस्टर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता उस प्रश्न का उत्तर देने और यह पता लगाने के लिए निकले हैं कि क्या चैटजीपीटी स्वास्थ्य देखभाल में एक विश्वसनीय संसाधन बनने में सक्षम हैचिकित्सा शिक्षा.शुलिच स्कूल ऑफ मेडिसिन एंड डेंटिस्ट्री के प्रोफेसर डॉ. अमृत कृपलानी के नेतृत्व में यह अध्ययन हाल ही में किया गया थाप्रकाशितमेंएक औरऔर पाया कि जब सही निदान प्रदान करने की बात आई तो चैटजीपीटी केवल 49% सटीक था।

हालांकि उन्होंने निर्धारित किया कि चैटजीपीटी जटिल मामलों के लिए एक विश्वसनीय चिकित्सा निदान उपकरण के रूप में उपयोग करने के लिए अभी तक तैयार नहीं है, उनके अध्ययन में पाया गया कि यह जटिल चिकित्सा विषयों को लेने और उन्हें समझने में आसान तरीके से संश्लेषित करने में सक्षम था, जो फायदेमंद हो सकता हैप्रशिक्षकों और स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को सुपाच्य प्रारूप में चिकित्सा संबंधी जानकारी प्रदान करना।

कृपलानी ने कहा, "मेरे लिए, सबसे प्रासंगिक खोज यह है कि चैटजीपीटी ने अपने उत्तर बहुत ही सरल और समझने में आसान तरीके से दिए।""मुझे लगता है कि यह महत्वपूर्ण है क्योंकि आप लोगों को चिकित्सा मामलों को सीखने और समझने में मदद करने के लिए एक महान उपकरण के रूप में इसका उपयोग करने की क्षमता देख सकते हैं।"

अध्ययन में चैटजीपीटी को मेडस्केप क्लिनिकल चुनौतियों के माध्यम से 150 मामलों का निदान करने के लिए कहा गया, जो स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के नैदानिक ​​कौशल का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।मेडस्केप कई जटिल मामलों वाला एक सार्वजनिक मंच है, जहां चिकित्सक उस पर वोट करते हैं जो उन्हें लगता है कि सही उत्तर है।अनुसंधान टीम, जिसमें तीसरे वर्ष के मेडिकल छात्र अली हादी, एडवर्ड ट्रान और ब्रानवन नागराजन शामिल थे, ने चैटजीपीटी को बहुविकल्पीय प्रारूप में सही निदान चुनने और एक तर्क प्रदान करने के लिए कहा।

चैट बॉट को मरीजों के इतिहास, शारीरिक परीक्षण के परिणाम और प्रयोगशाला या इमेजिंग परीक्षण के परिणामों सहित जानकारी दी गई थी।शोधकर्ताओं ने पाया कि इसे परीक्षण के परिणामों की व्याख्या करने में कठिनाई होती है और कभी-कभी निदान के लिए प्रासंगिक महत्वपूर्ण जानकारी को नजरअंदाज कर दिया जाता है।हालाँकि, चैटबॉट अगले नैदानिक ​​चरण प्रदान करने और चिकित्सा जानकारी को अधिक सुलभ बनाने में सहायक था।

'जिम्मेदारी से एआई का उपयोग करने' के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता

अध्ययन से यह स्पष्ट है कि चिकित्सा निदान में सहायता के लिए एआई को एक अन्य उपकरण के रूप में उपयोग करने से पहले और अधिक शोध और प्रगति की आवश्यकता है।और जैसे-जैसे नए एआई मॉडल आगे बढ़ रहे हैं और सुधार कर रहे हैं, कृपलानी एआई साक्षरता के महत्व पर जोर देते हैं।

कृपलानी कहते हैं, "एआई साक्षरता मरीजों, प्रदाताओं, शिक्षकों और छात्रों के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि हमें यह समझने की जरूरत है कि हम एआई का जिम्मेदारी से कैसे उपयोग कर सकते हैं और इसे स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा शिक्षा उद्देश्यों के लिए कैसे लागू और लाभ उठाया जा सकता है।"

इन ऑनलाइन संसाधनों की सटीकता के बावजूद, कृपलानी ने विश्वसनीय, सहकर्मी-समीक्षित स्रोतों के मुकाबले इंटरनेट से प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन और दोबारा जांच करने की आवश्यकता पर बल दिया।

किरपलानी ने कहा, "मैं कहूंगा कि हम शायद पहले से ही उस बिंदु पर हैं जहां हमें त्वरित इंजीनियरिंग के बारे में मार्गदर्शन की आवश्यकता है - जहां वे एक निर्देश तैयार करते हैं जिसे जेनरेटिव एआई मॉडल द्वारा व्याख्या और समझा जा सकता है।"

"यह सुनिश्चित करने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है, इस पर हमें बहुत अधिक निगरानी की आवश्यकता होगीरोगी सुरक्षाऔर यह सुनिश्चित करने के लिए कि [इस प्रकार की एआई तकनीक] को सोच-समझकर लागू किया जाएगा।"