人工智慧 (AI) 長期以來一直受到人們的關注。但關於這是否是“通往烏托邦的捷徑「或者可能是世界末日的預兆。

同時，一組人迅速躍上這兩個領域科技以及所有大肆宣傳的顧問公司。他們已經花費大。

倡議者該技術的發展預示著顧問專業效率的新時代。曾經繁瑣的電子郵件、簡報和報告現在可以瞬間完成。

許多顧問公司也已經抓住機會為其他企業充分利用新的生成式人工智慧工具提供專業建議。

那麼，為什麼顧問業看到瞭如此巨大的轉型潛力，並且全力投入這項技術，這是一個好主意呢？

等等，顧問是做什麼的？

諮詢業是出了名的籠罩在神秘之中儘管經常贏得政府和主要企業的巨額合約。

但簡單來說，顧問的目標是為客戶提供專家建議和解決方案，以幫助他們提高績效、解決問題並實現某些目標。

他們通常擁有與特定客戶相關的專業知識、技能或經驗，因此他們的工作性質可能會大不相同。

客戶經常尋求諮詢服務，因為他們需要幫助解決問題和決策對於特定項目，或希望外部驗證其決策並需要獨立報告。

許多專業服務公司提供諮詢服務，其中包括「四​​大」：德勤、普華永道 (PwC)、安永 (EY) 和畢馬威 (KPMG)。

還有許多專業顧問公司，包括麥肯錫、貝恩公司、波士頓顧問公司、科爾尼和 L.E.K.諮詢。

由於全球化、數位化、不斷變化的法規和許多其他因素，業務日益複雜，這推動了對諮詢服務的大部分需求。

然而，澳洲諮詢業的成長放慢了今年，在普華永道稅務外洩醜聞和經濟成長低迷的影響下。

人工智慧有何幫助？

人工智慧 (AI) 技術已經以多種形式出現了一段時間。但直到最近，它主要由組織內部使用，並且需要特定的培訓。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等「生成式 AI」模型的公開發布，這種情況發生了變化。

這些模型與傳統人工智慧的不同之處在於它們能夠產生新的東西，例如與人類編寫的文本幾乎無法區分的文本，或其他類型的輸出，例如圖像、視訊或聲音。

像 ChatGPT 這樣的大型語言模型是第一個讓大眾了解人工智慧用途的模型。

但這對諮詢業務產生了一些具體影響。這些模型可以快速且廉價地分析大量數據，以產生量身定制的回饋。

透過生成式人工智慧為業務分析和提供如此高效的服務策略規劃，許多潛在客戶現在可能會質疑購買諮詢服務從長遠來看是否仍然值得——特別是隨著這些技術的進步。

領先一步

因此，諮詢業大力投資生成式人工智慧也就不足為奇了。就拿四大來說吧。

德勤和安永已經部署了對話式人工智慧助手，旨在提高員工的工作效率。

畢馬威 (KPMG) 定製版 ChatGPT——KymChat——於 3 月推出，加速透過快速確定相關專家，為諮詢工作準備銷售建議。

5月，普華永道成為OpenAI的最大的企業客戶在為這家人工智慧巨頭的最新模型購買了超過 100,000 個許可證後。

知識工作領域的其他參與者也一直在宣傳生成式人工智慧在類似任務中提高生產力的潛力。

美國金融大廠摩根大通近期推出有自己的大語言模型名為 LLM Suite，據稱它可以「完成研究分析師的工作」。

這對於商業模式意味著什麼？

為了發揮這項技術的潛力，企業需要有效地使用它。這意味著確保他們為客戶維持以人為本的價值主張，超越科技本身所能提供的價值。

生成式人工智慧工具不會取代對成功諮詢至關重要的人類信任，也不會提供經驗豐富的顧問目前所能提供的深度專業知識（以及與相關人類專家的聯繫）。

但這項技術將簡化許多日常任務。它還可以為決策和業務策略提供諮詢意見，並提出解決方案。

至少在短期內，公司可能會使用人工智慧來「增強」人類顧問，而不是取代他們。

有哪些風險？

生成式人工智慧的採用也為諮詢業務帶來了風險。

其中一大問題與創造力有關。由於模型根據過去的資料產生輸出，因此它們可以識別的潛在解決方案的範圍將始終僅限於其訓練資料。

過度依賴相同的模式可能會削弱顧問公司獨特的競爭優勢並使它們變得越來越相似，從而削弱它們的創新能力。

在研究生成式人工智慧對學生創造力的影響的研究中已經觀察到了這種現象。

我自己的研究表明，過度依賴生成式人工智慧等自動化技術可能會導致專業知識的侵蝕。從長遠來看，這種影響可能會嚴重影響組織的知識和能力商業名聲。

如果仍在接受培訓的年輕顧問將過多的思考和分析工作轉移給生成式人工智慧，他們可能無法發展自己的分析能力。

當然，技術本身並不完美。眾所周知，生成式人工智慧會犯錯，甚至會產生“幻覺”，即完全編造事實。

所有這些都凸顯了深思熟慮地使用生成式人工智慧的重要性，也許最重要的是，不要忽視人類可以帶來的獨特價值。

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