आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) लंबे समय से सुर्खियों में है।लेकिन इस बात पर बहस जारी है कि क्या यह "यूटोपिया का शॉर्टकट"या दुनिया के अंत का संभावित अग्रदूत।

इसी बीच एक गुट ने तेजी से दोनों पर छलांग लगा दीतकनीकीऔर सभी प्रचार-परामर्श देने वाली कंपनियाँ।और वे रहे हैंबड़ा खर्च करना.

अधिवक्ताप्रौद्योगिकी सलाहकारों के लिए पेशेवर दक्षता के एक नए युग की शुरुआत कर रही है।कभी थकाऊ ईमेल, प्रेजेंटेशन और रिपोर्ट को अब एक झटके में पूरा किया जा सकता है।

कई परामर्श फर्में भी पहले ही ऐसा कर चुकी हैंअवसर का लाभ उठायानए जेनेरिक एआई टूल का अधिकतम लाभ उठाने के लिए अन्य व्यवसायों को पेशेवर रूप से सलाह देना।

तो फिर परामर्श उद्योग परिवर्तन की इतनी संभावना क्यों देखता है - और क्या इस तकनीक के लिए खुद को आगे बढ़ाना एक अच्छा विचार है?

रुको, सलाहकार क्या करते हैं?

परामर्श उद्योग कुख्यात हैरहस्य में डूबा हुआ, सरकारों और प्रमुख व्यवसायों से नियमित रूप से बड़े अनुबंध जीतने के बावजूद।

लेकिन सरल शब्दों में, सलाहकारों का लक्ष्य अपने ग्राहकों को उनके प्रदर्शन को बेहतर बनाने, समस्याओं को हल करने और कुछ लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए विशेषज्ञ सलाह और समाधान प्रदान करना है।

उनके पास अक्सर किसी विशेष ग्राहक के लिए प्रासंगिक विशेष ज्ञान, कौशल या अनुभव होता है, इसलिए उनके काम की प्रकृति काफी भिन्न हो सकती है।

ग्राहक अक्सर परामर्श सेवाएँ चाहते हैं क्योंकि वे समस्या-समाधान में सहायता चाहते हैंनिर्णय लेनाकिसी विशेष परियोजना पर, या अपने निर्णयों के लिए बाहरी सत्यापन चाहते हैं और एक स्वतंत्र रिपोर्ट की आवश्यकता है।

व्यावसायिक सेवा फर्मों की एक विस्तृत श्रृंखला परामर्श सेवाएँ प्रदान करती है, जिनमें "बड़ी चार" शामिल हैं: डेलॉइट, प्राइसवाटरहाउसकूपर्स (पीडब्ल्यूसी), अर्न्स्ट एंड यंग (ईवाई) और केपीएमजी।

कई विशेषज्ञ परामर्श कंपनियाँ भी हैं, जिनमें मैकिन्से, बेन एंड कंपनी, बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप, किर्नी और एल.ई.के. शामिल हैं।परामर्श.

परामर्श सेवाओं की अधिकांश मांग वैश्वीकरण, डिजिटलीकरण, बदलते नियमों और कई अन्य कारकों के कारण व्यवसाय करने की बढ़ती जटिलता से प्रेरित है।

हालाँकि, ऑस्ट्रेलिया के परामर्श क्षेत्र में वृद्धि हुई हैधीमाइस वर्ष पीडब्ल्यूसी टैक्स लीक घोटाले के दुष्परिणामों और सुस्त आर्थिक विकास के बीच।

AI कैसे मदद कर सकता है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक पिछले कुछ समय से विभिन्न रूपों में मौजूद रही है।लेकिन हाल तक, इसका उपयोग मुख्य रूप से संगठनों द्वारा आंतरिक रूप से किया जाता था और इसके लिए विशिष्ट प्रशिक्षण की आवश्यकता होती थी।ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे "जेनेरेटिव एआई" मॉडल के सार्वजनिक लॉन्च के साथ यह बदल गया।

ये मॉडल कुछ नया उत्पन्न करने की अपनी क्षमता में पारंपरिक एआई से भिन्न हैं, जैसे पाठ जो मानव द्वारा लिखे गए पाठ से लगभग अप्रभेद्य है, या अन्य प्रकार के आउटपुट जैसे चित्र, वीडियो या ध्वनि।

चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल आम जनता को यह एहसास दिलाने वाले पहले मॉडलों में से कुछ थे कि एआई का उपयोग किस लिए किया जा सकता है।

लेकिन परामर्श व्यवसायों पर इसके कुछ विशिष्ट प्रभाव पड़े हैं।मॉडल अनुरूप प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का त्वरित और सस्ते में विश्लेषण कर सकते हैं।

जेनरेटिव एआई के साथ व्यापार विश्लेषण के लिए ऐसी कुशल सेवाएं प्रदान की जाती हैंरणनीतिक योजना, कई भावी ग्राहक अब यह सवाल कर रहे होंगे कि क्या परामर्श सेवाएँ खरीदना लंबे समय तक सार्थक रहेगा - खासकर जब इन तकनीकों में सुधार होगा।

वक्र से आगे निकलना

इसलिए इसमें कोई आश्चर्य नहीं होना चाहिए कि परामर्श उद्योग जेनरेटरेटिव एआई में भारी निवेश कर रहा है।उदाहरण के लिए, बड़े चार को ही लीजिए।

डेलॉयटऔरEYकर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ाने के उद्देश्य से पहले से ही संवादात्मक एआई सहायकों को तैनात किया गया है।

KPMG का ChatGPT-KymChat-का अनुकूलित संस्करण मार्च में लॉन्च किया गया थागति बढ़ानाप्रासंगिक विशेषज्ञों की शीघ्र पहचान करके, परामर्श कार्य के लिए बिक्री प्रस्ताव तैयार करना।

मई में, PwC OpenAI बन गयासबसे बड़ा उद्यम ग्राहकएआई दिग्गज के नवीनतम मॉडलों के लिए 100,000 से अधिक लाइसेंस खरीदने के बाद।

ज्ञान कार्य क्षेत्र में काम करने वाले अन्य खिलाड़ी भी समान कार्यों के लिए जेनरेटर एआई की उत्पादकता बढ़ाने की क्षमता का प्रचार कर रहे हैं।

अमेरिकी वित्त दिग्गज जेपी मॉर्गन चेज़ ने हाल ही मेंलुढ़कानाइसकी अपनी बड़ी भाषा हैनमूनाएलएलएम सुइट कहा जाता है, जिसके बारे में यह कहा गया है कि यह "एक शोध विश्लेषक का काम कर सकता है"।

बिजनेस मॉडल के लिए इसका क्या मतलब है?

इस प्रौद्योगिकी की क्षमता का दोहन करने के लिए, कंपनियों को इसका प्रभावी ढंग से उपयोग करने की आवश्यकता होगी।इसका मतलब यह सुनिश्चित करना है कि वे ग्राहकों के लिए एक मानव-केंद्रित मूल्य प्रस्ताव बनाए रखें जो अकेले प्रौद्योगिकी की पेशकश से ऊपर हो।

जेनरेटिव एआई उपकरण मानव विश्वास की जगह नहीं लेंगे जो सफल परामर्श के लिए अक्सर महत्वपूर्ण होता है, न ही विशेष ज्ञान की गहराई (और प्रासंगिक मानव विशेषज्ञों तक पहुंच) प्रदान करता है जो एक अनुभवी सलाहकार वर्तमान में कर सकता है।

लेकिन प्रौद्योगिकी रोजमर्रा के बहुत सारे कार्यों को सुव्यवस्थित कर देगी।यह निर्णयों और व्यावसायिक रणनीतियों के लिए एक साउंडिंग बोर्ड भी प्रदान कर सकता है और समाधान सुझा सकता है।

कम से कम निकट भविष्य में, कंपनियां मानव सलाहकारों को बदलने के बजाय उन्हें "बढ़ाने" के लिए एआई का उपयोग करने की संभावना रखती हैं।

उसके खतरे क्या हैं?

जेनेरिक एआई का उपयोग परामर्श व्यवसाय के लिए भी जोखिम प्रस्तुत करता है।

एक बड़ी बात रचनात्मकता से संबंधित है।चूंकि मॉडल पिछले डेटा के आधार पर अपने आउटपुट तैयार करते हैं, इसलिए उनके द्वारा पहचाने जा सकने वाले संभावित समाधानों की सीमा हमेशा उनके प्रशिक्षण डेटा तक ही सीमित रहेगी।

एक ही मॉडल पर अत्यधिक निर्भरता सलाहकार कंपनियों की नवाचार करने की क्षमता को कम करना शुरू कर सकती है, जिससे उनके विशिष्ट प्रतिस्पर्धी लाभ कम हो जाएंगे और वे तेजी से एक-दूसरे के समान हो जाएंगे।

छात्रों की रचनात्मकता पर जेनरेटिव एआई के प्रभाव को देखने वाले शोध में ऐसी घटना पहले ही देखी जा चुकी है।

मेरे अपने शोध से पता चला है कि जेनरेटिव एआई जैसी स्वचालन प्रौद्योगिकियों पर अत्यधिक निर्भरता से पेशेवर विशेषज्ञता का क्षरण हो सकता है।लंबे समय में, यह प्रभाव गंभीर रूप से संगठनों के ज्ञान और हो सकता हैव्यापारप्रतिष्ठा।

यदि युवा सलाहकार अभी भी प्रशिक्षण में हैं और अपनी सोच और विश्लेषणात्मक कार्य का बहुत अधिक भार उत्पादक एआई पर डाल रहे हैं, तो वे अपनी स्वयं की विश्लेषणात्मक क्षमताओं को विकसित करने में विफल हो सकते हैं।

और निःसंदेह, तकनीक स्वयं परिपूर्ण नहीं है।जेनरेटिव एआई गलतियाँ करने और यहाँ तक कि "मतिभ्रम" करने के लिए भी जाना जाता है - यानी, चीजों को पूरी तरह से बना देता है।

यह सब सोच-समझकर जेनेरिक एआई का उपयोग करने के महत्व पर प्रकाश डालता है, और शायद सबसे ऊपर, मनुष्य जो अद्वितीय मूल्य ला सकता है, उसे नज़रअंदाज़ न करें।

यह आलेख से पुनः प्रकाशित किया गया हैबातचीतक्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत।को पढ़िएमूल लेख.