La inteligencia artificial (IA) está disfrutando de un largo momento en el centro de atención.Pero el debate continúa sobre si se trata de un "atajo a la utopía" o posible presagio del fin del mundo.

Mientras tanto, un grupo ha saltado rápidamente a ambos ladostecnologíay todo el revuelo: firmas consultoras.Y han sidogastar mucho.

Defensoresde la tecnología presagian una nueva era de eficiencia profesional para los consultores.Los correos electrónicos, presentaciones e informes que alguna vez fueron tediosos ahora se pueden completar en un instante.

Muchas empresas consultoras también hansaltó a la oportunidadasesorar profesionalmente a otras empresas sobre cómo aprovechar al máximo las nuevas herramientas de IA generativa.

Entonces, ¿por qué la industria de la consultoría ve tal potencial de transformación y es una buena idea lanzarse de cabeza a esta tecnología?

Espera, ¿qué hacen los consultores?

La industria de la consultoría es notoriamenteenvuelto en mística, a pesar de ganar regularmente grandes contratos de gobiernos y grandes empresas.

Pero en términos simples, los consultores pretenden ofrecer a sus clientes consejos y soluciones expertos para ayudarles a mejorar su desempeño, resolver problemas y alcanzar ciertos objetivos.

A menudo poseen conocimientos especializados, habilidades o experiencia relevantes para un cliente en particular, por lo que la naturaleza de su trabajo puede variar significativamente.

Los clientes a menudo buscan servicios de consultoría porque quieren ayuda para resolver problemas yToma de decisionesen un proyecto en particular, o quieren validación externa para sus decisiones y necesitan un informe independiente.

Una amplia gama de empresas de servicios profesionales ofrecen servicios de consultoría, incluidas las "cuatro grandes": Deloitte, PricewaterhouseCoopers (PwC), Ernst & Young (EY) y KPMG.

También hay muchas empresas de consultoría especializadas, incluidas McKinsey, Bain & Company, Boston Consulting Group, Kearney y L.E.K.Consultante.

Gran parte de la demanda de servicios de consultoría está impulsada por la creciente complejidad de hacer negocios, debido a la globalización, la digitalización, las regulaciones cambiantes y muchos otros factores.

Sin embargo, el crecimiento del sector de consultoría de Australia haralentizadoeste año en medio de las consecuencias del escándalo de filtración de impuestos de PwC y el lento crecimiento económico.

¿Cómo puede ayudar la IA?

La tecnología de inteligencia artificial (IA) existe desde hace algún tiempo en diversas formas.Pero hasta hace poco, se utilizaba principalmente a nivel interno en las organizaciones y requería formación específica.Esto cambió con el lanzamiento público de modelos de "IA generativa", como ChatGPT de OpenAI.

Estos modelos se diferencian de la IA tradicional en su capacidad de generar algo nuevo, como texto que es prácticamente indistinguible de uno escrito por humanos, u otros tipos de resultados como imágenes, vídeos o sonidos.

Los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT fueron algunos de los primeros en brindar al público en general una idea de para qué se podría utilizar la IA.

Pero esto ha tenido algunas implicaciones específicas para las empresas de consultoría.Los modelos pueden analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y económica para generar comentarios personalizados.

Con la IA generativa que ofrece servicios tan eficientes para el análisis empresarial yplanificación estratégica, muchos posibles clientes podrían ahora preguntarse si la compra de servicios de consultoría seguirá mereciendo la pena a largo plazo, especialmente a medida que estas tecnologías mejoren.

Adelantándose a la curva

Por lo tanto, no debería sorprender que la industria de la consultoría esté invirtiendo fuertemente en IA generativa.Tomemos como ejemplo los cuatro grandes.

Deloitteyeyya han implementado asistentes de IA conversacionales destinados a aumentar la productividad del personal.

La versión personalizada de ChatGPT (KymChat) de KPMG se lanzó en marzo paraacelerarla preparación de propuestas de venta para trabajos de consultoría, identificando rápidamente a los expertos relevantes.

En mayo, PwC se convirtió en OpenAImayor cliente empresarialdespués de comprar más de 100.000 licencias para los últimos modelos del gigante de la IA.

Otros actores que operan en el espacio del trabajo del conocimiento también han estado promocionando el potencial de aumento de la productividad de la IA generativa para tareas similares.

El gigante financiero estadounidense JPMorgan Chase recientementedesplegadosu propio lenguaje grandemodelollamado LLM Suite, que según dice puede "hacer el trabajo de un analista de investigación".

¿Qué significa esto para el modelo de negocio?

Para aprovechar el potencial de esta tecnología, las empresas necesitarán utilizarla de manera efectiva.Esto significa garantizar que mantengan una propuesta de valor centrada en las personas para los clientes que vaya más allá de lo que la tecnología por sí sola puede ofrecer.

Las herramientas de IA generativa no reemplazarán la confianza humana que a menudo es crucial para una consultoría exitosa, ni brindarán la profundidad del conocimiento especializado (y el acceso a expertos humanos relevantes) que un consultor experimentado puede ofrecer actualmente.

Pero la tecnología simplificará muchas tareas cotidianas.También puede proporcionar una caja de resonancia para decisiones y estrategias comerciales, y sugerir soluciones.

Al menos en el corto plazo, es probable que las empresas utilicen la IA para "aumentar" los consultores humanos, en lugar de reemplazarlos.

¿Cuáles son los riesgos?

La adopción de la IA generativa también presenta riesgos para el negocio de la consultoría.

Uno de los más importantes tiene que ver con la creatividad.Dado que los modelos producen sus resultados basándose en datos anteriores, la gama de soluciones potenciales que pueden identificar siempre estará limitada a sus datos de entrenamiento.

Una dependencia excesiva de los mismos modelos podría empezar a erosionar la capacidad de las empresas consultoras para innovar, al diluir sus distintas ventajas competitivas y hacer que se parezcan cada vez más entre sí.

Este fenómeno ya se ha observado en investigaciones que analizan el efecto de la IA generativa en la creatividad de los estudiantes.

Mi propia investigación ha demostrado que la dependencia excesiva de tecnologías de automatización como la IA generativa puede provocar la erosión de la experiencia profesional.A largo plazo, este efecto podría afectar seriamente el conocimiento y lanegocioreputación.

Si los consultores más jóvenes que aún están en formación transfieren demasiado de su pensamiento y trabajo analítico a la IA generativa, es posible que no logren desarrollar sus propias habilidades analíticas.

Y, por supuesto, la tecnología en sí no es perfecta.Se sabe que la IA generativa comete errores e incluso "alucina", es decir, inventa cosas por completo.

Todo esto resalta la importancia de utilizar la IA generativa de manera cuidadosa y, quizás, sobre todo, de no perder de vista el valor único que los humanos pueden aportar.

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