인공지능(AI)이 오랫동안 주목을 받고 있다.그러나 그것이 "인지 여부"에 대한 논쟁은 계속되고 있습니다.유토피아로 가는 지름길" 또는 세상 종말의 전조일 수도 있습니다.

그러는 동안 한 그룹은 두 가지 모두에서 빠르게 도약했습니다.기술그리고 모든 과대 광고 컨설팅 회사.그리고 그들은 그랬어요큰 지출.

옹호자기술은 컨설턴트에게 전문적인 효율성의 새로운 시대를 예고하고 있습니다.한때 지루했던 이메일, 프레젠테이션, 보고서를 이제 순식간에 완료할 수 있습니다.

이미 많은 컨설팅 회사에서도기회에 뛰어들다새로운 생성 AI 도구를 최대한 활용하는 방법에 대해 다른 기업에 전문적으로 조언합니다.

그렇다면 컨설팅 업계가 이러한 변화의 잠재력을 보고 이 기술에 정면으로 도전하는 것이 좋은 생각인 이유는 무엇일까요?

잠깐, 컨설턴트는 무슨 일을 하나요?

컨설팅 업계는 악명이 높다.신비로움에 싸인, 정부 및 주요 기업으로부터 정기적으로 대규모 계약을 체결했음에도 불구하고.

그러나 간단히 말해서 컨설턴트는 고객의 성과를 개선하고 문제를 해결하며 특정 목표를 달성하는 데 도움이 되는 전문적인 조언과 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

그들은 종종 특정 고객과 관련된 전문 지식, 기술 또는 경험을 보유하고 있으므로 업무 성격이 크게 다를 수 있습니다.

고객은 문제 해결에 대한 도움을 원하기 때문에 컨설팅 서비스를 찾는 경우가 많습니다.의사결정특정 프로젝트에 대해 또는 자신의 결정에 대해 외부 검증을 원하며 독립적인 보고서가 필요합니다.

Deloitte, PricewaterhouseCoopers(PwC), Ernst & Young(EY), KPMG 등 "빅 4"를 포함한 다양한 전문 서비스 회사가 컨설팅 서비스를 제공합니다.

또한 McKinsey, Bain & Company, Boston Consulting Group, Kearney 및 L.E.K를 포함한 많은 전문 컨설팅 회사가 있습니다.컨설팅.

컨설팅 서비스에 대한 수요의 대부분은 세계화, 디지털화, 규정 변화 및 기타 여러 요인으로 인해 비즈니스 수행이 점점 더 복잡해짐에 따라 발생합니다.

그러나 호주 컨설팅 부문의 성장은속도가 느려지다올해는 PwC 세금 유출 스캔들과 부진한 경제 성장으로 인한 여파 속에서 이루어졌습니다.

AI가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

인공지능(AI) 기술은 오랫동안 다양한 형태로 존재해 왔습니다.그러나 최근까지는 주로 조직 내부에서 사용되었으며 특정 교육이 필요했습니다.OpenAI의 ChatGPT와 같은 "생성 AI" 모델이 공개되면서 이러한 상황이 바뀌었습니다.

이러한 모델은 인간이 작성한 것과 사실상 구별할 수 없는 텍스트나 이미지, 비디오, 사운드와 같은 다른 유형의 출력과 같은 새로운 것을 생성하는 능력이 기존 AI와 다릅니다.

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 일반 대중에게 AI가 어떤 용도로 사용될 수 있는지에 대한 감각을 제공한 최초의 모델 중 일부였습니다.

그러나 이는 컨설팅 비즈니스에 몇 가지 구체적인 영향을 미쳤습니다.모델은 대량의 데이터를 빠르고 저렴하게 분석하여 맞춤형 피드백을 생성할 수 있습니다.

비즈니스 분석과 비즈니스 분석에 효율적인 서비스를 제공하는 생성 AI를 통해전략 기획, 많은 예비 고객은 특히 이러한 기술이 향상됨에 따라 컨설팅 서비스 구매가 장기적으로 가치가 있는지 여부에 대해 의문을 제기할 수 있습니다.

시대에 앞서가기

따라서 컨설팅 업계가 생성 AI에 막대한 투자를 하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.예를 들어 빅 4를 생각해 보세요.

딜로이트그리고어이직원 생산성 향상을 목표로 대화형 AI 도우미를 이미 배포했습니다.

KPMG의 ChatGPT 맞춤형 버전인 KymChat이 3월에 출시되었습니다.속도를 높이다관련 전문가를 신속하게 파악하여 컨설팅 업무를 위한 판매 제안서 작성

지난 5월 PwC는 OpenAI의 자회사가 되었습니다.최대 기업 고객AI 거대 기업의 최신 모델에 대한 라이센스를 100,000개 이상 구매한 후.

지식 작업 공간에서 활동하는 다른 기업들도 유사한 작업에 대해 생성 AI의 생산성 향상 잠재력을 과장하고 있습니다.

최근 미국 금융계의 거물 JPMorgan Chase출시됨자신의 큰 언어모델"연구 분석가의 작업을 수행"할 수 있는 LLM Suite라고 합니다.

이는 비즈니스 모델에 무엇을 의미합니까?

이 기술의 잠재력을 활용하려면 기업은 이를 효과적으로 사용해야 합니다.이는 기술만으로 제공할 수 있는 것 이상으로 고객을 위한 인간 중심의 가치 제안을 유지한다는 것을 의미합니다.

생성적 AI 도구는 성공적인 컨설팅에 종종 중요한 인간의 신뢰를 대체하지 않으며, 노련한 컨설턴트가 현재 제공할 수 있는 깊이 있는 전문 지식(및 관련 인간 전문가에 대한 액세스)도 제공하지 않습니다.

하지만 이 기술은 많은 일상 업무를 간소화할 것입니다.또한 의사 결정과 비즈니스 전략을 위한 공명판을 제공하고 솔루션을 제안할 수도 있습니다.

적어도 단기적으로 기업은 AI를 사용하여 인간 컨설턴트를 대체하는 대신 "증강"할 가능성이 높습니다.

위험은 무엇입니까?

생성적 AI의 활용은 컨설팅 사업에도 위험을 안겨줍니다.

한 가지 큰 문제는 창의성에 관한 것입니다.모델은 과거 데이터를 기반으로 출력을 생성하므로 식별할 수 있는 잠재적 솔루션의 범위는 항상 교육 데이터로 제한됩니다.

동일한 모델에 과도하게 의존하면 고유한 경쟁 우위가 희석되고 점점 서로 닮아가게 되어 컨설턴트 회사의 혁신 능력이 약화되기 시작할 수 있습니다.

이러한 현상은 생성 AI가 학생 창의성에 미치는 영향을 조사한 연구에서 이미 관찰되었습니다.

내 연구에 따르면 생성 AI와 같은 자동화 기술에 과도하게 의존하면 전문 지식이 침식될 수 있는 것으로 나타났습니다.장기적으로 이러한 효과는 조직의 지식과사업평판.

아직 교육을 받고 있는 젊은 컨설턴트가 사고 및 분석 작업의 너무 많은 부분을 생성 AI에 맡기면 자신의 분석 능력을 개발하지 못할 수 있습니다.

물론 기술 자체가 완벽하지는 않습니다.생성적 AI는 실수를 하고 심지어 '환각'을 일으키는 것으로 알려져 있습니다. 즉, 상황을 완전히 꾸며내는 것입니다.

이 모든 것은 생성 AI를 신중하게 사용하는 것의 중요성을 강조하며, 무엇보다도 인간이 가져올 수 있는 고유한 가치를 놓치지 않는 것이 좋습니다.

이 기사는 다음에서 재출판되었습니다.대화크리에이티브 커먼즈 라이센스에 따라.읽기원본 기사.