由於空氣湍流為民用航空帶來了重大的安全問題，特別是在氣候變遷的影響日益嚴重和航空業擴張的情況下，有效的監測和緩解策略的需求變得至關重要。

傳統上，渦耗散率 (EDR) 一直是評估航空湍流的標準指標。然而，一項新研究發表在大氣科學進展提出了一種新穎的方法，採用基於遺傳編程的符號分類方法，旨在直接從飛機上的快速訪問記錄器（QAR）檢測湍流異常。

QAR 是機載飛行數據記錄器，旨在捕捉整個飛行過程中的環境、設備和操作參數，從而提供有關飛行狀況的寶貴見解。

該研究的通訊作者、中國民航大學的張紅英表示：「QAR 數據是現代飛機的標準特徵，因此我們的方法消除了直接 EDR 計算的需要，使其在整個航空領域普遍適用且易於實施部門」。

從本質上講，將符號分類器整合到湍流監測系統中對於增強民航在不斷升級的環境和營運挑戰中確保安全。「透過將符號分類器整合到湍流監測系統中，我們可以簡化檢測過程並提高識別湍流異常的準確性，」香港天文台的合著者 Pak-Wai Chan 說。

空氣湍流對飛行安全構成了實際的威脅，因此需要創新的方法來偵測和緩解空氣湍流。這項研究的結果為識別湍流異常提供了一種可靠而有效的方法，利用現有的數據來源和先進的分類技術。然後，航空公司和航空當局可以增強其能力，以確保乘客舒適並防止與湍流相關事件相關的潛在損失。

研究團隊表示，雖然目前的方法著重於檢測是否存在湍流異常，但未來的研究旨在透過開發用於對湍流層級進行分類的多分類器來完善該方法。此外，還將致力於建立回歸模型來估計湍流的嚴重程度，進一步提高航空旅行的安全性和效率。