特に気候変動の影響の増大と航空業界の拡大の中で、乱気流は民間航空における安全上の重大な懸念を引き起こしており、効果的な監視と緩和戦略の必要性が最重要となっています。

従来、渦消散率 (EDR) は、航空における乱気流を評価するための標準的な指標として機能してきました。しかし、新しい研究が発表されました大気科学の進歩は、航空機に搭載されたクイック アクセス レコーダー (QAR) から乱気流の異常を直接検出することを目的として、遺伝的プログラミングに基づく記号分類アプローチを採用する新しいアプローチを提案しています。

QAR は、飛行中の環境、機器、運用パラメータを収集し、飛行状態に関する貴重な洞察を提供するように設計された航空機フライト データ レコーダーです。

この研究の責任著者である中国民間航空大学のHongying Zhang氏は、「QARデータは現代の航空機の標準機能であるため、私たちの方法は直接EDR計算の必要性を排除し、航空業界全体に普遍的に適用でき、簡単に実装できるようになります」と述べています。セクタ。"

本質的に、シンボリック分類器を乱流監視システムに統合することは、強化に大きな期待を持っています。民間航空環境および運用上の課題が激化する中での安全性。「シンボリック分類器を乱流監視システムに統合することで、検出プロセスを合理化し、乱流の異常を特定する精度を向上させることができます」と、共著者である香港天文台の Pak-Wai Chan 氏は述べています。

乱気流は飛行の安全性に対して明白な脅威をもたらすため、その検出と軽減には革新的なアプローチが必要です。この研究の結果は、既存のデータを活用して、乱気流の異常を特定するための信頼性が高く効率的な方法を提供します。データソースそして高度な分類技術。これにより、航空会社と航空当局は、乗客の快適性を確保し、乱気流関連の事故に関連する潜在的な損失を防ぐ能力を強化できます。

研究チームによると、現在の手法は乱流の異常の有無を検出することに重点を置いているが、今後の研究では乱流レベルを分類するための複数分類器を開発することでアプローチを改良することを目指しているという。さらに、乱気流の深刻度を推定するための回帰モデルの構築にも取り組み、航空旅行の安全性と効率性をさらに高めます。