वायु अशांति नागरिक उड्डयन में एक महत्वपूर्ण सुरक्षा चिंता पेश कर रही है, विशेष रूप से जलवायु परिवर्तन के बढ़ते प्रभावों और विमानन उद्योग के विस्तार के बीच, प्रभावी निगरानी और शमन रणनीतियों की आवश्यकता सर्वोपरि हो गई है।
परंपरागत रूप से, एड़ी अपव्यय दर (ईडीआर) ने विमानन में अशांति का आकलन करने के लिए मानक मीट्रिक के रूप में कार्य किया है।हालाँकि, एक नए अध्ययन में प्रकाशित हुआवायुमंडलीय विज्ञान में प्रगतिजेनेटिक प्रोग्रामिंग पर आधारित एक प्रतीकात्मक वर्गीकरण दृष्टिकोण को नियोजित करके एक उपन्यास दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है, जिसका लक्ष्य विमान पर त्वरित पहुंच रिकॉर्डर (क्यूएआर) से सीधे अशांति विसंगतियों का पता लगाना है।
क्यूएआर हवाई उड़ान डेटा रिकॉर्डर हैं जो उड़ान के दौरान पर्यावरण, उपकरण और परिचालन मापदंडों को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो उड़ान की स्थितियों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
अध्ययन के संबंधित लेखक, चीन के नागरिक उड्डयन विश्वविद्यालय के होंगयिंग झांग कहते हैं, "क्यूएआर डेटा आधुनिक विमानों में एक मानक विशेषता है, इसलिए हमारी पद्धति प्रत्यक्ष ईडीआर गणना की आवश्यकता को समाप्त करती है, जिससे यह सार्वभौमिक रूप से लागू होती है और पूरे विमानन में आसानी से लागू होती है।"सेक्टर।"
संक्षेप में, अशांति निगरानी प्रणालियों में प्रतीकात्मक क्लासिफायर का एकीकरण बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण वादा रखता हैनागरिक उड्डयनबढ़ती पर्यावरणीय और परिचालन चुनौतियों के बीच सुरक्षा।हांगकांग वेधशाला के सह-लेखक पाक-वाई चान कहते हैं, "प्रतीकात्मक क्लासिफायर को अशांति निगरानी प्रणालियों में एकीकृत करके, हम पता लगाने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और अशांति विसंगतियों की पहचान करने की सटीकता में सुधार कर सकते हैं।"
वायु अशांति उड़ान सुरक्षा के लिए एक वास्तविक खतरा पैदा करती है, इसका पता लगाने और कम करने के लिए नवीन दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।इस शोध के निष्कर्ष मौजूदा का लाभ उठाकर अशांति विसंगतियों की पहचान करने के लिए एक विश्वसनीय और कुशल तरीका प्रदान करते हैंडेटा स्रोतऔर उन्नत वर्गीकरण तकनीकें।इसके बाद एयरलाइंस और विमानन अधिकारी यात्रियों की सुविधा सुनिश्चित करने और अशांति से संबंधित घटनाओं से जुड़े संभावित नुकसान को रोकने के लिए अपनी क्षमता बढ़ा सकते हैं।
जबकि वर्तमान विधि अशांति विसंगतियों की उपस्थिति या अनुपस्थिति का पता लगाने पर केंद्रित है, अनुसंधान टीम के अनुसार, भविष्य के अनुसंधान का लक्ष्य अशांति के स्तर को वर्गीकृत करने के लिए बहु-वर्गीकृत विकसित करके दृष्टिकोण को परिष्कृत करना है।इसके अतिरिक्त, अशांति की गंभीरता का अनुमान लगाने के लिए प्रतिगमन मॉडल के निर्माण की दिशा में प्रयास किए जाएंगे, जिससे हवाई यात्रा की सुरक्षा और दक्षता में और वृद्धि होगी।
अधिक जानकारी:ज़िबो ज़ुआंग एट अल, एयरबोर्न क्विक एक्सेस रिकॉर्ड (क्यूएआर) डेटा विश्लेषण में एक प्रतीकात्मक क्लासिफायर एल्गोरिदम का उपयोग करके अशांति विसंगतियों का पता लगाना,वायुमंडलीय विज्ञान में प्रगति(2024)।डीओआई: 10.1007/एस00376-024-3195-एक्स
उद्धरण:असामान्य वायु अशांति का पता लगाने की नई विधि विमानन सुरक्षा के लिए आशाजनक है (2024, 8 अप्रैल)8 अप्रैल 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-04-method-unusual-air-turbulence-aviation.html से
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