Dado que las turbulencias del aire representan un importante problema de seguridad en la aviación civil, especialmente en medio de los crecientes impactos del cambio climático y la expansión de la industria de la aviación, la necesidad de estrategias efectivas de monitoreo y mitigación se ha vuelto primordial.

Tradicionalmente, la tasa de disipación de remolinos (EDR) ha servido como métrica estándar para evaluar las turbulencias en la aviación.Sin embargo, un nuevo estudio publicado enAvances en las ciencias atmosféricaspropone un enfoque novedoso mediante el empleo de un enfoque de clasificación simbólica basado en programación genética, con el objetivo de detectar anomalías de turbulencia directamente desde registradores de acceso rápido (QAR) a bordo de aviones.

Los QAR son registradores de datos de vuelo en el aire diseñados para capturar parámetros ambientales, de equipo y operativos durante un vuelo, proporcionando información valiosa sobre las condiciones de vuelo.

Hongying Zhang de la Universidad de Aviación Civil de China, autor correspondiente del estudio, dice: "Los datos QAR son una característica estándar en los aviones modernos, por lo que nuestro método elimina la necesidad de cálculo EDR directo, haciéndolo universalmente aplicable y fácilmente implementable en toda la aviación.sector."

En esencia, la integración de clasificadores simbólicos en los sistemas de monitoreo de turbulencias es muy prometedora para mejoraraviación civilseguridad en medio de crecientes desafíos ambientales y operativos."Al integrar clasificadores simbólicos en los sistemas de monitoreo de turbulencias, podemos agilizar el proceso de detección y mejorar la precisión de la identificación de anomalías de turbulencias", dice el coautor Pak-Wai Chan del Observatorio de Hong Kong.

La turbulencia del aire plantea una amenaza tangible a la seguridad de los vuelos y requiere enfoques innovadores para su detección y mitigación.Los hallazgos de esta investigación proporcionan un método confiable y eficiente para identificar anomalías de turbulencia, aprovechando las existentes.fuentes de datosy técnicas avanzadas de clasificación.Las aerolíneas y las autoridades de aviación pueden entonces mejorar su capacidad para garantizar la comodidad de los pasajeros y prevenir posibles pérdidas asociadas con incidentes relacionados con turbulencias.

Si bien el método actual se centra en detectar la presencia o ausencia de anomalías de turbulencia, las investigaciones futuras tienen como objetivo perfeccionar el enfoque mediante el desarrollo de clasificadores múltiples para clasificar los niveles de turbulencia, según el equipo de investigación.Además, los esfuerzos se dirigirán a la construcción de modelos de regresión para estimar la gravedad de las turbulencias, mejorando aún más la seguridad y la eficiencia de los viajes aéreos.